Natural oils are increasingly being

Natural oils are increasingly being used in the food, cosmetic, and agrochemical industries in recent years. However, natural oils with high market values are often counterfeited and adulterated with cheap, poor quality oils, with serious economic implications for the food and cosmetic industries, and potential health implications to consumers. This study reports the first combined use of Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and partial-least-square (PLS) multivariate regression analysis for rapid, accurate, and low cost determination of the % compositions of two natural oils (neem oil (NO) and flaxseed oil (FO)) adulterated either with edible vegetable oil (VO) or extra virgin olive oil (EVOO). The FTIR of the calibration sample sets containing adulterated NO and FO with VO and EVOO at a concentration range of 1–99% w/w were measured and subjected to PLS multivariate regression analyses. The obtained FTIR spectra profile of the adulterated samples are highly dependent on the type of natural oil as well as the type of adulterant oil. The developed PLS models were subsequently used to determine the % compositions of independently prepared validation samples of NO and FO adulterated with VO and EVOO. The figures-of-merit of the PLS regression models were excellent and with good linearity (R2 > 0.998814). The score plots of the PLS regressions revealed interesting and useful information for pattern recognition of adulterated NO and FO samples. The PLS regression models correctly determined % compositions of adulterated NO and FO with VO with low root-mean-square-relative-percent errors (RMS%RE) of determination of 3.02%, and 4.24%, with an overall RMS%RE of 3.63%. The models also correctly determined % compositions of adulterated NO and FO with EVOO with RMS%RE of 7.13% and 2.00%, with an overall RMS%RE of 4.56%. The simplicity and high accuracy of this low-cost study presents an attractive model with potential real-world applications in quality control and quality assurance for consumer products in the food, cosmetics, and agrochemical industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำมันตามธรรมชาติมากขึ้นการใช้ในอุตสาหกรรมอาหาร เครื่องสำอาง และเคมีเกษตรในปีนี้ อย่างไรก็ตาม น้ำมันตามธรรมชาติ มีค่าการตลาดสูงมักจะปลอมแปลง และเจือปนกับน้ำมันคุณภาพดี ราคาถูก ผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างจริงจังสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องสำอาง และผลกระทบต่อสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นกับผู้บริโภค การศึกษานี้รายงานใช้รวมแรกของฟูริเยร์การแปลงแบบอินฟราเรดสเปกโทรสโก (FTIR) และการวิเคราะห์ถดถอยแบบหลายตัวแปร (PLS) สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนสำหรับการกำหนดองค์ประกอบ%ของน้ำมันตามธรรมชาติสอง (น้ำมันสะเดา (NO) และน้ำมันเมล็ดลินิน (FO)) เจือปน ด้วยน้ำมันพืช (VO) หรือน้ำมันมะกอก (EVOO) อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และต้นทุนต่ำ FTIR ของตัวอย่างสอบเทียบชุดที่ประกอบด้วยไม่มีเจือปน และโฟโวและที่ช่วงความเข้มข้นของ 1 – 99% w/w EVOO ถูกวัด และการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร PLS ค่าสเปกตรัม FTIR ได้รับตัวอย่าง adulterated มีสูงขึ้นกับชนิดของน้ำมันเช่นชนิดของน้ำมัน adulterant แบบ PLS พัฒนามาใช้ในการกำหนดองค์ประกอบ%ของตัวอย่างตรวจสอบเตรียมพร้อมอย่างอิสระไม่ และเจือปนกับ VO และ EVOO FO ตัวเลขของบุญของแบบจำลองถดถอย PLS ได้ยอดเยี่ยม และดีความสลับซับซ้อน (R2 > 0.998814) แปลงคะแนนของ PLS แสดงการเปิดเผยข้อมูลน่าสนใจ และมีประโยชน์สำหรับการรู้จำแบบของเจือปนไม่มี และสำหรับตัวอย่างนี้ แบบจำลองถดถอย PLS อย่างถูกต้องกำหนดองค์ประกอบ%ของเจือปนไม่มีบวกเพิ่มโดยอัตโนมัติกับ VO ที่ต่ำรากหมายถึงอะไรสแควร์ญาติเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด (RMS % RE) ของความมุ่งมั่นของ 3.02% และ 4.24% กับการ RMS %โดยรวม RE 3.63% รุ่นยังถูกกำหนด%องค์ประกอบของเจือปนไม่มีบวกเพิ่มโดยอัตโนมัติกับ EVOO RMS % RE 7.13% และ 2.00% กับการ RMS %โดยรวม RE ร้อย ความเรียบง่ายและความแม่นยำสูงจากการศึกษาต้นทุนต่ำนี้นำเสนอแบบน่าสนใจกับการใช้งานจริงในการควบคุมคุณภาพและประกันคุณภาพสำหรับผู้บริโภคในอุตสาหกรรมอาหาร