Methods that do not account for cen

Methods that do not account for censoring, such as logistic or probit regression can give severely distorted results when applied to censored data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่ไม่บัญชีสำหรับ censoring เช่นการถดถอยโลจิสติก หรือ probit สามารถให้รุนแรง ผิดเพี้ยนเมื่อใช้เซ็นเซอร์ข้อมูลผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่ไม่บัญชีสำหรับการตัดทอนเช่นโลจิสติกหรือ probit ถดถอยสามารถให้ผลการบิดเบือนอย่างรุนแรงเมื่อนำไปใช้ตรวจสอบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่ไม่บัญชีสำหรับตัด เช่น โลจิสติกส์ หรือการถดถอยอย่างรุนแรงสามารถให้ตัวบิดเบือนผลลัพธ์เมื่อใช้กับเซ็นเซอร์ข้อมูล