Because this paper isconcerned with

Because this paper is
concerned with establishing feasibility, we focus on the highest
scores. These are encouraging: in the case of influenza, both
Japan/Thailand and Thailand/United States are promising. That
is, it seems plausible that careful source model selection and
training techniques may yield useful models in contexts where no
training data are available (e.g., official data are unavailable or
unreliable). These early results suggest that research to quantitatively
test methods for translating models from one diseaselocation
context to another should be pursued.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากเอกสารนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างความเป็นไปได้ เรามุ่งเน้นสูงสุดคะแนน นี่คือนิมิต: ในกรณีของไข้หวัดใหญ่ ทั้งสองญี่ปุ่น/ประเทศไทยและประเทศไทย/สหรัฐอเมริกามีแนวโน้ม ว่าคือ มันดูเหมือนเป็นไปได้เลือกรูปแบบนั้นระวังแหล่ง และเทคนิคการฝึกอบรมอาจผลผลิตรุ่นที่เป็นประโยชน์ในบริบทไม่มีข้อมูลการฝึกอบรม (เช่น ทางข้อมูลจะไม่พร้อมใช้งาน หรือไม่น่าเชื่อถือ) ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วงแนะนำการวิจัยที่ quantitativelyทดสอบวิธีการแปลแบบจำลองจาก diseaselocation หนึ่งบริบทอื่นควรจะติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะกระดาษนี้จะ
เกี่ยวข้องกับการสร้างความเป็นไปได้ที่เรามุ่งเน้นไปที่สูงสุด
คะแนน เหล่านี้จะส่งเสริมให้: ในกรณีของโรคไข้หวัดใหญ่ทั้ง
ญี่ปุ่น / ไทยและไทย / สหรัฐอเมริกามีแนวโน้ม นั่น
คือมันดูเหมือนว่าเป็นไปได้ว่าการเลือกรูปแบบแหล่งที่มาอย่างระมัดระวังและ
เทคนิคการฝึกอบรมอาจผลผลิตรุ่นที่มีประโยชน์ในบริบทที่ไม่มี
ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอยู่ (เช่นข้อมูลอย่างเป็นทางการมีความพร้อมใช้งานหรือ
ไม่น่าเชื่อถือ) ผลต้นนี้ชี้ให้เห็นว่าการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อ
ทดสอบวิธีการสำหรับการแปลรุ่นจาก diseaselocation หนึ่ง
ไปยังอีกบริบทควรจะติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะบทความนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างความเป็นไปได้
เรามุ่งเน้นที่คะแนนสูงที่สุด

เหล่านี้เป็นนิมิต : ในกรณีของไข้หวัดใหญ่ ทั้งไทย และ ไทย / ญี่ปุ่น /
สหรัฐอเมริกาสัญญา
คือว่า มันดูเหมือนจะเป็นแหล่งที่เลือกรุ่นระวัง
เทคนิคการฝึกอบรมอาจให้ผลประโยชน์แบบในบริบทที่ไม่มี
ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอยู่ ( เช่นข้อมูลอย่างเป็นทางการจะไม่พร้อมใช้งานหรือ
ไม่น่าเชื่อถือ ) ผลเร็วแนะนำงานวิจัยที่ใช้วิธีทดสอบการแปลแบบ

จาก diseaselocation บริบทอื่นที่ควรติดตาม