bilities of occurrences. Table 4 pr

bilities of occurrences. Table 4 presents the capacity-expansion options and the associated capital costs. Based on the regional floodmanagement policy, region 1 can be expanded once by any of the three given options with a maximum expansion limit of 7.5 106 m3, region 2 can be expanded once by any of the three given options with a maximum expansion limit of 9 106 m3, and region 3 is not allowed to expand due to intensive human activities within this region. Assume that p is presented as a triangular fuzzy
sets; p ¼ ðp;p0;pÞ ¼ ð0:05; 0:3; 0:6Þ (Fig. 1). When a = 0.2, 0.5, and

0.8, then the p values can be calculated by (1 a)p + ap0 and

ð1 aÞp þ ap0 (i.e., [0.1,0.54], [0.175,0.45], and [0.25,0.36], respectively).
For the study system, optimized capacity-expansion schemes and flood-diversion policies are desired. Uncertainties exist in terms of intervals, fuzzy sets, probability distributions and their combinations. Therefore, the objective is to minimize the system costs through effectively allocating the flood flows to the flood diversion regions and incorporating pre-regulated allocation polices within the planning problem with the least risk of system disruption. The constraints involve all relationships among the decision variables and the flood-flow allocation conditions. Thus the problems under consideration include: (a) how to identify the optimal capacity-expansion schemes for flood diversion regions, (b) how to divert water to suitable regions when a flooding event occurs; (c) how to minimize the system cost under uncertainty; (d) how to reflect flood management policies with the least risk of system disruption. Because uncertainties exist in a variety of system components and a linkage to the pre-regulated policies as formulated by the local authorities is required, IFCTIP is considered suitable for tackling this management problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bilities เกิดขึ้น ตารางที่ 4 แสดงตัวเลือกการขยายกำลังการผลิตและค่าใช้จ่ายทุนที่เกี่ยวข้อง ขึ้นอยู่กับภูมิภาคนโยบาย floodmanagement ภาค 1 สามารถขยายได้ทันทีโดยใด ๆ ของสามตัวเลือกที่ได้รับกับการ จำกัด การขยายตัวสูงสุด 7.5 106 m3, เขต 2 สามารถขยายได้ทันทีโดยใด ๆ ของสามตัวเลือกที่ได้รับกับการ จำกัด การขยายตัวสูงสุดของ 9 106 m3 และโซน 3 ไม่ได้รับอนุญาตที่จะขยายเนื่องจากการกระทำของมนุษย์อย่างเข้มข้นในภูมิภาคนี้
สมมติว่าหน้าจะนำเสนอเป็นรูปสามเหลี่ยมเลือนชุด; พี¼ DP; p0; PTH ¼ D0: 05; 0: 3; 0: 6 (. รูปที่ 1) เมื่อ = 0.2, 0.5, และ0.8 แล้วค่าพีสามารถคำนวณได้โดย (1) + p ap0 และD1 aÞpþ ap0 (เช่น [0.1,0.54], [0.175,0.45] และ [0.25,0.36 ] ตามลำดับ). สำหรับระบบการศึกษาที่ดีที่สุดรูปแบบการขยายตัวของความจุและนโยบายผันน้ำท่วมเป็นที่ต้องการ ความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในแง่ของช่วงเวลาชุดเลือนแจกแจงความน่าจะรวมกันของพวกเขาและ ดังนั้นวัตถุประสงค์ที่จะลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านระบบการจัดสรรกระแสน้ำท่วมในแต่ละพื้นที่ที่ผันน้ำท่วมและการใช้มาตรการนโยบายการจัดสรรก่อนที่มีการควบคุมภายในปัญหาการวางแผนที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุดของระบบการหยุดชะงัก ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างกันตัวแปรตัดสินใจและเงื่อนไขการจัดสรรน้ำท่วมไหล ดังนั้นปัญหาที่เกิดขึ้นภายใต้การพิจารณารวมถึง: (ก) วิธีการระบุรูปแบบการขยายตัวที่ดีที่สุดความจุสำหรับภูมิภาคผันน้ำท่วม (ข) วิธีการเปลี่ยนน้ำไปยังพื้นที่ที่เหมาะสมเมื่อมีเหตุการณ์น้ำท่วมที่เกิดขึ้น; (ค) วิธีการลดค่าใช้จ่ายของระบบภายใต้ความไม่แน่นอน (ง) วิธีการที่จะสะท้อนให้เห็นถึงนโยบายการจัดการน้ำท่วมที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุดของระบบการหยุดชะงัก เพราะความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในความหลากหลายของส่วนประกอบของระบบและการเชื่อมโยงกับนโยบายการควบคุมก่อนเป็นสูตรโดยหน่วยงานท้องถิ่นที่จะต้อง IFCTIP ถือว่าเป็นที่เหมาะสมสำหรับการแก้ปัญหาการจัดการปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bilities เหตุการณ์ . ตารางที่ 4 แสดงการขยายและตัวเลือกที่เกี่ยวข้องทุนค่าใช้จ่าย ตามนโยบาย floodmanagement ภูมิภาค เขต 1 สามารถขยายอีกครั้งโดยใด ๆของทั้งสามให้ตัวเลือกที่มีการขยายตัวสูงสุดวงเงิน 7.5 106 ลบ . เขต 2 สามารถขยายอีกครั้งโดยใด ๆของทั้งสามให้ตัวเลือกในการ จำกัด สูงสุด 9 106 M3 ,และภาค 3 ไม่อนุญาตให้ขยาย เนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์อย่างเข้มข้นภายในภูมิภาคนี้ สมมติว่า P คือเสนอเป็นชุดฟัซซี่
สามเหลี่ยม ; P ¼ð p ; P0 ; P Þ¼ð 0:05 ; 0:3 ; 0:6 Þ ( รูปที่ 1 ) เมื่อ = 0.2 , 0.5 และ 0.8 แล้ว

