Volcanic air pollution, known as vo

Volcanic air pollution, known as vog (volcanic smog) has recently become a major issue in the Hawaiian
islands. Vog is caused when volcanic gases react with oxygen and water vapor. It consists of a mixture of
gases and aerosols, which include sulfur dioxide and other sulfates. The source of the volcanic gases is
the continuing eruption of Mount Kilauea. This paper studies predicting vog using statistical methods.
The data sets include time series for SO2 and SO4, over locations spanning the west, south and southeast
coasts of Hawaii, and the city of Hilo. The forecasting models include regressions and neural networks,
and a frequency domain algorithm. The most typical pattern for the SO2 data is for the frequency domain
method to yield the most accurate forecasts over the first few hours, and at the 24 h horizon. The neural
net places second. For the SO4 data, the results are less consistent. At two sites, the neural net generally
yields the most accurate forecasts, except at the 1 and 24 h horizons, where the frequency domain
technique wins narrowly. At one site, the neural net and the frequency domain algorithm yield
comparable errors over the first 5 h, after which the neural net dominates. At the remaining site, the
frequency domain method is more accurate over the first 4 h, after which the neural net achieves smaller
errors. For all the series, the average errors are well within one standard deviation of the actual data at all
the horizons. However, the errors also show irregular outliers. In essence, the models capture the central
tendency of the data, but are less effective in predicting the extreme events.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มลพิษทางอากาศภูเขาไฟ เป็น vog (หมอกควันภูเขาไฟ) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้กลายเป็น ปัญหาใหญ่ในฮาวายที่เกาะ เกิด Vog เมื่อภูเขาไฟก๊าซทำปฏิกิริยากับออกซิเจนและไอน้ำ ประกอบด้วยส่วนผสมของก๊าซและโรง ซึ่งได้แก่ซัลเฟอร์ไดออกไซด์และ sulfates อื่น ๆ แหล่งของก๊าซภูเขาไฟการปะทุอย่างต่อเนื่องของ Mount Kilauea กระดาษนี้ศึกษา vog คาดการณ์โดยใช้วิธีการทางสถิติข้อมูลชุดรวมชุดเวลา SO2 และ SO4 ผ่านตำแหน่งรัฐตะวันตก ใต้ และตะวันออกเฉียงใต้ชายของฮาวาย เมืองไฮโล แบบจำลองการคาดการณ์รวม regressions และเครือข่ายประสาทและขั้นตอนวิธีในการโดเมนความถี่ รูปแบบทั่วไปมากที่สุดสำหรับข้อมูล SO2 เป็นโดเมนความถี่วิธีให้ผลการคาดการณ์ที่แม่นยำมากที่สุดไม่กี่ชั่วโมงแรก และ ที่ขอบฟ้า 24 ชม ประสาทสุทธิสอง สำหรับข้อมูล SO4 ผลลัพธ์จะสอดคล้องกันน้อย ที่สองไซต์ สุทธิประสาทโดยทั่วไปทำให้คาดการณ์แม่นยำ ยกเว้นที่ 1 และ 24 h ฮอลิซันส์ ที่โดเมนความถี่เทคนิคชนะท่ามกลาง ที่ไซต์หนึ่ง ประสาทสุทธิ และผลตอบแทนขั้นตอนวิธีโดเมนความถี่ข้อผิดพลาดเปรียบกว่าแรก 5 h ที่ประสาทสุทธิกุมอำนาจ เว็บไซต์ที่เหลือ การวิธีโดเมนความถี่จะถูกต้องมากกว่ากว่า 4 h แรก หลังจากประสาทสุทธิได้รับขนาดเล็กข้อผิดพลาด ทุกชุด ข้อผิดพลาดเฉลี่ยดีภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่แท้จริงเลยฮอลิซันส์ อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดแสดง outliers ไม่สม่ำเสมอด้วย ในสาระสำคัญ รูปแบบการจับเซ็นทรัลแนวโน้มของข้อมูล แต่จะมีประสิทธิภาพในการทำนายเหตุการณ์มากน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มลพิษทางอากาศที่เกิดจากภูเขาไฟที่เรียกว่า VOG (หมอกควันภูเขาไฟ) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้กลายเป็นประเด็นหลักในฮาวาย
เกาะ Vog เกิดขึ้นเมื่อก๊าซภูเขาไฟทำปฏิกิริยากับออกซิเจนและไอน้ำ ประกอบด้วยส่วนผสมของ
ก๊าซและละอองซึ่งรวมถึงก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์และซัลเฟตอื่น ๆ แหล่งที่มาของก๊าซภูเขาไฟ
ระเบิดอย่างต่อเนื่องของภูเขาไฟ Kilauea การศึกษางานวิจัยนี้ทำนาย VOG โดยใช้วิธีการทางสถิติ.
ข้อมูลรวมถึงชุดชุดเวลาสำหรับ SO2 และ SO4 กว่าสถานที่ที่ทอดทางทิศตะวันตกทิศใต้และทิศตะวันออกเฉียงใต้
ชายฝั่งของฮาวายและเมืองฮิ รวมถึงรูปแบบการพยากรณ์และการวิเคราะห์เครือข่ายประสาท
และอัลกอริทึมโดเมนความถี่ รูปแบบที่พบมากที่สุดสำหรับข้อมูล SO2 สำหรับโดเมนความถี่
วิธีการเพื่อให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดในช่วงเวลาไม่กี่ชั่วโมงแรกและที่ขอบฟ้า 24 ชั่วโมง ประสาท
สถานสุทธิที่สอง สำหรับข้อมูล SO4 ผลมีความสอดคล้องน้อย สองเว็บไซต์สุทธิประสาทโดยทั่วไป
อัตราผลตอบแทนคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดยกเว้นที่ 1 และ 24 ชั่วโมงอันไกลโพ้นที่โดเมนความถี่
เทคนิคชนะหวุดหวิด ที่หนึ่งเว็บไซต์สุทธิประสาทและผลผลิตขั้นตอนวิธีโดเมนความถี่
ข้อผิดพลาดเปรียบในช่วงแรก 5 ชั่วโมงหลังจากที่ครอบงำสุทธิประสาท ที่เว็บไซต์ที่เหลือ
วิธีโดเมนความถี่ถูกต้องมากขึ้นในช่วงแรก 4 ชั่วโมงหลังจากที่ประสบความสำเร็จในสุทธิประสาทขนาดเล็ก
ข้อผิดพลาด สำหรับทุกชุดข้อผิดพลาดเฉลี่ยเป็นอย่างดีภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในทุก
อันไกลโพ้น แต่ข้อผิดพลาดยังแสดงค่าผิดปกติผิดปกติ ในสาระสำคัญรุ่นจับกลาง
แนวโน้มของข้อมูล แต่จะมีประสิทธิภาพน้อยลงในการทำนายเหตุการณ์รุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มลพิษทางอากาศ ( ภูเขาไฟภูเขาไฟ , ที่รู้จักกันเป็น VOG หมอกควัน ) ได้กลายเป็นปัญหาใหญ่ในเกาะฮาวาย

