An expert system for supervised cla

An expert system for supervised classifier design has been presented. A number of heuristics have been imple- mented to shrink the search in the large space of candidate designs. The CommonKADS methodology has been used to specify the knowledge and reasoning requirements of the system. Alzheimer’s diagnosis has been used as a case study and optimal results were found. Different standard datasets for classification have also been used to evaluate the performance of the system. In all cases, the expert sys- tem provided solutions with an error rate very close to the best reported results by other researchers on the field. Fur- thermore, the heuristics used to guide the search have been proven to be effective since in most cases it was not neces- sary to try an excessive number of design proposals before finding a suitable one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบผู้เชี่ยวชาญการออกแบบมี classifier ได้ถูกนำเสนอ จำนวนของการลองผิดลองถูกได้ imple-mented การหดการค้นหาในพื้นที่ขนาดใหญ่ของผู้ออกแบบ มีการใช้วิธี CommonKADS เพื่อระบุความรู้และการใช้เหตุผลความต้องการของระบบ วินิจฉัยของเสื่อมได้ใช้เป็นกรณีศึกษา และพบผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ยังถูกใช้ datasets มาตรฐานต่าง ๆ สำหรับการจัดประเภทเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ ในทุกกรณี sys-ยการผู้เชี่ยวชาญให้บริการโซลูชั่น มีอัตราการผิดพลาดใกล้ส่วนรายงานผลโดยนักวิจัยอื่น ๆ ในฟิลด์ ขนสัตว์-thermore ได้รับการพิสูจน์ลองผิดลองถูกใช้เพื่อเป็นแนวทางการค้นหามีประสิทธิภาพเนื่องจากส่วนใหญ่ มันไม่รี neces พยายามออกข้อเสนอเป็นจำนวนมากก่อนที่จะหาหนึ่งที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการออกแบบลักษณนามภายใต้การดูแลได้รับการเสนอ จำนวนที่ได้รับการวิเคราะห์พฤติกรรมได้ชัดเจน imple- จะหดตัวลงค้นหาในพื้นที่ขนาดใหญ่ของการออกแบบของผู้สมัคร วิธีการ CommonKADS ได้รับการใช้ในการระบุความต้องการความรู้และเหตุผลของระบบ การวินิจฉัยโรคอัลไซเมได้ถูกนำมาใช้เป็นกรณีศึกษาและผลที่ดีที่สุดของเขาถูกพบ ชุดข้อมูลมาตรฐานที่แตกต่างกันสำหรับการจัดหมวดหมู่ยังได้รับการใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของระบบ ในทุกกรณี Tem ผู้เชี่ยวชาญงานระบบให้บริการโซลูชั่นที่มีอัตราความผิดพลาดอย่างใกล้ชิดกับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดรายงานโดยนักวิจัยอื่น ๆ ในสนาม thermore Fur-, วิเคราะห์พฤติกรรมใช้เป็นแนวทางในการค้นหาที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีผลบังคับใช้ตั้งแต่ในกรณีส่วนใหญ่มันไม่ได้จำาจะลองจำนวนที่มากเกินไปของข้อเสนอการออกแบบก่อนที่จะหาหนึ่งที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการจำแนกการออกแบบได้รับการเสนอ หมายเลขของฮิวริสติกที่ได้รับ imple - mented หด ค้นหาในพื้นที่ขนาดใหญ่ของการออกแบบที่เลือก การ commonkads วิธีการที่ถูกใช้เพื่อระบุเหตุผล ความรู้ และความต้องการของระบบ การวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ ได้ใช้เป็นกรณีศึกษา ผลที่ได้พบว่าข้อมูลมาตรฐานที่แตกต่างกันสำหรับประเภทยังถูกใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ ในทุกกรณี , ผู้เชี่ยวชาญ sys - tem ให้โซลูชั่นที่มีอัตราความผิดพลาดมากที่สุดรายงานผล โดยนักวิจัยอื่น ๆในเขต - thermore ขนสัตว์ ,ตัวเลขที่ใช้ในการค้นหาคู่มือที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพเนื่องจากในกรณีส่วนใหญ่มันไม่ได้ทั้งหลาย - รีพยายามจำนวนที่มากเกินไปของข้อเสนอการออกแบบก่อนที่จะหาหนึ่งที่เหมาะสม .