limited motor functioning (Harris,

limited motor functioning (Harris, 2006; Pratt and Greydanus, 2007).
This is likely tomake PAmore difficult than in peoplewith mild tomoderate
range of ID severity.
Although age on its own had a negative correlation with PA level,
when combined with the other predictor variables in a multiple linear
regression, the correlation becomes a positive one, albeit with a very
small coefficient of 0.001. This is probably because mean age was used
with a relatively narrow range of 33.6 to 59.7 years and without the
Hilgenkamp, et al. study (Hilgenkampet al., 2012),whichwas primarily
in older adults (age range 50–81), this range narrows even further
to 33.6 to 49.3 years. Another possible reason could have been a
multicollinearity effect, however, the multicollinearity test was nonsignificant
for the predictor variables.
4.1.2. Implications for future research
The objective PA measures used in this study have been shown to be
practicable within ID population, but only on participants who are mild
to severely disabled, and they are yet to be used on individuals with
profound ID severity. Future studies could examine the feasibility/
practicability of usingmotion sensors such as accelerometers or pedometers
in individualswith profound ID. Additionally, future PA research in
this population should consider issues of validity and reliability when
using subjective PA measures as they may be more applicable in large
scale population studies.Matthews et al. (2011) argue that less resource
intensive methods are required for large-scale surveillance. In the general
population, the IPAQ (Craig et al., 2003) is commonly used for surveillance
studies worldwide and some studies (Phillips and Holland,
2011; McKeon et al., 2013; Matthews et al., 2011) have used it as a PA
measure within the ID population, but its validation studies are
inconsistent. Matthews et al. (2011) found that as PA increased above
10 min/day, the agreement between accelerometer and IPAQ decreases,
while McKeon et al. (2013) reported equivalent results from PA levels
obtained from accelerometer and IPAQ. These inconsistencies indicate
the need for more research in this area.
Unlike the objective measures that have been demonstrated to be
valid among awID with mild to moderate ID severity (McKeon et al.,
2013; Stanish, 2004), none of the subjective methods used in this review
have been validated in pwID with the exception of IPAQ. Therefore,
further research is required to validate these instruments across
individuals with different ID severity levels, especially in those with
profound ID.
Finally, apart fromthe data quality, the scope of PA datawould need
to be improved and widened so that comparison with the general population
is possible in terms of different age groups, ID severity (mild,
moderate, severe, profound), ethnicity, presence or absence of comorbidities,
and presence of CVD risk factors.
4.2. Limitations
4.2.1. Risk of bias
Due to time and resource constrictions, only peer reviewed articles
published in the English language were included in this review. Although
the search strategy did not return any articles published in
other languages or unpublished thesis, it is possible that the search filters
applied may have excluded such articles. Likewise, no attempt
was made to locate unpublished studies, therefore we cannot rule out
publication bias.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มอเตอร์จำกัดที่ทำงาน (Harris, 2006 แพร็ตต์และ Greydanus, 2007)นี่คือแนวโน้มที่ทำให้ยากลำบากกว่าใน peoplewith อ่อน tomoderate PAmoreความรุนแรงช่วง IDแม้ว่าอายุตัวเองมีความสัมพันธ์เชิงลบกับระดับ PAเมื่อรวมกับการทำนายตัวแปรอื่น ๆ ในหลายเส้นถดถอย ความสัมพันธ์เป็น บวกหนึ่ง แม้ว่าจะมีมีมากค่าสัมประสิทธิ์ที่เล็กของ 0.001 ทั้งนี้อาจเนื่องจากอายุใช้ค่อนข้างแคบมากมาย 33.6 59.7 ปี และไม่มีการHilgenkamp, et al.ศึกษา (al. Hilgenkampet, 2012), whichwas เป็นหลักในผู้ใหญ่สูงอายุ (อายุช่วง 50 – 81), ช่วงนี้ยิ่งจำกัดการ 33.6 49.3 ปี มีสาเหตุอื่นผล multicollinearity การทดสอบ multicollinearity ก็ nonsignificantสำหรับตัวแปร predictor4.1.2. ผลการวิจัยในอนาคตวัดป่าวัตถุประสงค์ที่ใช้ในการศึกษานี้แสดงให้เห็นได้ปฏิบัติภายในประชากร ID แต่เฉพาะในผู้เข้าร่วมที่ไม่รุนแรงการรุนแรงถูกปิดใช้งาน และพวกเขายังจะใช้บุคคลที่มีรุนแรงลึกซึ้งใน ID นั้น ในอนาคตการศึกษาสามารถตรวจสอบเป็นไปได้ /ระยะยาวอีก usingmotion เซ็นเซอร์เช่นหัวหรือก้าวในรหัส individualswith ลึกซึ้ง นอกจากนี้ วิจัยป่าในอนาคตในประชากรนี้ควรพิจารณาเรื่องของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเมื่อใช้ PA อัตนัยวัดพวกเขาอาจจะเกี่ยวข้องมากขึ้นในขนาดใหญ่ขนาดประชากรศาสตร์ แมธธิวส์ et al. (2011) ยืนยันว่า น้อยทรัพยากรวิธีการเร่งรัดจะต้องเฝ้าระวังขนาดใหญ่ ในทั่วไปประชากร IPAQ (Craig et al. 2003) มักใช้สำหรับการเฝ้าระวังการศึกษาทั่วโลกและบางการศึกษา (Phillips และฮอลแลนด์2011 McKeon et al. 2013 แมธธิวส์ et al. 2011) ได้ใช้มันเป็น PAวัดภายในประชากร ID แต่การสอบศึกษาอยู่ไม่สอดคล้องกัน แมธธิวส์ et al. (2011) พบว่าเป็นป่าที่เพิ่มขึ้นด้านบน10 นาที/วัน ข้อตกลงระหว่างมาตรวัดความเร่งและ IPAQ ลดในขณะที่ McKeon et al. (2013) รายงานผลการเทียบเท่าจากระดับ PAได้รับจาก accelerometer และ IPAQ ระบุไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ความต้องการการวิจัยเพิ่มเติมในพื้นที่นี้ซึ่งแตกต่างจากวัตถุประสงค์มาตรการที่มีการสาธิตถูกต้องที่นี่ awID มีน้อยถึงปานกลางรุนแรง ID (McKeon et al.,2013 Stanish, 2004), วิธีอัตนัยไม่มีใช้ในรีวิวนี้ได้รับการตรวจสอบใน pwID ยกเว้น IPAQ ดังนั้นการ วิจัยจะต้องตรวจสอบเครื่องมือเหล่านี้ในบุคคลที่ มีรหัสความรุนแรงระดับที่แตกต่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่มีรหัสลึกซึ้งในที่สุด นอกเหนือจากคุณภาพของข้อมูล ขอบเขตของ PA datawould ต้องจะดีขึ้น และถึงเวลานั้นเปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปเป็นไปได้ในแง่ของกลุ่มอายุต่าง ๆ ความรุนแรง ID (อ่อนปานกลาง รุนแรง ลึกซึ้ง), เชื้อชาติ มี หรือไม่มีโรคประจำตัวและมีปัจจัยเสี่ยงของ CVD4.2. จำกัด4.2.1. ความโน้มเอียงเนื่องจากเวลาและทรัพยากร constrictions เฉพาะเพียร์ตรวจทานบทความตีพิมพ์ในภาษาอังกฤษภาษารวมอยู่ในบทความนี้ ถึงแม้ว่ากลยุทธ์การค้นหาไม่ส่งกลับตีพิมพ์ในบทความใด ๆภาษาหรือวิทยานิพนธ์เผยแพร่อื่น ๆ มันเป็นไปได้ว่า ตัวกรองการค้นหานำไปใช้อาจมีแยกบทความดังกล่าวได้ ทำนองเดียวกัน ไม่มีความพยายามทำการค้นหาศึกษาเผย ดังนั้น เราไม่สามารถออกกฎความโน้มเอียงของสิ่งพิมพ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มอเตอร์ จำกัด ทำงาน (แฮร์ริส 2006 แพรตต์และ Greydanus 2007).
