Fig. 1. (a) PCA biplot of TSBF macr

Fig. 1. (a) PCA biplot of TSBF macrofauna orders, total abundance, and diversity
variables (S, specific richness; H, Shannon index). (b) Plot based on PCA analysis representing separation of points (P = 0.001 by permutation test) according to the land
use systems (SF, secondary forest; SP, silvopastoral system; QSMAS, Quesungual
slash-and-mulch agroforestry system; TS, traditional cropping system).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ 1 (ก) Biplot PCA ของคำสั่ง macrofauna tsbf มากมายรวมและความหลากหลายของตัวแปร
(s, ความร่ำรวยเฉพาะชั่วโมงดัชนี shannon) (ข) พล็อตอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ PCA ที่เป็นตัวแทนของการแยกของจุด (p = 0.001 โดยการทดสอบการเปลี่ยนแปลง) เป็นไปตามระบบการใช้ที่ดิน
(sf, รองป่า; เอสพีระบบ silvopastoral; qsmas, quesungual
ระบบวนเกษตรเฉือนและคลุมด้วยหญ้า; ทีเอส,ระบบการปลูกพืชแบบดั้งเดิม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig. 1 (ก) สมาคม biplot TSBF macrofauna สั่ง รวมความ และความหลากหลาย
ตัวแปร (S ร่ำรวย specific H ดัชนีแชนนอน) (ข) แผนตามการวิเคราะห์ PCA แสดงแบ่งแยกจุด (P = 0.001 โดยทดสอบการเรียงสับเปลี่ยน) ตามที่ดิน
ใช้ระบบ (SF ป่า SP ระบบ silvopastoral QSMAS, Quesungual
agroforestry ทับ และ mulch ระบบ TS แบบครอบระบบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป. 1 . (ก) biplot ( R ) PCA Cellular macrofauna tsbf ของใบสั่งซื้อจำนวนมากและรวมความหลากหลาย
ตัวแปร( S ความใช้ Linux เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ H ดัชนี Shannon ) ( B )แผนใช้การวิเคราะห์( R ) PCA Cellular แทนการแยกการจุด( P = 0.001 ถึงการทดสอบการเปลี่ยนแปลง)ตามระบบที่ดิน
ใช้งาน( SF ป่าสำรอง SP ระบบ silvopastoral qsmas quesungual
ระบบส่วนอนุรักษ์ต้นน้ำทับและพืชคลุมดินเซิร์ฟเวอร์ Telephony ( TS )ระบบคร็อป ภาพ แบบดั้งเดิม)