Splits into fewer sets are preferab

Splits into fewer sets are preferable to splits into many sets, since they lead
to simpler and more meaningful decision trees. The number of elements in each
of the sets Si may also be taken into account; otherwise, whether a set Si has 0
elements or 1 element would make a big difference in the number of sets, although
the split is the same for almost all the elements. The information content of a
particular split can be defined in terms of entropy as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกออกเป็นชุดน้อยลงดีกว่าที่จะแยกออกเป็นหลายชุดนับตั้งแต่ที่พวกเขานำไป
ที่เรียบง่ายและมีความหมายมากขึ้นต้นไม้ตัดสินใจ จำนวนขององค์ประกอบใน
จากชุด si แต่ละนอกจากนี้ยังอาจถูกนำเข้าบัญชีมิฉะนั้นไม่ว่าจะเป็นชุด si มีองค์ประกอบ
0 หรือ 1 องค์ประกอบที่จะทำให้ความแตกต่างใหญ่ในจำนวนของชุดแม้ว่า
แยกจะเหมือนกันสำหรับ เกือบทุกองค์ประกอบเนื้อหาข้อมูลจากแยกโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สามารถกำหนดได้ในแง่ของการปฎิบัติดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แยกเป็นชุดน้อยกว่าจะกว่าจะแยกเป็นหลายชุด เนื่องจากพวกเขานำ
ให้ตัดสินใจง่าย และมีความหมายมากขึ้นต้นไม้ จำนวนองค์ประกอบในแต่ละ
ชุดศรีอาจยังนำมาพิจารณา มิฉะนั้น ไม่ว่าในชุดมี 0
องค์ประกอบหรือองค์ประกอบที่ 1 จะทำให้เกิดความแตกต่างในหมายเลขชุด แม้ว่า
แบ่งเป็นเหมือนกันเกือบทุกองค์ รายละเอียดเนื้อหาของการ
สามารถกำหนดแยกเฉพาะในด้านเอนโทรปีเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แยกเท้าเข้าสู่ตั้งค่าเพียงไม่กี่ตัวก็ดีกว่าที่จะแยกเท้าเข้าสู่ตั้งค่าจำนวนมากนับตั้งแต่ที่นำไปสู่การตัดสินใจ
ต้นไม้มีความหมายง่ายขึ้นและมากขึ้น จำนวนของส่วนประกอบแต่ละศรี
ซึ่งจะช่วยในการตั้งค่านี้อาจจะทำในแอคเคาท์หรือไม่ว่าจะตั้งค่าที่ศรีมี 0
หรือองค์ประกอบ 1 ส่วนที่จะทำให้ความแตกต่างกันขนาดใหญ่ที่อยู่ในจำนวนของชุดแม้ว่า
ซึ่งจะช่วยแบ่งออกเป็นที่จะเหมือนกันสำหรับเกือบทุกองค์ประกอบด้วยเนื้อหาของข้อมูลที่แยกเฉพาะ
ซึ่งจะช่วยให้สามารถได้รับการกำหนดไว้ในข้อกำหนดของ Entropy ใน