PAST-SALES ANALYSIS Firms can devel

PAST-SALES ANALYSIS Firms can develop sales forecasts on the basis of past sales. Timeseries
analysis breaks past time series into four components (trend, cycle, seasonal, and erratic) and
projects them into the future. Exponential smoothing projects the next period’s sales by combining an
average of past sales and the most recent sales, giving more weight to the latter. Statistical demand
analysis measures the impact of a set of causal factors (such as income, marketing expenditures, and
price) on the sales level. Finally, econometric analysis builds sets of equations that describe a system
and statistically derives the different parameters that make up the equations statistically.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การขายที่ผ่านมาบริษัทสามารถพัฒนาคาดการณ์ยอดขาย โดยขายผ่านมา Timeseries
วิเคราะห์ชุดเวลาที่ผ่านมาแบ่งเป็นสี่ส่วน (แนวโน้ม รอบ ฤดูกาล และความ) และ
โครงการเหล่านั้นในอนาคต ราบเรียบเนนโครงการขายของรอบระยะเวลาถัดไป โดยรวมการ
เฉลี่ยของผ่านการขายและการขายล่าสุด ให้น้ำหนักมากขึ้นหลัง ความต้องการทางสถิติ
วิเคราะห์ประเมินผลกระทบของชุดของปัจจัยเชิงสาเหตุ (เช่นรายได้ รายจ่าย การตลาด และ
ราคา) ในระดับขาย ในที่สุด วิเคราะห์ econometric สร้างชุดของสมการที่อธิบายระบบ
และมาพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่ทำให้ค่าสมการทางสถิติทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ผ่านมาการขายที่ บริษัท สามารถพัฒนาวิเคราะห์คาดการณ์ยอดขายบนพื้นฐานของการขายที่ผ่านมา Timeseries
การวิเคราะห์แบ่งชุดเวลาที่ผ่านมาเป็นสี่ส่วน (แนวโน้มวงจรตามฤดูกาลและเอาแน่เอานอน) และ
โครงการพวกเขาในอนาคต เรียบชี้แจงโครงการขายงวดถัดไปโดยรวม
เฉลี่ยของยอดขายที่ผ่านมาและการขายที่ผ่านมาส่วนใหญ่ให้น้ำหนักมากขึ้นหลัง ความต้องการทางสถิติ
การวิเคราะห์จะวัดผลกระทบของชุดของปัจจัยที่เป็นสาเหตุ (เช่นรายได้ค่าใช้จ่ายการตลาดและ
ราคา) ในระดับยอดขาย ในที่สุดการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติสร้างชุดของสมการที่อธิบายถึงระบบ
และสถิติมาพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันที่ทำขึ้นสมการทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

past-sales การวิเคราะห์บริษัทสามารถพัฒนาบนพื้นฐานของการคาดการณ์การขายผ่านการขาย การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
แบ่งเป็นสี่ส่วนอดีตอนุกรมเวลา ( แนวโน้มวัฏจักรตามฤดูกาล และรื่น ) และ
โครงการพวกเขาในอนาคต ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลโครงการต่อไปในช่วงเวลาที่ยอดขายโดยรวมของการขายที่ผ่านมา
เฉลี่ยและยอดขายล่าสุด การให้น้ำหนักมากขึ้นหลัง
สถิติความต้องการการวัดผลกระทบของชุดของการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุ ( เช่น รายได้ ค่าใช้จ่าย การตลาด และราคาในระดับ
) ขาย ในที่สุด , การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติสร้างชุดสมการที่อธิบายระบบและที่มาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ทางสถิติ
ตัวแปรที่ทำให้สมการทางสถิติ