This article was meant to be a practical introduction to CCA. However, การแปล - This article was meant to be a practical introduction to CCA. However, ไทย วิธีการพูด

This article was meant to be a prac

This article was meant to be a practical introduction to CCA. However, it should be noted that our brief discussion is not meant as a detour around the needed quantitative foundations of human behavior research for full understanding of CCA and related analyses. Advanced quantitative coursework notwithstanding, it is our social cognitive theory position that learning requires some sense of self-efficacy in one’s ability to acquire and utilize new information. This self-efficacy is often best developed with mastery experiences occurring within reach of one’s already possessed skill set. Compartmentalized statistical education that does not seek to establish links and conceptual understanding among analyses is unfortunately not conducive to this goal. As such, we applaud the Journal of Personality Assessment’s creation of the “Statistical Developments and Applications” section in which methodological issues can be addressed from a practical and comprehensible manner for graduate students and applied researchers. As many readers know, other journals have created similar sections with outstanding results. It is hoped that this article demonstrates the utility of CCA for some personality research. Our example was drawn from a substantive study, but CCA’s flexibility in the GLM allow sit to be employed in a variety of applications such as, for example, multivariate, criterion-related validity studies. Furthermore, like all GLM analyses, the nature of CCA as a fundamentally correlational technique enhances its accessibility. Almost all of the previous discussion hinges on Pearson r or r2 type statistics; what changes from analysis to analysis are the variables being related and the language used to discuss it all.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้มีความหมายที่จะแนะนำมะเร็งท่อน้ำดี อย่างไรก็ตาม มันควรจะสังเกตเห็นว่า สนทนาสั้น ๆ ของเราไม่ได้หมายถึงเป็นแบบทางอ้อมรอบรากฐานเชิงปริมาณต้องวิจัยพฤติกรรมของมนุษย์สำหรับความเข้าใจของมะเร็งท่อน้ำดีและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ขั้นสูงสอนเชิงปริมาณอย่างไรก็ตาม ได้ตำแหน่งทฤษฎีปัญญาสังคมของเราที่เรียนต้องรู้สึกบางประสิทธิภาพในตนเองสามารถรับ และใช้ข้อมูลใหม่ ที่ดีที่สุดมักจะมีพัฒนานี้ประสิทธิภาพในตนเอง ด้วยประสบการณ์ความชำนาญที่เกิดขึ้นพร้อมแล้วในชุดของทักษะสั่งสมแล้ว การศึกษาทางสถิติงานที่พยายามสร้างการเชื่อมโยงและเข้าใจแนวคิดในการวิเคราะห์ แต่ไม่เอื้อต่อเป้าหมายนี้ เช่นนี้ เราปรบมือสร้างส่วน "สถิติการพัฒนาและประยุกต์" ซึ่งได้รับการแก้ไขจากลักษณะเป็นประโยชน์ และเข้าใจสำหรับนักศึกษาปริญญาโท และใช้นักวิจัยปัญหาวิธีที่สมุดรายวันของการทดสอบบุคลิกภาพของ ผู้อ่านหลายคนรู้ว่า สมุดรายวันอื่นได้สร้างส่วนที่คล้ายกับผลลัพธ์ที่โดดเด่น หวังว่า บทความนี้อธิบายโปรแกรมอรรถประโยชน์ของ CCA สำหรับบางวิจัยบุคลิกภาพ ตัวอย่างของเรามาจากการศึกษาเนื้อหาสาระ แต่ความยืดหยุ่นของ CCA ในโครงการ GLM นี้อนุญาตให้นั่งที่จะใช้ในความหลากหลายของโปรแกรมประยุกต์เช่น เช่น หลายตัวแปรข้อ การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเกณฑ์อายุ นอกจากนี้ เช่นวิเคราะห์ทั้งหมดในโครงการ GLM ธรรมชาติของมะเร็งท่อน้ำดีเป็นเทคนิคพื้นฐาน correlational เพิ่มมาถึง เกือบทั้งหมดของบานพับสนทนาก่อนหน้า Pearson r หรือ r2 พิมพ์สถิติ เปลี่ยนแปลงจากการวิเคราะห์การวิเคราะห์มีตัวแปรเกี่ยวข้องและภาษาที่ใช้ในการสนทนาทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้ก็หมายความว่าจะแนะนำการปฏิบัติเพื่อ CCA แต่ก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าการสนทนาสั้น ๆ ของเราไม่ได้หมายความว่าเป็นทางอ้อมรอบรากฐานเชิงปริมาณที่จำเป็นของการวิจัยพฤติกรรมของมนุษย์เพื่อความเข้าใจที่เต็มรูปแบบของมะเร็งท่อน้ำดีและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ขั้นสูงหลักสูตรเชิงปริมาณ แต่อย่างไรก็ตามมันเป็นตำแหน่งทฤษฎีองค์ความรู้ทางสังคมของเราว่าการเรียนรู้ต้องมีความรู้สึกที่มีประสิทธิภาพของตนเองบางอย่างในความสามารถของคนที่จะได้รับและใช้ประโยชน์จากข้อมูลใหม่ การรับรู้ความสามารถตนเองนี้มักจะมีการพัฒนาที่ดีที่สุดที่มีประสบการณ์การเรียนรู้ที่เกิดขึ้นในการเข้าถึงของใครครอบครองอยู่แล้วชุดทักษะ การศึกษาทางสถิติ compartmentalized ที่ไม่ได้พยายามที่จะสร้างการเชื่อมโยงและความเข้าใจแนวความคิดในหมู่วิเคราะห์เป็นที่น่าเสียดายไม่เอื้อต่อเป้าหมายนี้ ดังนั้นเราปรบมือวารสารของการสร้างการประเมินบุคลิกภาพของส่วน "สถิติการพัฒนาและการประยุกต์ใช้" ซึ่งในประเด็นที่เกี่ยวกับระเบียบวิธีสามารถ addressed จากลักษณะการปฏิบัติและเข้าใจสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยที่นำไปใช้ ในฐานะที่เป็นผู้อ่านหลายคนรู้ว่าวารสารอื่น ๆ ได้สร้างส่วนที่คล้ายกันกับผลที่โดดเด่น ก็หวังว่าบทความนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ CCA สำหรับการวิจัยบางบุคลิกภาพ ตัวอย่างของเราถูกดึงออกมาจากการศึกษาที่สำคัญ แต่ความยืดหยุ่น CCA ใน GLM อนุญาตให้นั่งที่จะใช้ในความหลากหลายของการใช้งานเช่นตัวอย่างเช่นหลายตัวแปรการศึกษาความถูกต้องเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ นอกจากนี้เหมือน GLM วิเคราะห์ธรรมชาติของมะเร็งท่อน้ำดีเป็นเทคนิคเชิงพื้นฐานจะช่วยเพิ่มการเข้าถึงของ เกือบทั้งหมดของการอภิปรายก่อนหน้านี้ขึ้นอยู่กับเพียร์สัน R หรือสถิติประเภท R2; สิ่งที่เปลี่ยนแปลงจากการวิเคราะห์การวิเคราะห์ตัวแปรที่เกี่ยวข้องและภาษาที่ใช้ในการพูดคุยเกี่ยวกับมันทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้ตั้งใจที่จะแนะนำการปฏิบัติ CCA . แต่มันควรจะสังเกตว่าการสนทนาสั้น ๆของเราไม่ได้หมายความว่าเป็นอ้อมรอบต้องการปริมาณรากฐานของการวิจัยพฤติกรรมมนุษย์เพื่อความเข้าใจที่เต็มรูปแบบของมะเร็งที่เกี่ยวข้อง และวิเคราะห์ข้อมูล เชิงปริมาณขั้นสูงสอนแต่ทฤษฎีปัญญาทางสังคม มันเป็นตำแหน่งที่ต้องมีการเรียนรู้ความรู้สึกของตนเองในความสามารถของตัวเองที่จะได้รับและใช้ประโยชน์จากข้อมูลใหม่ ความสามารถนี้ มัก จะ ดี พัฒนา ด้วยการเรียนรู้ประสบการณ์ที่เกิดขึ้นภายในการเข้าถึงของหนึ่งก็มีทักษะชุด การศึกษาที่ไม่แสวงหา compartmentalized สถิติเพื่อสร้างการเชื่อมโยงและความเข้าใจแนวคิดของการวิเคราะห์เป็นที่น่าเสียดายที่ไม่เอื้อต่อเป้าหมายนี้ เช่น เราปรบมือวารสารการสร้างการประเมินบุคลิกภาพของ " การพัฒนาสถิติและการประยุกต์ " ส่วนในประเด็นที่ไม่สมบูรณ์สามารถ addressed จากการปฏิบัติและเข้าใจลักษณะสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยประยุกต์ . เป็นผู้อ่านมากว่า วารสารอื่น ๆได้สร้างส่วนที่คล้ายคลึงกับผลที่โดดเด่น ก็หวังว่าบทความนี้ได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ CCA สำหรับบุคลิกภาพการวิจัย ตัวอย่างของเราก็มาจากการศึกษาเนื้อหาสาระ แต่ CCA ความยืดหยุ่นใน glm ให้นั่งเพื่อจะใช้ในความหลากหลายของการใช้งาน เช่น ตัวอย่าง , หลายตัวแปร , ความตรงตามเกณฑ์สัมพันธ์ ศึกษา นอกจากนี้ ชอบการวิเคราะห์ glm ทั้งหมดธรรมชาติของมะเร็ง เป็นเทคนิคพื้นฐานที่สัมพันธ์ช่วยเพิ่มการเข้าถึง . เกือบทั้งหมดของบานพับอภิปรายก่อนหน้า r หรือ R2 สถิติประเภท สิ่งที่เปลี่ยนแปลงจากการวิเคราะห์การวิเคราะห์ ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการใช้ภาษาเพื่อหารือเกี่ยวกับมันทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: