AbstractThe objective of this prese

Abstract
The objective of this present study was to demonstrate a method for fitting complex electrophysiological data with multiple functions using the SOLVER add-in of the ubiquitous spreadsheet Microsoft Excel. SOLVER minimizes the difference between the sum of the squares of the data to be fit and the function(s) describing the data using an iterative generalized reduced gradient method. While it is a straightforward procedure to fit data with linear functions, and we have previously demonstrated a method of non-linear regression analysis of experimental data based upon a single function, it is more complex to fit data with multiple functions, usually requiring specialized expensive computer software. In this paper we describe an easily understood program for fitting experimentally acquired data, in this case the stimulus-evoked compound action potential from the mouse optic nerve, with multiple Gaussian functions. The program is flexible and can be applied to describe data with a wide variety of user-input functions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้แสดงให้ เห็นถึงวิธีการเหมาะสมข้อมูล electrophysiological ที่ซับซ้อนมีหลายฟังก์ชันใช้ SOLVER เพิ่มอินของ Microsoft Excel กระดาษคำนวณสมบูรณ์ได้ โปรแกรมแก้ปัญหาช่วยลดความแตกต่างระหว่างผลรวมของกำลังสองของข้อมูลจะพอดี และฟังก์ชันที่อธิบายข้อมูลการใช้ซ้ำการตั้งค่าทั่วไปวิธีการไล่ระดับสีลดลง ในขณะที่มันเป็นขั้นตอนตรงไปตรงมาให้พอดีกับข้อมูล ด้วยฟังก์ชันเชิงเส้น และเราได้ก่อนหน้านี้แสดงวิธีการวิเคราะห์ถดถอยไม่เชิงเส้นของข้อมูลทดลองตามฟังก์ชันเดียว เป็นซับซ้อนให้พอดีกับข้อมูลที่ มีหลายฟังก์ชัน มักจะต้องการซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เฉพาะราคาแพง ในเอกสารนี้เราอธิบาย โปรแกรมที่เข้าใจง่ายสำหรับ experimentally พอดีได้รับข้อมูล ในกรณีนี้ evoked กระตุ้นผสมดำเนินการศักยภาพจากเมาส์ประสาท มีหลายฟังก์ชัน Gaussian โปรแกรมมีความยืดหยุ่น และสามารถใช้เพื่ออธิบายข้อมูลที่ มีความหลากหลายของฟังก์ชันที่ผู้ใช้ป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบันนี้คือการแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เหมาะสม electrophysiological ข้อมูลที่ซับซ้อนที่มีฟังก์ชั่นต่างๆโดยใช้ Solver Add-in ของสเปรดชีตแพร่หลาย Microsoft Excel แก้ช่วยลดความแตกต่างระหว่างผลรวมของสี่เหลี่ยมของข้อมูลที่จะพอดีและฟังก์ชั่น (s) อธิบายข้อมูลโดยใช้ซ้ำทั่วไปวิธีการไล่ระดับสีลดลง ในขณะที่มันเป็นขั้นตอนที่ตรงไปตรงมาเพื่อให้เหมาะสมกับข้อมูลที่มีฟังก์ชั่นเชิงเส้นและเราได้แสดงให้เห็นก่อนหน้านี้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นของข้อมูลการทดลองขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นเดียวมันเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้เหมาะสมกับข้อมูลที่มีฟังก์ชั่นหลาย ๆ มักจะต้องใช้เฉพาะที่มีราคาแพง ซอฟแวร์คอมพิวเตอร์ ในบทความนี้เราจะอธิบายโปรแกรมเข้าใจได้ง่ายสำหรับการปรับข้อมูลที่ได้มาทดลองในกรณีนี้การกระทำของสารกระตุ้นปรากฏอาจเกิดขึ้นจากประสาทตาเมาส์ที่มีฟังก์ชั่นเสียนหลาย โปรแกรมที่มีความยืดหยุ่นและสามารถนำมาใช้ในการอธิบายข้อมูลที่มีความหลากหลายของฟังก์ชั่นที่ผู้ใช้ป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เหมาะสมที่ซับซ้อนการศึกษาข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่างๆที่ใช้แก้เพิ่มในสเปรดชีตข้อมูล Microsoft Excel แก้ลดความแตกต่างระหว่างผลบวกของกำลังสองของข้อมูลที่จะพอดีและฟังก์ชัน ( s ) ที่อธิบายถึงข้อมูลทั่วไปลดการใช้ซ้ำโดยวิธีในขณะที่มันเป็นขั้นตอนที่ตรงไปตรงมาเพื่อให้พอดีกับข้อมูลด้วยฟังก์ชันเชิงเส้น และเราเคยแสดงให้เห็นถึงวิธีการของการวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นของข้อมูลขึ้นอยู่กับฟังก์ชันเดียว มันเป็นความซับซ้อนมากขึ้นที่จะพอดีกับข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่างๆ มักจะต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญราคาแพงซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ในบทความนี้เราจะอธิบายแบบเข้าใจง่าย โปรแกรมที่เหมาะสมเพื่อได้รับข้อมูลในกรณีนี้กระตุ้นปลุกศักยภาพการผสมจากเมาส์ประสาทตา ด้วยฟังก์ชันเกาส์เซียนหลาย ๆ โปรแกรมมีความยืดหยุ่นและสามารถใช้เพื่ออธิบายข้อมูลที่มีความหลากหลายของฟังก์ชั่นการป้อนข้อมูลผู้ใช้