VOG เกิดขึ้นเมื่อก๊าซภูเขาไฟทำปฏิกิริยากับออกซิเจนและไอน้ำ ประกอบด้วยส่วนผสมของก๊าซและละอองลอย
ซึ่งรวมถึงก๊าซซัลเฟอร์ และการอื่น ๆ แหล่งที่มาของก๊าซภูเขาไฟ เป็นการปะทุของภูเขาไฟคิลาเว
.งานวิจัยนี้ศึกษาการใช้วิธีการทางสถิติพยากรณ์ VOG .
ข้อมูลชุด ได้แก่ ชุด เวลา และสถานที่ ครอบคลุมกว่าปา SO2 , ตะวันตก ใต้ และตะวันออกเฉียงใต้
ชายฝั่งของฮาวาย และเมืองฮิ . ตัวแบบพยากรณ์ ได้แก่ สังกะสี และเครือข่ายของระบบประสาท ,
และโดเมนความถี่ขั้นตอนวิธี รูปแบบโดยทั่วไปมากที่สุดสำหรับข้อมูล SO2 เป็นโดเมนความถี่
วิธีทำให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดกว่าสองสามชั่วโมงแรก และใน 24 ชั่วโมง ขอบฟ้า โดยสุทธิประสาท
สถานที่ที่สอง ข้อมูลปา , ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันน้อยลง สองเว็บไซต์สุทธิประสาทโดยทั่วไป
ผลผลิตการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุด ยกเว้นที่ 1 และ 24 H ขอบเขตที่โดเมนความถี่
เทคนิคชนะหวุดหวิด ที่เว็บไซต์หนึ่งข่ายประสาทและโดเมนความถี่ขั้นตอนวิธีผลผลิต
เปรียบข้อผิดพลาดบนแรก 5 ชั่วโมงหลังจากที่สุทธิประสาทครอง . ที่เว็บไซต์รวม
โดเมนความถี่ เป็นวิธีที่ถูกต้องมากขึ้นกว่าครั้งแรก 4 ชั่วโมงหลังจากที่สุทธิประสาทบรรลุข้อผิดพลาดเล็ก

ทุกชุด ผิดพลาดเฉลี่ยเป็นอย่างดีภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่เป็นจริงทั้งหมด
ขอบเขต อย่างไรก็ตามข้อผิดพลาดที่พบมีค่าผิดปกติ ในสาระสำคัญ , รุ่นจับแนวโน้มสู่ส่วนกลาง
ของข้อมูล แต่จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าในการทำนายเหตุการณ์ที่รุนแรง