Another paper was written by D.Yang

Another paper was written by D.Yang et al, in order to develop a real time assistive system for blind people. The name of the device was given after its algorithm named EBCOT which stands for Embedded Block Coding with Optimized Truncation. The main idea of this algorithm is to apply two-tier coding and optimal wavelet base. The ability of coding with embedded block and minimum ratedistortion are the main features of this algorithm. The system receives real time images via a regular camera, processes them and the resultant sounds are transferred to the headphones. Finally they compared their system with existing compression methods, such as SPIHT and EZW. The results showed that EBCOT algorithm has the highest time efficiency among existing methodologies.

Another paper written by P. Codognet and G. Nouno presents a real time system that generates sound according to the blinking lights which were placed into the highest skyscrapers in Tokyo. Red Light Spotters Project encompassed artistic creation process embedding image tracking and beat prediction algorithms. The key idea was to achieve an emergent rhythmic process for the musical creation and generative music. Results showed that the system could be applicable to any other city under one condition.

the necessity of rhythmic flow of lights. One of the studies related with sound to image mapping was written by K. Abe et al. In their work, they developed a sound classification method based on timefrequency image processing. They classified sound in four different classes: “Speech”, “Noise”, “Speech in Noise” and “Classical Music”. The initial idea was to develop a system that could calibrate the hearing aids automatically according to the acoustic environmental changes. Their algorithm generates images from the sounds that are coming to hearing aids. According to the characteristics of the images, sound is
classified into four classes. The authors state that the proposed method has a possibility to establish a sound classification in
hearing aid system as the first and rough trial.

