In this paper, we outline an image-

In this paper, we outline an image-based methodology which uses a large number of photos of a user in order to obtain their skin-tone. The motivation here is that by having a large number of images, such as those readily available on social networks, it will be possible to compensate for different lighting and photo conditions thereby obtaining a reasonable accurate measure of the true skin-tone. As shown in Figure 1, our methodology has been translated into a mobile application which finds a user’s skin tone, allows them to make corrections (for data collection purposes), and recommends the best matching foundation shades.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราเค้าวิธีที่ตัวภาพซึ่งใช้รูปภาพของผู้ใช้เป็นจำนวนมากเพื่อให้ได้โทนสีผิวของพวกเขา แรงจูงใจที่นี่คือ ว่า มีภาพจำนวนมาก เช่นที่ พร้อมใช้งานบนเครือข่ายสังคม มันจะสามารถชดเชยแสงต่าง ๆ และภาพเงื่อนไขจึงได้รับการวัดถูกต้องเหมาะสมของสีผิวที่แท้จริง ดังแสดงในรูปที่ 1 วิธีการของเรามีการแปลเป็นโปรแกรมมือถือซึ่งพบว่าโทนสีผิวของผู้ใช้ ช่วยให้พวกเขาเพื่อทำการแก้ไข (เพื่อวัตถุประสงค์ในการเก็บข้อมูล), และแนะนำที่ดีสุดที่จับคู่เฉดสีพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราร่างวิธีการตามภาพซึ่งใช้เป็นจำนวนมากของภาพถ่ายของผู้ใช้เพื่อให้ได้ผิวโทนของพวกเขา แรงจูงใจที่นี่เป็นที่โดยมีจำนวนมากของภาพเช่นผู้ที่พร้อมใช้งานบนเครือข่ายสังคมมันจะเป็นไปได้เพื่อชดเชยแสงและภาพที่แตกต่างเงื่อนไขจึงได้รับการวัดที่ถูกต้องเหมาะสมของผิวโทนจริง ดังแสดงในรูปที่ 1 วิธีการของเราได้รับการแปลเป็นแอพลิเคชันมือถือที่พบว่าโทนสีผิวของผู้ใช้จะช่วยให้พวกเขาเพื่อให้การแก้ไข (สำหรับวัตถุประสงค์การเก็บรวบรวมข้อมูล) และให้คำแนะนำที่ดีที่สุดเฉดสีที่ตรงกับมูลนิธิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

듯하다