This chapter discusses content-base

This chapter discusses content-based recommendation systems, i.e.,
systems that recommend an item to a user based upon a description of the item
and a profile of the user’s interests. Content-based recommendation systems
may be used in a variety of domains ranging from recommending web pages,
news articles, restaurants, television programs, and items for sale. Although the
details of various systems differ, content-based recommendation systems share
in common a means for describing the items that may be recommended, a
means for creating a profile of the user that describes the types of items the user
likes, and a means of comparing items to the user profile to determine what to
recommend. The profile is often created and updated automatically in response
to feedback on the desirability of items that have been presented to the user.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนี้กล่าวถึงคำแนะนำเนื้อหาตามระบบ เช่นระบบที่แนะนำสินค้าไปยังผู้ใช้ตามคำอธิบายของสินค้าและประวัติของผู้สนใจ คำแนะนำเนื้อหาตามระบบสามารถใช้ในหลากหลายโดเมนตั้งแต่แนะนำเว็บเพจข่าว ร้านอาหาร โทรทัศน์ และสินค้าสำหรับการขาย แม้ว่าการรายละเอียดของระบบต่าง ๆ แตกต่างกัน คำแนะนำเนื้อหาตามระบบร่วมกันในการอธิบายสินค้าที่อาจจะแนะนำ การหมายถึงการสร้างโพรไฟล์ผู้ใช้ที่อธิบายถึงชนิดของรายการผู้ใช้ชอบ และวิธีการเปรียบเทียบรายการส่วนกำหนดค่าผู้ใช้เพื่อกำหนดว่าจะให้แนะนำ โพมักจะสร้าง และปรับปรุงโดยอัตโนมัติในการตอบสนองให้ผลป้อนกลับเกี่ยวกับปรารถนาของสินค้าที่ได้นำเสนอไปยังผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนี้กล่าวถึงระบบข้อเสนอแนะเนื้อหาตามคือ
ระบบที่แนะนำรายการที่จะใช้ขึ้นอยู่กับรายละเอียดของรายการ
และรายละเอียดของผลประโยชน์ของผู้ใช้ ระบบคำแนะนำเนื้อหาที่ใช้
อาจจะใช้ในความหลากหลายของโดเมนตั้งแต่การแนะนำหน้าเว็บ
บทความข่าว, ร้านอาหาร, รายการโทรทัศน์และรายการสำหรับการขาย แม้ว่า
รายละเอียดของระบบต่าง ๆ แตกต่างกันระบบคำแนะนำเนื้อหาตามแบ่งปัน
ในวิธีการที่พบบ่อยสำหรับการอธิบายรายการที่อาจจะมีการแนะนำ
วิธีการสร้างรายละเอียดของผู้ใช้ที่จะอธิบายประเภทของรายการที่ผู้ใช้
ชอบและวิธีการ เปรียบเทียบรายการที่โปรไฟล์ของผู้ใช้เพื่อตรวจสอบสิ่งที่จะ
แนะนำ รายละเอียดจะถูกสร้างขึ้นและมักจะปรับปรุงโดยอัตโนมัติในการตอบสนอง
ต่อข้อเสนอแนะเกี่ยวกับความปรารถนาของรายการที่ได้รับการเสนอให้กับผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนี้กล่าวถึงเนื้อหาแนะนำ ระบบ คือ ระบบที่แนะนำ
สินค้าผู้ใช้ขึ้นอยู่กับรายละเอียดของรายการ
และโปรไฟล์ของความสนใจของผู้ใช้ เนื้อหาระบบคำแนะนำ
ตามอาจจะใช้ในความหลากหลายของโดเมนตั้งแต่แนะนำหน้าเว็บ
บทความข่าวโทรทัศน์ , โปรแกรมร้านอาหาร , และรายการสำหรับการขาย แม้ว่า
รายละเอียดของระบบต่างๆแตกต่างกัน เนื้อหาระบบแนะนำแบ่งปัน
เหมือนกันหมายถึงอธิบายรายการที่อาจจะแนะนำ ,
หมายถึงการสร้างโพรไฟล์ของผู้ใช้ที่อธิบายถึงประเภทของรายการผู้ใช้
ชอบและการเปรียบเทียบสินค้ากับรายละเอียดของผู้ใช้เพื่อตรวจสอบสิ่งที่

แนะนำ รายละเอียด มักสร้างและปรับปรุงโดยอัตโนมัติในการตอบสนอง
ความคิดเห็นต่อความพอใจของสินค้าที่ได้ถูกนำเสนอให้กับผู้ใช้