4. Data-randomized intervals4.1. Mo

4. Data-randomized intervals
4.1. Modifying externally randomized intervals
The main objection against externally randomized confidence intervals is that different statisticians may produce different
intervals when applying the same method to the same data. As pointed out by Decrouez and Hall (2014), if the result of
each of the n independent trials are recorded, one can put the first n1 observations in the first subsample and the other n2 observations
in the second subsample, so that the randomness in the split sample interval only comes from the data itself. This
means that there is no ambiguity about the interval, that there is no need to discuss the range of the upper bound and that
two different statisticians always will obtain the same confidence interval when they apply the procedure to the same data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ข้อมูล-randomized ช่วง4.1 การปรับภายนอก randomized ช่วงคัดค้านหลักกับช่วงความเชื่อมั่นภายนอก randomized เป็นว่า statisticians ต่าง ๆ ให้แตกต่างกันช่วงเมื่อใช้วิธีการเดียวกันกับข้อมูลเดียวกัน เป็นชี้ออก Decrouez และฮอลล์ (2014), ถ้าผลลัพธ์ของทดลองอิสระ n แต่ละถูกบันทึก หนึ่งสามารถใส่สังเกต n1 แรก subsample แรกและสังเกต n2 อื่น ๆใน subsample สอง เพื่อว่า randomness ในการแยกตัวอย่างช่วง เท่านั้นมาจากข้อมูลเอง นี้หมายความ ว่า มีความคลุมเครือไม่เกี่ยวกับช่วงเวลา ที่ ไม่จำเป็นต้องหารือเกี่ยวกับช่วงของขอบเขตบนและที่statisticians สองแตกต่างกันเสมอจะได้รับช่วงความเชื่อมั่นเหมือนกันเมื่อพวกเขาใช้กระบวนการข้อมูลเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ข้อมูลสุ่มช่วงเวลา
4.1 . การปรับเปลี่ยนภายนอกสุ่มช่วงเวลา
โจทย์หลักกับภายนอกและช่วงความเชื่อมั่นคือสถิติที่แตกต่างกันอาจผลิตช่วงแตกต่างกัน
เมื่อใช้วิธีเดียวกับข้อมูลเดียวกัน เป็นแหลมออกโดย decrouez ฮอลล์ ( 2014 ) และถ้าผลของการทดลองที่เป็นอิสระของแต่ละ n
เป็นบันทึกหนึ่งสามารถวางสังเกต N1 ครั้งแรกใน subsample แรกและอีก 2 สังเกต
ใน subsample วินาที ดังนั้นการสุ่มในช่วงแบ่งตัวอย่างเท่านั้นที่มาจากข้อมูลที่ตัวเอง นี้
หมายความว่าไม่มีความคลุมเครือเกี่ยวกับช่วงที่ไม่ต้องกล่าวถึงช่วงไว้ด้านบน และที่
2 สถิติที่แตกต่างกันจะได้รับความเชื่อมั่นเดียวกันเมื่อพวกเขาใช้งานข้อมูลเดียวกัน