, P ค่าสามารถคำนวณโดย ( 1 ) P ap0 แล้ว

ð 1 Þ P þ ap0 ( เช่น 0.1,0.54 0.175,0.45 [ ] , [ ] , และ [ 0.25,0.36 ] ตามลำดับ ) .
สำหรับการศึกษาระบบเพิ่มประสิทธิภาพการขยายแผนการและนโยบายผันน้ำท่วมกำลังต้องการ ความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในแง่ของช่วงชุดฟัซซี่ , การแจกแจงความน่าจะเป็นและการรวมกันของพวกเขา ดังนั้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนระบบผ่านได้อย่างมีประสิทธิภาพการไหลท่วมน้ำท่วมผัน ภูมิภาค และจะควบคุมการจัดสรรก่อนตำรวจภายในปัญหาการวางแผนที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุดของการหยุดชะงักของระบบ ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการตัดสินใจ และการจัดสรรน้ําท่วม่ดังนั้นปัญหาที่ศึกษาได้แก่ ( ก ) วิธีการระบุที่ดีที่สุดการขยายโครงการภูมิภาคผันน้ำท่วม ( ข ) วิธีการผันน้ำให้เหมาะสมกับพื้นที่ เมื่อมีเหตุการณ์น้ำท่วมเกิดขึ้น ; ( c ) วิธีการลดต้นทุนภายใต้ความไม่แน่นอน ; ( d ) วิธีการสะท้อนน้ำท่วมนโยบายการจัดการกับความเสี่ยงน้อยที่สุด การหยุดชะงักของระบบเพราะความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในความหลากหลายของส่วนประกอบของระบบและการเชื่อมโยงไปยังก่อนระเบียบนโยบายที่กำหนดโดยหน่วยงานท้องถิ่นจะต้อง ifctip ถือว่าเหมาะสมสำหรับการแก้ปัญหาปัญหา
การจัดการนี้