The authors in [2] propose a scheme

The authors in [2] propose a scheme to process part of the data processing locally on the node (e.g. mobile device), while other parts could be offloaded to the cloud. In the proposed design, the authors consider computation offloading from the cloud to the wireless nodes (and vice versa) as an effective mechanism for energy optimization. The study considers mobile e-health and proposes a multi-layered optimization approach that combines computational offloading with optimization mechanisms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนใน [2] เสนอโครงร่างการประมวลผลเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลข้อมูลภายในโหนด (เช่นโทรศัพท์มือถือ), ในขณะที่ส่วนอื่น ๆ สามารถ offloaded ไปยัง cloud ในการออกแบบ นำเสนอผู้เขียนพิจารณาคำนวณถ่ายจาก cloud ไปยังโหนไร้สาย (และในทางกลับกัน) เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การศึกษาพิจารณาสุขภาพเคลื่อนที่ e และเสนอแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพหลายชั้นที่รวมการคำนวณถ่ายกับกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนใน [2] เสนอโครงการที่จะดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นบนโหนด (เช่นโทรศัพท์มือถืออุปกรณ์) ในขณะที่ส่วนอื่น ๆ อาจจะ offloaded ไปยังเมฆ ในการออกแบบที่นำเสนอผู้เขียนพิจารณาคำนวณถ่ายจากเมฆเพื่อโหนดไร้สาย (และในทางกลับกัน) เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การศึกษาพิจารณาอีสุขภาพโทรศัพท์มือถือและนำเสนอแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพหลายชั้นที่รวมคำนวณถ่ายกับกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนใน [ 2 ] เสนอโครงการในส่วนกระบวนการของการประมวลผลข้อมูลภายในโหนด ( เช่นอุปกรณ์มือถือ ) ในขณะที่ส่วนอื่น ๆสามารถ offloaded เพื่อเมฆ ในการออกแบบที่นำเสนอ ผู้เขียนพิจารณาการคำนวณภาวะเศรษฐกิจจากเมฆโหนดไร้สาย ( และในทางกลับกัน ) เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การศึกษาและสาธารณสุขเคลื่อนที่จะพิจารณาเสนอและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่รวมคำนวณถ่ายกับกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพ