ResultsSummary Statistics. Table 1

Results
Summary Statistics. Table 1 reports the summary statistics for
several of the key determinants of mortality rates and provides
evidence on the validity of the RD design. Columns (1) and (2)
report the means in cities south and north of the Huai River line.
Column (3) reports the mean difference between the North and
the South. Column (4) also reports the difference, but this time it
is adjusted for a cubic polynomial in degrees north of the Huai
River so that it is a test for a discontinuous change at the Huai
River line. A direct test of the RD design’s identifying assumption
that unobservables change smoothly at the boundary is, of course,
impossible, but it would nevertheless be reassuring if observable
determinants change smoothly at the boundary. (This is analogous
to the test in randomized control trials that observable
determinants of the outcome are independent of treatment status.)
Column (5) reports the P values associated with the tests that
the differences in columns (3) and (4) are equal to zero.
Two key points emerge from this table. First, there are large
differences in TSP exposure among Southern and Northern
Chinese residents, but not for other forms of air pollution (e.g.,
sulfur dioxide and nitrous oxides) owing to the greater distances
that they travel. Second, there are substantial differences in the
determinants of mortality rates (e.g., temperature and predicted
life expectancy) between the South and North, but adjustment
for the cubic polynomial in latitude greatly reduces these differences
and causes them to become statistically insignificant.
This finding supports the validity of the RD design and the 2SLS
approach to inferring the causal relationship between TSPs and
life expectancy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์สรุปสถิติการ ตารางที่ 1 รายงานสรุปสถิติสำหรับดีเทอร์มิแนนต์การสำคัญของการตายหลายราคา และมีหลักฐานบนถูกต้องของการออกแบบถนน คอลัมน์ (1) และ (2)รายงานหมายถึงในเมืองทางใต้ และทางเหนือ ของเส้นแม่น้ำห้วยคอลัมน์ (3) รายงานความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างภาคเหนือ และภาคใต้ คอลัมน์ (4) นอกจากนี้รายงานความแตกต่าง แต่นี้เวลามีการปรับปรุงสำหรับพหุนามลูกบาศก์องศาจากห้วยแม่น้ำเพื่อจะทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต่อเนื่องที่ห้วยนี้เส้นแม่น้ำ การทดสอบทางตรงของถนนการออกแบบของอัสสัมชัญระบุว่า unobservables เปลี่ยนได้อย่างราบรื่นที่ขอบเป็น หลักสูตรเป็นไปไม่ได้ แต่อย่างไรก็ตามจะแข่งขันต่ออายุถ้า observableดีเทอร์มิแนนต์เปลี่ยนได้อย่างราบรื่นในขอบเขต (เป็นคู่การทดสอบในการทดลองควบคุม randomized observable ที่ดีเทอร์มิแนนต์ของผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับสถานะการรักษา)คอลัมน์ (5) รายงานค่า P ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่ความแตกต่างในคอลัมน์ (3) และ (4) จะเท่ากับศูนย์ประเด็นที่สองออกจากตารางนี้ ครั้งแรก มีขนาดใหญ่ความแตกต่างในช้อนชาแสงระหว่างภาคใต้ และภาคเหนือชาวจีน แต่ไม่ใช่ สำหรับรูปแบบอื่น ๆ ของมลพิษทางอากาศ (เช่นซัลเฟอร์ไดออกไซด์และไนตรัสออกไซด์) เนื่องจากระยะทางมากขึ้นพวกเขาเดิน ที่สอง มีความแตกต่างที่พบในการดีเทอร์มิแนนต์ของอัตราการตาย (เช่น อุณหภูมิ และคาดการณ์อายุขัย) ระหว่างใต้ และเหนือ แต่ปรับปรุงพหุนามลูกบาศก์ในละติจูดมากลดความแตกต่างเหล่านี้และทำให้พวกเขาเป็นสำคัญทางสถิติเริ่มตั้งแต่การออกแบบถนนและ 2SLS การสนับสนุนค้นหานี้วิธีการความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง TSPs inferring และอายุขัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลสถิติข้อมูลอย่างย่อ ตารางที่ 1
รายงานสถิติสรุปสำหรับหลายปัจจัยที่สำคัญของอัตราการตายและให้หลักฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของการออกแบบ
RD ที่ คอลัมน์ (1) และ (2)
รายงานวิธีการที่อยู่ในเมืองทางทิศใต้และทิศตะวันตกเฉียงเหนือของสายแม่น้ำห้วย.
คอลัมน์ (3)
รายงานความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างภาคเหนือและภาคใต้ คอลัมน์ (4) ยังรายงานความแตกต่าง แต่คราวนี้มันจะถูกปรับเป็นพหุนามลูกบาศก์องศาเหนือของห้วยแม่น้ำเพื่อที่ว่ามันคือการทดสอบสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ต่อเนื่องที่ห้วยสายแม่น้ำ การทดสอบโดยตรงของสมมติฐานที่ระบุ RD ออกแบบของที่ unobservables เปลี่ยนได้อย่างราบรื่นในเขตแดนเป็นของหลักสูตรที่เป็นไปไม่ได้แต่ก็ยังคงมั่นใจที่จะเป็นที่สังเกตได้ถ้าปัจจัยเปลี่ยนแปลงได้อย่างราบรื่นในขอบเขต (นี้จะคล้ายคลึงในการทดสอบในการทดลองควบคุมแบบสุ่มที่สังเกตปัจจัยของผลที่มีความเป็นอิสระจากสถานะการรักษา.) คอลัมน์ (5) รายงานค่า P ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่แตกต่างในคอลัมน์(3) และ (4) มีค่าเท่ากัน ให้เป็นศูนย์. สองประเด็นสำคัญที่โผล่ออกมาจากตารางนี้ แรกมีขนาดใหญ่ความแตกต่างในการเปิดรับ TSP หมู่ภาคใต้และภาคเหนือที่อาศัยอยู่ในจีนแต่ไม่ได้สำหรับรูปแบบอื่น ๆ ของมลพิษทางอากาศ (เช่นก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์และออกไซด์ไนตรัส) เนื่องจากระยะทางมากขึ้นที่พวกเขาเดินทาง ประการที่สองมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในปัจจัยของอัตราการตาย(เช่นอุณหภูมิและคาดการณ์อายุขัย) ระหว่างภาคใต้และภาคเหนือ แต่การปรับตัวสำหรับพหุนามลูกบาศก์ละติจูดช่วยลดความแตกต่างเหล่านี้และทำให้พวกเขากลายเป็นที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ. นี้สนับสนุนการค้นพบ ความถูกต้องของการออกแบบ RD ที่ 2SLS และแนวทางการอนุมานความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างTSPs และอายุขัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
สรุปสถิติ ตารางที่ 1 รายงานสรุปสถิติ
หลายปัจจัยสําคัญของอัตราการตายและให้
หลักฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของหลักสูตรการออกแบบ คอลัมน์ ( 1 ) และ ( 2 ) รายงานว่า ในเมืองทางใต้และทางเหนือของห้วยแม่น้ำแถว .
คอลัมน์ ( 3 ) รายงานความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างเหนือและใต้
. คอลัมน์ ( 4 ) ยังรายงานความแตกต่าง แต่เวลานี้มัน
คือปรับเป็นลูกบาศก์พหุนามองศาเหนือของแม่น้ำห้วย
นั้นคือการทดสอบสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต่อเนื่องที่ห้วย
แม่น้ำบรรทัด สอบตรงของ กขแบบระบุสมมติฐาน
ที่ unobservables เปลี่ยนได้อย่างราบรื่นในขอบเขตของหลักสูตร
เป็นไปไม่ได้ แต่มันก็ยังคงสามารถมั่นใจหากสังเกต
กำหนดการเปลี่ยนได้อย่างราบรื่นในขอบเขต ( นี้คือที่คล้ายกัน
เพื่อทดสอบในการควบคุมการทดลองสุ่มที่กำหนดสังเกต
ผลเป็นอิสระของสถานะการรักษา )
คอลัมน์ ( 5 ) รายงานที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่ค่า P
ความแตกต่างในคอลัมน์ ( 3 ) และ ( 4 ) จะเท่ากับ 0 .
ที่สำคัญสองจุดโผล่ออกมาจากโต๊ะนี้ แรก มีความแตกต่างกันมากระหว่างการเปิดรับช้อนชา

ชาวเหนือและใต้จีนแต่ไม่ใช่สำหรับรูปแบบอื่น ๆของมลพิษในอากาศ เช่น ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ และไนตรัสออกไซด์

) เพราะระยะทางมากกว่าที่พวกเขาเดินทาง ประการที่สอง มีความแตกต่างอย่างมากใน
ตัวกำหนดอัตราการตาย ( เช่น อุณหภูมิ และทำนาย
อายุขัย ) ระหว่างเหนือและใต้ แต่การปรับตัว
สำหรับพหุนามลูกบาศก์ในละติจูดลดความแตกต่างเหล่านี้
และสาเหตุที่พวกเขากลายเป็นสถิติเล็กๆ น้อยๆ
หานี้รองรับความถูกต้องของหลักสูตรการออกแบบและ 2sls
วิธีการอนุมานความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง tsps อายุขัยและ