The establishment of ANN model:In t

The establishment of ANN model:In the BP neural
network model, the load time serial number, temperature and
PM2.5 as neural network input, each time point load as neural
network's output, so we construct a 3-X-1 type of three layers
BP neural network. For a BP neural network, but also to
determine the suitable number of hidden layer nodes, through
iterative calculation optimization, the hidden layer node
number is set to 5, so as to build the BP neural network is the
neural network 3-5-1 type, network topology structure as
shown in Figure 1.1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดตั้งรุ่นแอน: ใน BP ประสาทเครือข่ายรุ่น หมายเลขประจำสินค้าของเวลาโหลด อุณหภูมิ และPM2.5 เป็นข่ายประสาท การป้อนข้อมูลแต่ละจุดเวลาโหลดเป็นประสาทเครือข่ายผลลัพธ์ของ เพื่อให้เราสร้างสามชั้นชนิด 3-X-1ข่ายประสาท BP สำหรับเครือข่ายประสาท BP แต่ยังเป็นกำหนดหมายเลขที่เหมาะสมของโหนดชั้นซ่อน ผ่านเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ iterative โหนดชั้นซ่อนอยู่เลขค่า เพื่อสร้างเครือข่ายประสาท BP เป็นการข่ายประสาท 3-5-1 ชนิด โครงสร้างโทโพโลยีของเครือข่ายเป็นแสดงในรูปที่ 1.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานประกอบการของรุ่น ANN: ในประสาท BP
รูปแบบเครือข่าย, เวลาในการโหลดแบบอนุกรมจำนวนอุณหภูมิและ
PM2.5 เป็น input เครือข่ายประสาทโหลดแต่ละจุดเวลาเป็นประสาท
การส่งออกของเครือข่ายเพื่อให้เราสร้าง 3-X-1 ประเภทของสาม ชั้น
เครือข่ายประสาท BP สำหรับเครือข่ายประสาท BP แต่ยัง
กำหนดจำนวนที่เหมาะสมของโหนดชั้นซ่อนผ่าน
การเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณซ้ำชั้นโหนดที่ซ่อนอยู่
จำนวนถูกตั้งไว้ที่ 5 เพื่อสร้างเครือข่ายประสาท BP เป็น
เครือข่ายประสาท 3-5-1 ประเภทโครงสร้างโครงสร้างเครือข่ายเป็น
แสดงในรูปที่ 1.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานประกอบการของแบบจำลองใน BP ประสาท : แอนรูปแบบเครือข่าย เวลา โหลด หมายเลขเครื่อง และอุณหภูมิpm2.5 เข้าโครงข่ายประสาท เวลาแต่ละจุด เป็นประสาทผลผลิตของเครือข่ายเพื่อให้เราสร้าง 3-x-1 ชนิด 3 ชั้นBP ประสาทเครือข่าย สำหรับ BP ประสาทเครือข่าย แต่ยังตรวจสอบตัวเลขที่เหมาะสมของชั้นผ่านโหนดที่ซ่อนอยู่ผลการคำนวณประสิทธิภาพชั้นซ่อนปมชุดหมายเลข 5 เพื่อสร้าง BP ประสาทเครือข่ายคือประเภทของเครือข่าย 3-5-1 ระบบประสาท , เครือข่ายแบบโครงสร้าง เช่นแสดงในรูปที่ 1.1 .