นี้มีแนวโน้มที่ tomake PAmore ยากกว่าใน peoplewith tomoderate อ่อน
ช่วงของ ID ความรุนแรง.
แม้ว่าอายุของมันเองมีความสัมพันธ์ทางลบกับระดับ PA,
เมื่อรวมกับการทำนายอื่น ๆ ตัวแปรในเชิงเส้นหลาย
ถดถอยความสัมพันธ์กลายเป็นบวกหนึ่งแม้จะมีมาก
ค่าสัมประสิทธิ์เล็ก ๆ ของ 0.001 นี่อาจจะเป็นเพราะอายุเฉลี่ยถูกนำมาใช้
กับช่วงค่อนข้างแคบของ 33.6-59.7 ปีและไม่มี
Hilgenkamp, et al การศึกษา (Hilgenkampet al., 2012) whichwas หลัก
ในผู้สูงอายุ (อายุ 50-81), ช่วงนี้แคบลงให้ดียิ่งขึ้น
ไป 33.6-49.3 ปี อีกเหตุผลที่เป็นไปได้ที่จะได้รับ
ผลกระทบพหุ แต่การทดสอบพหุเป็นนัยสำคัญ
สำหรับตัวแปรได้.
4.1.2 ผลกระทบของการวิจัยในอนาคต
มาตรการ PA วัตถุประสงค์ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการแสดงให้เห็นว่า
ในทางปฏิบัติภายในประชากร ID แต่เฉพาะในผู้เข้าร่วมที่จะอ่อน
เพื่อคนพิการอย่างรุนแรงและพวกเขาจะยังไม่ได้นำไปใช้กับบุคคลที่มี
ความรุนแรง ID ลึกซึ้ง การศึกษาในอนาคตสามารถตรวจสอบความเป็นไปได้ /
ความเหมาะสมของเซ็นเซอร์ usingmotion เช่น accelerometers หรือ pedometers
ใน individualswith ID ลึกซึ้ง นอกจากนี้ในอนาคตการวิจัย PA ใน
ประชากรกลุ่มนี้ควรพิจารณาเรื่องของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเมื่อ
ใช้มาตรการ PA อัตนัยที่พวกเขาอาจจะมีมากขึ้นในการบังคับขนาดใหญ่
ประชากรขนาด studies.Matthews et al, (2011) ยืนยันว่าทรัพยากรน้อยกว่า
วิธีการอย่างเข้มข้นที่จำเป็นสำหรับการเฝ้าระวังขนาดใหญ่ ในการทั่วไป
ของประชากร IPAQ จุด (. เครก, et al, 2003) เป็นที่นิยมใช้สำหรับการเฝ้าระวัง
การศึกษาทั่วโลกและบางการศึกษา (ฟิลลิปและฮอลแลนด์,
2011; McKeon et al, 2013;.. แมตทิวส์ et al, 2011) ได้ใช้มันเป็น PA
วัดภายในประชากรประจำตัวประชาชน แต่การศึกษาการตรวจสอบที่มีความ
ไม่สอดคล้องกัน แมตทิวส์, et al (2011) พบว่าเป็นป่าที่เพิ่มขึ้นดังกล่าวข้างต้น
10 นาที / วันข้อตกลงระหว่าง accelerometer และ IPAQ ลดลง
ในขณะที่ McKeon et al, (2013) รายงานผลการเทียบเท่าจากระดับ PA
ที่ได้รับจาก accelerometer และ IPAQ ไม่สอดคล้องกันเหล่านี้บ่งชี้
ความจำเป็นในการวิจัยมากขึ้นในพื้นที่นี้.
