Throughout this work our objective

Throughout this work our objective was to find a good methodology
for calculating thermodynamic properties of presented
refrigerants starting out with reported real data.
Because of small amount of data, a statistically valid ANN
couldn't be constructed. However this difficulty was solved by
using Monte Carlo cross validation procedure. This technique
helped us to find out if the ANN models is capable to predict
thermodynamic properties acceptably

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตลอดงานนี้ วัตถุประสงค์ของเราคือหาวิธีที่ดีสำหรับการคำนวณคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของการนำเสนอน้ำมันเริ่มมีรายงานข้อมูลที่แท้จริงเนื่องจากข้อมูล แอนน์ถูกต้องทางสถิติไม่สามารถสร้าง อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้ถูกแก้ไขโดยใช้ Monte Carlo ข้ามขั้นตอนการตรวจสอบ เทคนิคนี้ช่วยให้เราค้นหาถ้ารุ่นแอนน์มีความสามารถในการทำนายคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ acceptably

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตลอดงานนี้วัตถุประสงค์ของเราคือการหาวิธีการที่ดี
สำหรับการคำนวณคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของนำเสนอ
สารทำความเย็นที่เริ่มออกกับข้อมูลเรียลไทรายงาน.
เพราะของจำนวนเงินขนาดเล็กของข้อมูล ANN สถิติที่ถูกต้อง
ไม่สามารถสร้าง อย่างไรก็ตามปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยการ
ใช้วิธีการตรวจสอบข้าม Monte Carlo เทคนิคนี้
ช่วยให้เราเพื่อดูว่าแบบจำลอง ANN มีความสามารถในการทำนาย
คุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตลอดงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาวิธีการที่ดี
สำหรับการคำนวณคุณสมบัติของสารทำความเย็น เริ่มมีรายงานเสนอ

ข้อมูลที่แท้จริง เพราะจำนวนเงินที่เล็ก ๆของข้อมูลสถิติที่ถูกต้อง แอน
ไม่สามารถสร้าง อย่างไรก็ตามปัญหานี้ก็แก้ไขได้โดยการใช้เทคนิคมอนติคาร์โล
ข้ามขั้นตอน เทคนิคนี้
ช่วยให้เราค้นหา ถ้าแอนรุ่นมีความสามารถทำนาย
คุณสมบัติที่ยอมรับได้