เครื่องสำอาง และเคมีเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำมันตามธรรมชาติเพิ่มขึ้นจะถูกนำมาใช้ในอาหารเครื่องสำอางและอุตสาหกรรมเคมีเกษตรในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามน้ำมันตามธรรมชาติที่มีค่าการตลาดสูงมักจะปลอมแปลงและปลอมปนด้วยราคาถูก, น้ำมันที่มีคุณภาพดีที่มีผลกระทบอย่างรุนแรงทางเศรษฐกิจสำหรับอาหารและเครื่องสำอางอุตสาหกรรมและผลกระทบด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นกับผู้บริโภค การศึกษาครั้งนี้รายงานการใช้รวมแรกของฟูเรียร์อินฟราเรด (FTIR) และบางส่วนอย่างน้อยสแควร์ (PLS) การวิเคราะห์หลายตัวแปรถดถอยอย่างรวดเร็วถูกต้องและต่ำการกำหนดค่าใช้จ่ายของ% องค์ประกอบของสองน้ำมันธรรมชาติ (น้ำมันสะเดา (NO) และน้ำมัน flaxseed (FO)) ทั้งที่มีการปลอมปนน้ำมันพืชผัก (VO) หรือน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์ (EVOO) FTIR ชุดตัวอย่างการสอบเทียบประกอบด้วยการปลอมปนและไม่ FO กับ VO และ EVOO ในช่วงความเข้มข้นของ 1-99% w / W ถูกวัดและยัดเยียดให้ PLS วิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปร ที่ได้รับรายละเอียด FTIR สเปกตรัมของตัวอย่างปลอมปนสูงขึ้นอยู่กับประเภทของน้ำมันธรรมชาติเช่นเดียวกับประเภทของน้ำมันเจือปน ที่พัฒนารูปแบบ PLS ถูกนำมาใช้ในการกำหนดองค์ประกอบ% ของกลุ่มตัวอย่างเตรียมอิสระตรวจสอบและไม่มี FO ปลอมปนกับ VO และ EVOO ตัวเลขของบุญของรูปแบบการถดถอย PLS เป็นที่ยอดเยี่ยมและมีความเป็นเชิงเส้นที่ดี (R2> 0.998814) แปลงคะแนนของการถดถอย PLS เปิดเผยข้อมูลที่น่าสนใจและมีประโยชน์สำหรับการจดจำรูปแบบของการปลอมปนและไม่ FO ตัวอย่าง รุ่น PLS ถดถอยกำหนดอย่างถูกต้ององค์ประกอบ% ของปลอมปนและไม่ FO กับ VO มีข้อผิดพลาดต่ำรากเฉลี่ยตารางญาติร้อยละ (RMS% RE) การกำหนด 3.02% และ 4.24% โดยมีอาร์โดยรวม% RE 3.63 % รุ่นนี้ยังมีการพิจารณาอย่างถูกต้ององค์ประกอบ% ของปลอมปนและไม่ FO กับ EVOO กับ RMS% ของ RE 7.13% และ 2.00% โดยมีอาร์โดยรวมของ RE% 4.56% ความเรียบง่ายและความถูกต้องสูงของการศึกษาที่มีต้นทุนต่ำนี้ได้นำเสนอรูปแบบที่น่าสนใจกับการใช้งานจริงของโลกที่มีศักยภาพในการควบคุมคุณภาพและการประกันคุณภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ของผู้บริโภคในอาหารเครื่องสำอางและอุตสาหกรรมเคมีเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำมันธรรมชาติเป็นมากขึ้นจะถูกใช้ในอาหารเครื่องสำอางและเคมีเกษตรอุตสาหกรรม ในปีล่าสุด อย่างไรก็ตาม น้ำมันธรรมชาติที่มีมูลค่าตลาดสูง และมักปลอมแปลงปลอมปนกับน้ำมันราคาถูก คุณภาพไม่ดี ที่มีผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ร้ายแรงสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องสำอาง และผลกระทบด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นกับผู้บริโภค รายงานการศึกษานี้ร่วมกับการใช้ครั้งแรกของการแปลงฟูรีเยอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( FTIR ) และ Partial Least Square ( PLS ) การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรสำหรับอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และการกำหนดราคาของ % องค์ประกอบสองตัวขับธรรมชาติ ( น้ำมันสะเดา ( ไม่ ) และน้ำมัน ( FO ) ปลอมปนด้วยน้ำมันพืชที่กินได้ ( O ) หรือน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์ ( evoo ) ( ตัวอย่างของการปลอมปนและชุดประกอบด้วยไม่มีสมนากับหวอ evoo ความเข้มข้นและช่วง 1 – 99 % w / w และวัด และต้องกรุณาถดถอยเชิงวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ FTIR spectra โปรไฟล์ของปลอมปนตัวอย่างสูง ขึ้นอยู่กับประเภทของน้ำมันธรรมชาติเช่นเดียวกับชนิดของน้ำมันเจือปน . ที่พัฒนาขึ้นโดยการใช้แบบจำลองที่ได้กรุณาตรวจสอบ % องค์ประกอบอิสระเตรียมการตรวจสอบตัวอย่างและโฟและปลอมปนกับหวอ evoo . ตัวเลขของบุญของการถดถอยแบบ PLS ดีเยี่ยมและมีเส้นตรง ( R2 > 0.998814 ) คะแนนแปลง pls สังกะสีพบที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์ข้อมูลสำหรับการรู้จำรูปแบบของการปลอมปนไม่และตัวอย่างสำหรับ pls ถดถอยแบบถูกต้องกำหนด % องค์ประกอบและปลอมปนไม่โฟกับหวอกับรากกำลังสองเฉลี่ยร้อยละความผิดพลาดสัมพัทธ์ต่ำ ( ค่า % re ) การหา 3.02 % และ 4.24% ที่มี re เรื % รวม 3.63 % นางแบบยังถูกกำหนด % องค์ประกอบและปลอมปนไม่โฟด้วย evoo กับ RMS % อีกครั้ง 7.13 % และ 2.00% , กับอีกเรื % รวม 4.56 ล้านบาท ความเรียบง่ายและมีความถูกต้องสูง การศึกษานี้เสนอรูปแบบน่าสนใจต้นทุนต่ำที่มีศักยภาพจริงการประยุกต์ใช้ในการควบคุมคุณภาพและการประกันคุณภาพสำหรับผู้บริโภค ใน อาหาร เครื่องสำอาง และอุตสาหกรรมเคมีเกษตร .