Another paper about image to sound conversion techniques was written by A.
Fusiello et al [7]. Sonification techniques were used to create a system named Multimodal Electronically Travel Aid Device.
Their system includes an earphone, a portable computer, a laser pointer which would be used to estimate the z-depth. Finally, a stereo camera pair was used in order to generate stereo vision. The algorithm tracks down the sound signals, applies 3D reconstruction and with the help of sonification techniques sound is generated. Results have shown that laser usage could create problems about the analysis of depth, but the overall results were satisfactory. In one of the researches about auditory display [8], they stated that image can be visualized as a two dimensional pixel-space and with each pixel having a discrete value. They claimed that an image can be represented as a threedimensional matrix having three indices: x-position, y-position and its intensity value. For this reason they conclude that image sonification can be applicable to real life. With the usage of image sonification, data can be converted from a static twodimensional domain to a one dimensional time domain. The helical coordinate system [9] could be used for this transformation. One of comparison studies about image to sound conversion methodologies is published by R. Sarkar et al[10]. They stated that the initial attempts of image to sound
mapping failed because of the ignorance of the principles of psychoacoustic during the implementation of previously proposed systems and algorithms. They concluded that the multi channel image data analysis will be in demand for the upcoming researches for image sonification. It is recognized that the intensity, the frequency and the temporal discrimination of static
audible sounds have more importance in image to sound mapping as stated on certain articles [11]-[13]. Further studies proved that one to one mapping from image to sound can ensure the preservation of visual information [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษอื่นถูกเขียนโดย D.Yang et al การพัฒนาระบบเวลาจริงช่วยเหลือคนตาบอด ชื่อของอุปกรณ์ได้รับจากอัลกอริทึมชื่อว่า EBCOT ซึ่งย่อมาจากบล็อกฝังตัวการเขียนโค้ดด้วยการตัดคำที่ไม่เหมาะสม ความคิดหลักของอัลกอริทึมนี้จะใช้เขียนโค้ดสองชั้นและฐานที่เหมาะสมเดียว ความสามารถในการเขียนโค้ดฝังตัวบล็อกและ ratedistortion ต่ำมีคุณสมบัติหลักของอัลกอริทึมนี้ ระบบได้รับรูปภาพเวลาจริงผ่านทางกล้องปกติ กระบวนการที่พวกเขาและเสียงผลลัพธ์จะถูกโอนไปหูฟัง ในที่สุด พวกเขาเปรียบเทียบระบบกับวิธีการบีบอัดที่มีอยู่ เช่น SPIHT และ EZW ผลการศึกษาพบว่า อัลกอริทึม EBCOT มีประสิทธิภาพสูงสุดครั้งหนึ่งในวิธีที่มีอยู่ เขียน โดย P. Codognet และ G. Nouno กระดาษอื่นนำเสนอระบบเวลาจริงที่สร้างเสียงตามไฟกะพริบซึ่งถูกวางไว้เป็นตึกระฟ้าสูงที่สุดในโตเกียว แสงสีแดง Spotters โครงการกระบวนการสร้างศิลปะฝังภาพติดตามห้อมล้อม และชนะอัลกอริทึมการคาดเดา ความคิดที่สำคัญคือเพื่อ ให้บรรลุกระบวนการจังหวะฉุกเฉินสำหรับการสร้างดนตรีและเพลงส่วน ผลการศึกษาพบว่า ระบบอาจจะใช้ได้กับเมืองอื่น ๆ ภายใต้เงื่อนไขหนึ่งความจำเป็นของไหลเป็นจังหวะของไฟ หนึ่งของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเสียงการแม็ปรูปที่ถูกเขียนขึ้นโดยคุณ Abe et al ในการทำงานของพวกเขา พวกเขาพัฒนาวิธีการจำแนกเสียงอิงประมวลผลภาพ timefrequency พวกเขาจัดเสียงสี่ชั้นที่แตกต่าง: "คำพูด" "เสียงดัง ""เสียงในเสียง และ"ดนตรีคลาสสิก" ความคิดเริ่มแรกคือการ พัฒนาระบบที่สามารถปรับเทียบเครื่องช่วยฟังโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมเสียง อัลกอริทึมการสร้างภาพจากเสียงที่ฟังมา ตามลักษณะของภาพ เสียงเป็นแบ่งออกเป็นสี่ชั้น ผู้เขียนระบุว่า วิธีการนำเสนอมีความเป็นไปได้ในการสร้างการจัดประเภทเสียงในระบบเครื่องช่วยฟังเป็นการทดลองแรก และหยาบ เขียน โดยก.กระดาษอื่นเกี่ยวกับภาพเพื่อแปลงเสียงเทคนิคFusiello et al [7] เทคนิค sonification ถูกใช้เพื่อสร้างระบบชื่อเนื่องหลายทางอิเล็กทรอนิกส์ท่องเที่ยวช่วยเหลืออุปกรณ์ระบบของพวกเขาประกอบด้วยตัวชี้เลเซอร์ซึ่งจะใช้ในการประเมินความลึก z คอมพิวเตอร์แบบพกพา หูฟัง ในที่สุด กล้องสเตอริโอคู่ถูกใช้เพื่อสร้างวิสัยทัศน์สเตอริโอ อัลกอริทึมลงสัญญาณเสียงเพลง ใช้ฟื้นฟู 3 มิติ และ ด้วยความช่วยเหลือของเสียงเทคนิค sonification ถูกสร้างขึ้น ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า การใช้เลเซอร์อาจสร้างปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ของความลึก แต่ผลโดยรวมก็พอใจ หนึ่งของงานวิจัยเกี่ยวกับจอแสดงผลโสต [8], พวกเขากล่าวว่า ภาพสามารถถูกแสดงเป็นภาพเป็นสองมิติพิกเซลพื้นที่ และแต่ละพิกเซลที่มีค่าไม่ต่อเนื่อง พวกเขาอ้างว่า สามารถแสดงภาพเป็นเมทริกซ์ threedimensional มีสามดัชนี: ตำแหน่ง x, y-ตำแหน่ง และค่าความเข้ม ด้วยเหตุนี้ พวกเขาสรุปว่า sonification ภาพสามารถใช้ได้กับชีวิตจริง การใช้งานในรูป sonification ข้อมูลสามารถแปลงจากโดเมน twodimensional คงเป็นโดเมนของเวลามิติหนึ่ง ระบบพิกัดขดลวด [9] อาจจะใช้สำหรับการแปลงนี้ การศึกษาเปรียบเทียบเกี่ยวกับรูปวิธีแปลงเสียงอย่างใดอย่างหนึ่งมีการเผยแพร่โดย R. ฮอลล์ et al [10] พวกเขากล่าวว่า การเริ่มต้นความพยายามของภาพเสียงการแม็ปล้มเหลวเนื่องจากไม่รู้หลักการของ psychoacoustic ในระหว่างการดำเนินการของระบบที่นำเสนอก่อนหน้าและอัลกอริทึม พวกเขาได้ข้อสรุปว่า วิเคราะห์ข้อมูลหลายช่องสัญญาณภาพจะมีความต้องการงานวิจัยเกิดขึ้นสำหรับภาพ sonification มีการรับรู้ที่ความเข้ม ความถี่ และเลือกปฏิบัติขมับของไฟฟ้าสถิตยินเสียงมีความสำคัญในภาพเพื่อทำแผนที่เสียงตามที่ระบุไว้ในบทความบางอย่าง [11] - [13] ศึกษาต่อพิสูจน์ว่า หนึ่งการแม็ปจากภาพเสียงสามารถมั่นใจได้การเก็บรักษาข้อมูลภาพ [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษที่เขียนขึ้นโดย D.Yang et al, เพื่อที่จะพัฒนาระบบอำนวยความสะดวกเวลาจริงสำหรับคนตาบอด ชื่อของอุปกรณ์ที่ได้รับหลังจากที่อัลกอริทึมของชื่อ EBCOT ซึ่งยืนสำหรับการเข้ารหัสบล็อกฝังตัวอยู่กับการตัดเพิ่มประสิทธิภาพ แนวคิดหลักของขั้นตอนวิธีนี้คือการใช้การเข้ารหัสสองชั้นและฐานเวฟที่ดีที่สุด ความสามารถในการเขียนโปรแกรมด้วยบล็อกฝังตัวและ ratedistortion ขั้นต่ำเป็นคุณสมบัติหลักของขั้นตอนวิธีนี้ ระบบได้รับภาพเวลาจริงผ่านกล้องปกติกระบวนการพวกเขาและเสียงผลที่ถูกโอนไปยังหูฟัง ในที่สุดพวกเขาเมื่อเทียบกับระบบของพวกเขาด้วยวิธีการบีบอัดที่มีอยู่เช่น SPIHT และ EZW ผลการศึกษาพบว่าอัลกอริทึม EBCOT มีประสิทธิภาพสูงสุดในเวลาวิธีการที่มีอยู่.

กระดาษที่เขียนโดยพี Codognet กรัมและ Nouno นำเสนอระบบเวลาจริงที่สร้างเสียงตามที่ไฟกระพริบที่ถูกวางลงในตึกระฟ้าที่สูงที่สุดในโตเกียว แสงสีแดงสังเกตการณ์โครงการห้อมล้อมกระบวนการสร้างสรรค์ศิลปะการฝังติดตามภาพและตีขั้นตอนวิธีการทำนาย ความคิดที่สำคัญคือเพื่อให้บรรลุกระบวนการจังหวะโผล่ออกมาสำหรับการสร้างดนตรีและเพลงกำเนิด ผลการศึกษาพบว่าระบบอาจจะมีผลบังคับใช้กับเมืองอื่น ๆ ภายใต้เงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่ง.

ความจำเป็นของการไหลของจังหวะของไฟ หนึ่งของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเสียงที่จะทำแผนที่ภาพที่เขียนขึ้นโดยเคอาเบะ, et al ในการทำงานของพวกเขาพวกเขาพัฒนาวิธีการจำแนกเสียงอยู่บนพื้นฐานของการประมวลผลภาพ timefrequency พวกเขาจัดเสียงในสี่ชั้นเรียนแตกต่างกัน: "คำพูด", "เสียงรบกวน", "คำพูดในเสียงรบกวน" และ "เพลงคลาสสิก" ความคิดเริ่มต้นคือการพัฒนาระบบที่สามารถสอบเทียบเครื่องช่วยฟังโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมอะคูสติก ขั้นตอนวิธีการของพวกเขาสร้างภาพจากเสียงที่กำลังจะมาถึงเครื่องช่วยฟัง ตามลักษณะของภาพเสียงจะถูก
แบ่งออกเป็นสี่ชั้น ผู้เขียนระบุว่าวิธีที่นำเสนอมีความเป็นไปที่จะสร้างการจำแนกเสียงใน
การได้ยินระบบช่วยเหลือในขณะที่พิจารณาคดีครั้งแรกและหยาบ.

กระดาษอีกเกี่ยวกับภาพเสียงเทคนิคการแปลงเป็นหนังสือที่เขียนโดย A.
Fusiello et al, [7] เทคนิค Sonification ถูกนำมาใช้ในการสร้างระบบที่มีชื่อว่าเนื่องอิเล็กทรอนิกส์ Aid ท่องเที่ยวอุปกรณ์.
ระบบของพวกเขารวมถึงหูฟังคอมพิวเตอร์แบบพกพาตัวชี้เลเซอร์ซึ่งจะถูกนำมาใช้ในการประมาณ Z เชิงลึก สุดท้ายคู่กล้องสเตอริโอถูกนำมาใช้เพื่อสร้างวิสัยทัศน์สเตอริโอ ขั้นตอนวิธีการลงเพลงสัญญาณเสียงใช้ฟื้นฟู 3 มิติและด้วยความช่วยเหลือของเทคนิค sonification เสียงจะถูกสร้างขึ้น ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการใช้เลเซอร์อาจสร้างปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก แต่ผลลัพธ์โดยรวมเป็นที่น่าพอใจ ในตอนหนึ่งของงานวิจัยเกี่ยวกับการแสดงหู [8] ที่พวกเขาระบุว่าภาพที่สามารถมองเห็นเป็นสองมิติพิกเซลพื้นที่และมีแต่ละพิกเซลมีค่าต่อเนื่อง พวกเขาอ้างว่าภาพที่สามารถแสดงเป็นเมทริกซ์ threedimensional มีสามดัชนี: X-ตำแหน่ง Y-ตำแหน่งและค่าความรุนแรงของมัน ด้วยเหตุนี้พวกเขาสรุปว่า sonification ภาพสามารถใช้กับชีวิตจริง กับการใช้งานของ sonification ภาพข้อมูลสามารถแปลงจากโดเมน twodimensional คงโดเมนครั้งหนึ่งมิติ ขดลวดระบบพิกัด [9] สามารถนำมาใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ หนึ่งของการศึกษาเกี่ยวกับการเปรียบเทียบภาพเสียงวิธีการแปลงถูกตีพิมพ์โดยอาร์ซาร์การ์อัลเอต [10] พวกเขาระบุว่าความพยายามในการเริ่มต้นของภาพเสียง
การทำแผนที่ล้มเหลวเพราะความไม่รู้ของหลักการของ psychoacoustic ในระหว่างการดำเนินงานของระบบที่นำเสนอก่อนหน้านี้และขั้นตอนวิธี พวกเขาสรุปว่าภาพช่องทางในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายจะอยู่ในความต้องการสำหรับงานวิจัยที่จะเกิดขึ้นสำหรับ sonification ภาพ เป็นที่ยอมรับว่าความเข้มความถี่และการเลือกปฏิบัติชั่วคราวของคง
เสียงเสียงมีความสำคัญมากขึ้นในภาพเสียงการทำแผนที่ตามที่ระบุไว้ในบทความบาง [11] - [13] การศึกษาต่อไปพิสูจน์ให้เห็นว่า 1-1 ทำแผนที่จากภาพเสียงสามารถมั่นใจได้ว่าการเก็บรักษาข้อมูลภาพ [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อ่าน่าสงสาร consin คนรัก ,