INTRODUCTIONThe rise in overweight,

INTRODUCTION
The rise in overweight, obesity and malnutrition
worldwide is a major public health challenge.
Malnutrition is a major contributor to the total global
disease burden. In a few developing countries, up to
20% of children under-five are overweight (WHO, 2009).
Citizens in developed countries can afford to purchase
food. Without considering the nutrients requirement,
spending much money cause over nutrient that will harm
to our body system. For example consuming high
amount of fat, cholesterol and sugar exposes people to
obesity, high cholesterol, or diabetic.
Raffensperger (2008) discussed that the least-cost of
low-carbohydrate is more expensive than the least-cost
of low-fat diet. The study also identified which nutrients
had the greatest effect on cost for a low-carbohydrate
and low-fat diet.
Meanwhile Cadenas et al. (2004) employed the fuzzy
optimization to diet problems in Argentinean farms. It
used a Decision Support Systems (DSS) named SACRA
(a Spanish acronym for support system for the
construction of cattle diets) that specially developed for
the problem.
Htun et al. (2005) examined the effect of dietary protein
quality on the black tiger shrimp and how food
consumption and diet quality can affect the shrimp
growth and survival. The used model can predict
population of the shrimp under shrimp aquaculture
conditions. It presented simple models for describing
and predicting growth and feed requirement of black
shrimp under shrimp aquaculture conditions.
Raffensperger (2008) has proposed the model of
Minimize Cost Diet Problem (MCDP) as the following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำเพิ่มขึ้นน้ำหนักเกิน โรคอ้วน และขาดสารอาหารทั่วโลกเป็นความท้าทายที่สำคัญขาดสารอาหารเป็นผู้สนับสนุนหลักรวมทั้งหมดทั่วโลกภาระโรค ในบางการพัฒนาประเทศ การ20% ของเด็กน้อยห้าได้ภาวะที่ 2009)ประชาชนในประเทศพัฒนาแล้วสามารถไปซื้ออาหาร โดยพิจารณาความต้องการสารอาหารใช้จ่ายมากสาเหตุเงินผ่านสารที่จะเป็นอันตรายต่อระบบร่างกายของเรา เช่น บริโภคสูงจำนวนไขมัน ไขมัน และน้ำตาลแสดงคนโรคอ้วน ไขมันสูง หรือโรคเบาหวานRaffensperger (2008) กล่าวถึงที่ต้นทุนน้อยที่สุดของคาร์โบไฮเดรตต่ำจะแพงกว่าต้นทุนน้อยที่สุดของอาหารที่ไขมันต่ำ การศึกษายังระบุว่าสารอาหารมีผลมากที่สุดต้นทุนต่ำคาร์โบไฮเดรตและอาหารไขมันต่ำร้อยเอ็ด Cadenas al. (2004) ในขณะเดียวกันพนักงานที่ชัดเจนเพิ่มประสิทธิภาพเกี่ยวกับอาหารในฟาร์มเชี่ยว มันใช้การตัดสินใจระบบสนับสนุน (DSS) ชื่อ SACRA(ชื่อย่อภาษาสเปนสำหรับการสนับสนุนระบบสำหรับการสร้างอาหารวัว) ที่พิเศษพัฒนาขึ้นสำหรับปัญหาHtun et al. (2005) ตรวจสอบผลของอาหารโปรตีนคุณภาพในกุ้งกุลาดำและอาหารคุณภาพปริมาณและอาหารสามารถส่งผลกระทบต่อกุ้งเจริญเติบโตและอยู่รอด แบบที่ใช้สามารถทำนายประชากรของกุ้งภายใต้การเลี้ยงกุ้งทะเลเงื่อนไขการ ได้นำเสนอรูปแบบอย่างในการและคาดการณ์การเจริญเติบโตและความต้องการอาหารของดำกุ้งกุ้งเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำสภาวะRaffensperger (2008) ได้เสนอรูปแบบของลดปัญหาต้นทุนอาหาร (MCDP) ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ
การเพิ่มขึ้นของน้ำหนักเกินโรคอ้วนและภาวะทุพโภชนาการ
ทั่วโลกเป็นความท้าทายที่สำคัญสุขภาพของประชาชน.
ทุพโภชนาการเป็นผู้บริจาครายใหญ่ทั่วโลกรวม
ภาระโรค ในประเทศกำลังพัฒนาไม่กี่สูงสุดถึง
20% ของเด็กอายุต่ำกว่าห้ามีน้ำหนักเกิน (WHO, 2009).
ประชาชนในประเทศที่พัฒนาสามารถที่จะซื้อ
อาหาร โดยไม่คำนึงถึงความต้องการสารอาหารที่
ก่อให้เกิดการใช้จ่ายเงินมากขึ้นกว่าสารอาหารที่จะเป็นอันตรายต่อ
กับระบบร่างกายของเรา ยกตัวอย่างเช่นการบริโภคสูง
ปริมาณไขมันคอเลสเตอรอลและน้ำตาล exposes คนที่จะ
เป็นโรคอ้วนไขมันสูงหรือโรคเบาหวาน.
Raffensperger (2008) ที่กล่าวว่าอย่างน้อยค่าใช้จ่ายของ
คาร์โบไฮเดรตต่ำมีราคาแพงกว่าต้นทุนต่ำ
ของการรับประทานอาหารที่มีไขมันต่ำ การศึกษายังระบุสารอาหารที่
มีผลมากที่สุดต่อค่าใช้จ่ายสำหรับคาร์โบไฮเดรตต่ำ
และอาหารไขมันต่ำ.
ในขณะเดียวกัน Cadenas et al, (2004) ลูกจ้างเลือน
การเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาการรับประทานอาหารในฟาร์มอาร์เจนตินา มัน
ใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) ชื่อซาครา
(ตัวย่อภาษาสเปนระบบสนับสนุนสำหรับ
การก่อสร้างของอาหารวัว) ที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษสำหรับ
ปัญหาที่เกิดขึ้น.
Htun et al, (2005) การตรวจสอบผลของโปรตีน
ที่มีคุณภาพในกุ้งกุลาดำและวิธีการที่อาหาร
การบริโภคอาหารที่มีคุณภาพและสามารถส่งผลกระทบต่อการเลี้ยงกุ้ง
เจริญเติบโตและความอยู่รอด รูปแบบที่ใช้สามารถคาดการณ์
จำนวนประชากรของกุ้งที่อยู่ภายใต้การเพาะเลี้ยงกุ้ง
เงื่อนไข มันนำเสนอรูปแบบที่เรียบง่ายสำหรับการอธิบาย
และการคาดการณ์การเจริญเติบโตและความต้องการอาหารของสีดำ
กุ้งภายใต้เงื่อนไขการเพาะเลี้ยงกุ้ง.
Raffensperger (2008) ได้เสนอรูปแบบของการ
ลดค่าใช้จ่ายอาหารปัญหา (MCDP) ดังต่อไปนี้: