The next step is to choose the best

The next step is to choose the best settings for factors A, B, C, and D to minimize both s ̂ and y ̂. Starting with s ̂, the best setting for A is +1 coded (10 actual). This setting for A will result in a predicted
s ̂ = .4348 - .198(1) = .2368.
Now to minimize y ̂, with A already set to +1 to minimize s ̂, we have
y ̂ = 4.8875 - 1.0938(1) + .4125C + .2188(1)C = 3.7937 +.6313C
Which is minimized when C = -1 coded (170 actual). Thus, when C = -1
y ̂ = 3.7937 -.6313(-1) = 3.1624

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนต่อไปคือการเลือกการตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับปัจจัย A, B, C และ D เพื่อลดทั้งสองและ y ที่เริ่มต้นด้วย s, การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับการเป็นรหัส 1 (10 จริง) การตั้งค่าสำหรับนี้จะส่งผลให้คาดการณ์ s
= 0.4348-0.198 (1) = 0.2368
ขณะนี้เพื่อลด y มีตั้งแล้ว 1 เพื่อลดของเรามี
y = 4.8875. - 1.0938 (1) 0.4125 0.2188 ค (1) c = 3.7937 0.6313 ค
ซึ่งจะลดลงเมื่อครหัส = -1 (170 จริง) ดังนั้นเมื่อ c = -1
y = 3.7937-0.6313 (-1) = 3.1624

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนต่อไปคือการ เลือกการตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับปัจจัย A, B, C และ D ทั้ง s ̂และ y ̂เริ่ม̂ s การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับคือ 1 รหัส (10 จริง) ตั้งค่านี้สำหรับ A จะส่งผลให้ในการคาดการณ์
s ̂ =.4348 - .198(1) =. 2368.
ตอนนี้ลด y ̂ ด้วยแล้วกำหนดเป็น 1 เพื่อลด s ̂ เรามี
y ̂ = 4.8875 - 1.0938(1) .4125C .2188 (1) C = 3.7937. 6313C
ย่อเล็กสุดเมื่อ C = -1 มีโค้ด (170 จริง) ดังนั้น เมื่อ C = -1
y ̂ = 3.7937-.6313(-1) = 3.1624

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนถัดไปคือการเลือกการตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับปัจจัย A B C D และเพื่อลด S ทั้ง̂และ Y ̂ เริ่มต้นด้วย S ̂การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับที่มีรหัสสีเป็น 1 ( 10 จริง) การตั้งค่านี้สำหรับที่คาดว่าจะส่งผลให้ใน
S ̂= .4348 - . 198 ( 1 )= .2368 .
ทันทีเพื่อลด Y ̂ด้วยแล้วตั้งค่าไปที่ 1 เพื่อลด S ̂เรามี
Y ̂= 4.8875 - 1.0938 ( 1 ) 4125 C . 2188 ( 1 ) C = 3.7937 . 6313 C
ซึ่งจะลดลงเมื่อมีรหัสสี C = 1 ( 170 จริง) ดังนั้นเมื่อ C = 1
Y ̂= 3.7937 - . 6313 ( - 1 )= 3.1624