The population settlements in the f

The population settlements in the fast-growing urban world need to be monitored in order to design a sustainable urban habitat. The remote sensing and GIS are considered as an effective monitoring and decision-support tool in urban planning. This study compiles the results of a study undertaken to measure the urban sprawl in Dehradun city, India through cellular automata CA-Markov model. CA-Markov model can effectively be used to study the urban dynamics in rapidly growing cities. Being an effective tool for encoding spatial structures, the information generated by it could be used to predict urban scenarios for sustainable growth. To achieve the goal, the temporal images of LISS IV were used to analyse the spatial pattern of land cover change in the area and the future growth was modeled by applying CA-Markov model. The results clearly suggest that major changes between the periods of 2004 and 2009 occurred in built up classes (about 27%) followed by agriculture (17.7%) and fallow land (10.2%). The projection as predicted using CA-Markov model suggested a value of kappa coefficient = 0.91 which indicates the validity of the model to predict future projections. Modeling suggested a clear trend of various land use classes’ transformation in the area of urban built up expansions. It is concluded that RS and GIS can be an effective decision support tool for policy makers to design sustainable urban habitats.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การชำระที่ประชากรของโลกในเมืองที่เติบโตเร็วต้องการตรวจสอบการออกแบบอยู่อาศัยในเขตเมืองอย่างยั่งยืน การตรวจจับและ GIS จะถือว่าเป็นเครื่องมือการตรวจสอบและสนับสนุนการตัดสินใจมีประสิทธิภาพในการวางผังเมือง การศึกษานี้คอมไพล์รายผลการศึกษาดำเนินการวัดนั่น urban ในเดราดูนเมือง อินเดียผ่านเซลลูลาร์ออโตมาตาแบบ CA Markov รุ่น CA-Markov มีประสิทธิภาพใช้ในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงในเมืองในเมืองที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเข้ารหัสโครงสร้างเชิงพื้นที่ ข้อมูลที่สร้าง โดยมันสามารถใช้ในการคาดการณ์สถานการณ์ในเมืองสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน การบรรลุเป้าหมาย ภาพขมับของ LISS IV ใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบ spatial เปลี่ยนฝาครอบที่ดินในพื้นที่ และการเจริญเติบโตในอนาคตสร้างขึ้น โดยใช้รุ่น CA-Markov ผลลัพธ์ชัดเจนแนะนำว่า การเปลี่ยนแปลงสำคัญระหว่างช่วงปี 2004 และ 2009 เกิดขึ้นในมาเรียน (ประมาณ 27%) ตาม ด้วยเกษตร (17.7%) และที่ดิน fallow (10.2%) ฉายเป็นคาดการณ์โดยใช้แบบจำลองของ CA Markov แนะนำค่าสัมประสิทธิ์ kappa = 0.91 ซึ่งบ่งชี้ความถูกต้องของแบบจำลองการคาดการณ์คาดการณ์ในอนาคต การสร้างโมเดลที่แนะนำมีแนวโน้มที่ชัดเจนจากการใช้ที่ดินต่าง ๆ ที่ผู้เรียนเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ของเมืองสร้างขึ้นขยาย สรุปได้ว่า อาร์เอสและ GIS สามารถเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจมีประสิทธิภาพสำหรับผู้กำหนดนโยบายในการออกแบบเมืองที่อยู่อาศัยอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประชากรตั้งถิ่นฐานในโลกเมืองที่เติบโตอย่างรวดเร็วจะต้องมีการตรวจสอบในการออกแบบที่อยู่อาศัยในเขตเมืองอย่างยั่งยืน ระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์จะถือว่าเป็นที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบและสนับสนุนการตัดสินใจเครื่องมือในการวางผังเมือง การศึกษาครั้งนี้ได้รวบรวมผลการศึกษาที่ดำเนินการในการวัดแผ่กิ่งก้านสาขาในเมือง Dehradun ในประเทศอินเดียโดยผ่าน automata ถือรุ่น CA-มาร์คอฟ รุ่น CA-มาร์คอฟได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้ในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของเมืองในเมืองที่เจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเข้ารหัสโครงสร้างเชิงพื้นที่ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมันสามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์สถานการณ์ในเมืองสำหรับการเจริญเติบโตอย่างยั่งยืน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ภาพชั่วคราวของ LISS IV ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ปกคลุมดินในพื้นที่และการเติบโตในอนาคตที่ถูกจำลองโดยใช้รุ่น CA-มาร์คอฟ ผลอย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญระหว่างช่วงเวลาของปี 2004 และปี 2009 ที่เกิดขึ้นในชั้นเรียนสร้างขึ้น (ประมาณ 27%) ตามมาด้วยการเกษตรกรรม (17.7%) และที่ดินที่รกร้าง (10.2%) การฉายเป็นที่คาดการณ์โดยใช้แบบจำลองมาร์คอฟ CA-ปัญหาค่าสัมประสิทธิ์ Kappa = 0.91 ซึ่งบ่งบอกถึงความถูกต้องของรูปแบบในการทำนายการประมาณการในอนาคต การสร้างแบบจำลองปัญหาแนวโน้มที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินต่าง ๆ ในชั้นเรียนในพื้นที่ของการสร้างขึ้นในการขยายเมือง มันเป็นข้อสรุปว่าอาร์เอสและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สามารถใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้กำหนดนโยบายในการออกแบบที่อยู่อาศัยในเขตเมืองอย่างยั่งยืน