The development of automated infere

The development of automated inference techniques that accommodate uncertainty has
been an area of active research in the artificial intelligence community, particularly in the
context of expert systems [KL86,LK88]. Popular approaches include those based on purely
symbolic reasoning [Coh85,Doy79], fuzzy sets [Zad83], and a variety of probability models
[Ni186,Che88]. Two inference models based on probabilistic methods are of particular interest:
Bayesian inference networks [Pea88,LS88] and the Dempster-Shafer theory of evidence
[Dem68,Sha76].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการพัฒนาเทคนิคการอนุมานอัตโนมัติที่รองรับความไม่แน่นอนรับพื้นที่ของงานวิจัยในชุมชนประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบริบทของระบบผู้เชี่ยวชาญ [KL86, LK88] วิธียอดนิยมรวมถึงตามแท้เหตุผลสัญลักษณ์ [Coh85, Doy79], ชุดเลือน [Zad83], และความหลากหลายของรูปแบบความน่าเป็น[Ni186, Che88] ข้อสองรุ่นอิงวิธีน่าจะสนใจเป็นพิเศษ:ทฤษฎีการอ้างอิงเครือข่าย [Pea88, LS88] และทฤษฎี Dempster Shafer ของหลักฐาน[Dem68, Sha76]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาของการอนุมานแบบอัตโนมัติเทคนิคที่รองรับความไม่แน่นอนได้รับพื้นที่ใช้งานวิจัยในชุมชนประดิษฐ์ข่าวกรอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของระบบ [ ผู้เชี่ยวชาญ kl86 lk88 , ] วิธีที่นิยม ได้แก่ ผู้ที่อยู่ในหมดจดเหตุผล coh85 doy79 [ สัญลักษณ์ ] ฟัซซี่ , ชุด [ zad83 ] , และความหลากหลายของแบบจำลองความน่าจะเป็นni186 che88 [ , ] สองการอนุมานแบบตามวิธีความน่าจะเป็นมีความสนใจเฉพาะ :คชกรรมเครือข่าย [ 17 ] และ pea88 ls88 , เดมป์สเตอร์ Shafer ทฤษฎีของหลักฐานdem68 sha76 [ , ]