ซึ่งแตกต่างจากมาตรการวัตถุประสงค์ที่ได้รับการแสดงให้เห็นว่า
ถูกต้องในหมู่ AWID อ่อนกับความรุนแรง ID ปานกลาง (McKeon, et al.,
2013; Stanish, 2004) ไม่มีวิธีการอัตนัยใช้ ในการทบทวนนี้
ได้รับการตรวจสอบใน pwID มีข้อยกเว้นของ IPAQ ดังนั้น
การวิจัยต่อไปจะต้องมีการตรวจสอบเครื่องมือเหล่านี้ใน
บุคคลที่มีระดับรหัสความรุนแรงที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่มี
ID ที่ลึกซึ้ง.
สุดท้ายนอกเหนือ fromthe ข้อมูลที่มีคุณภาพขอบเขตของ PA datawould ต้อง
ได้รับการปรับปรุงและกว้างขึ้นเพื่อให้เปรียบเทียบกับประชากรทั่วไป
เป็นไปได้ในแง่ของกลุ่มที่แตกต่างกันอายุความรุนแรง ID (อ่อน
ปานกลางรุนแรงลึกซึ้ง) เชื้อชาติมีหรือไม่มีโรคประจำตัว,
และการปรากฏตัวของปัจจัยเสี่ยง CVD.
4.2 ข้อ จำกัด
4.2.1 ความเสี่ยงของการมีอคติ
เนื่องจากเวลาและทรัพยากร constrictions เพียงทบทวนบทความ
ที่ตีพิมพ์ในภาษาอังกฤษถูกรวมในการทบทวนนี้ แม้ว่า
กลยุทธ์การค้นหาไม่ได้กลับบทความใด ๆ ที่ตีพิมพ์ใน
ภาษาอื่น ๆ หรือวิทยานิพนธ์ไม่ได้ตีพิมพ์ก็เป็นไปได้ว่าไส้กรองค้นหา
ใช้อาจได้รับการยกเว้นบทความดังกล่าว ในทำนองเดียวกันไม่มีความพยายาม
ที่จะหาการศึกษาที่ไม่ได้เผยแพร่ดังนั้นเราจึงไม่สามารถออกกฎ
อคติสิ่งพิมพ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำงานมอเตอร์ จำกัด ( แฮร์ริส , 2006 ; แพรตต์ และ greydanus , 2007 )นี้เป็นโอกาสให้ pamore ยากกว่าใน tomoderate peoplewith ไม่รุนแรงช่วงของความรุนแรง IDถึงแม้ว่าอายุของตนเอง มีความสัมพันธ์กับระดับ PA ,เมื่อรวมกับอื่น ๆทำนายเชิงเส้นหลายตัวแปรในการถดถอย , ความสัมพันธ์เป็นบวกหนึ่ง แม้จะมีมากสัมประสิทธิ์ขนาดเล็ก 001 . ทั้งนี้อาจเป็นเพราะอายุเฉลี่ยที่ใช้กับช่วงค่อนข้างแคบของตนเองและไม่มีรายได้ปีhilgenkamp et al . การศึกษา ( hilgenkampet al . , 2012 ) ซึ่งเป็นหลักในผู้ใหญ่ ( อายุ 50 – 81 ) , ช่วงนี้แคบอีกถึง 33.6 ถึง 49.3 ปี อีกสาเหตุที่เป็นไปได้อาจเป็นศึกษาผลกระทบ อย่างไรก็ตาม การทดสอบค่าความเชื่อมั่นคือสำหรับตัวแปรตัวแปร4.1.2 . สำหรับการวิจัยในอนาคตวัตถุประสงค์ โดยมาตรการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้ถูกแสดงเป็นส่วนภายในประชากร ID แต่ผู้อ่อนพิการอย่างรุนแรง และพวกเขายังสามารถใช้ในบุคคลลึกซึ้ง ID ความรุนแรง การศึกษาในอนาคตสามารถศึกษาความเป็นไปได้ /ความเหมาะสมของ usingmotion เซนเซอร์ accelerometers หรือ Pedometers เช่นใน individualswith ลึกซึ้ง ID นอกจากนี้ในอนาคตป่าวิจัยกลุ่มนี้ควรพิจารณาประเด็นของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ เมื่อใช้มาตรการโดยอัตนัยเป็นพวกเขาอาจจะใช้ในขนาดใหญ่ประชากรศึกษาระดับ แมทธิว et al . ( 2011 ) ยืนยันว่า ทรัพยากรน้อยลงวิธีการเร่งรัด ที่จําเป็นสําหรับการเฝ้าระวังขนาดใหญ่ ในทั่วไปประชากร , iPAQ ( Craig et al . , 2003 ) โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการเฝ้าระวังการศึกษาทั่วโลกและบางการศึกษา ( ฟิลิปส์ และ ฮอลแลนด์2011 ; แม็คเคียน et al . , 2013 ; แมทธิว et al . , 2011 ) ได้ใช้มันเป็นป่าวัดภายใน ID ของประชากร แต่การตรวจสอบการศึกษาไม่สอดคล้องกัน แมทธิว et al . ( 2011 ) พบว่าเป็นป่าเพิ่มขึ้นเหนือ10 นาที / วัน , ข้อตกลงระหว่าง accelerometer และ iPAQ ลดลงขณะที่ แม็คเคียน et al . ( 4 ) รายงานผลเทียบเท่าจากระดับปาที่ได้จาก accelerometer และ iPAQ . ความไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ระบุว่าต้องวิจัยเพิ่มเติมในพื้นที่นี้ซึ่งแตกต่างจากวัตถุประสงค์ของมาตรการที่ได้แสดงเป็นที่ถูกต้องของ awid ที่มีความรุนแรงน้อยจนถึงปานกลาง ( ID แม็คเคียน et al . ,2013 ; stanish , 2004 ) , ไม่มีของอัตนัย วิธีการที่ใช้ในการตรวจทานนี้ได้รับการตรวจสอบใน pwid ด้วยข้อยกเว้นของ iPAQ . ดังนั้นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบเครื่องมือเหล่านี้ข้ามบุคคล ที่มีระดับความรุนแรงต่างกัน โดยเฉพาะผู้ที่มี IDลึกซึ้ง IDในที่สุด นอกจากคุณภาพข้อมูลและขอบเขตของป่า datawould ต้องการที่จะได้รับการปรับปรุงและขยายเพื่อให้เปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปเป็นไปได้ในแง่ของกลุ่มอายุที่แตกต่างกัน ความรุนแรง ID ( อ่อนปานกลาง รุนแรง ลึกซึ้ง ) , เชื้อชาติ , การแสดงตนของโรคร่วมหรือขาด ,และการปรากฏตัวของปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด .4.2 . ข้อ จำกัด4.2.1 . ความเสี่ยงของอคติเนื่องจาก constrictions เวลาและทรัพยากรเพียงตรวจสอบบทความตีพิมพ์ในภาษาอังกฤษได้ถูกรวมไว้ในรีวิวนี้ ถึงแม้ว่ากลยุทธ์การค้นหาไม่ได้กลับใด ๆ บทความที่ตีพิมพ์ในภาษาอื่นหรือวิทยานิพนธ์พิมพ์ เป็นไปได้ว่า ตัวกรองการค้นหาที่ใช้อาจจะไม่รวมบทความเช่น อนึ่ง ไม่พยายามขึ้นเพื่อค้นหาเผยแพร่การศึกษา ดังนั้นเราจึงไม่สามารถออกกฎอคติสิ่งพิมพ์