Sampling FrameClearly describe how

Sampling Frame
Clearly describe how you will choose the sample. In quantitative studies, random sampling is nearly ALWAYS better than trying to sample the entire population (which allows for self selection and therefore adding bias to your study). See the Sample Size Calculator to determine the appropriate sample size for your population.

Explain the sampling method (e.g., simple random sampling, stratified random sampling, convenience sampling) and clearly explain the parameters used.

Discuss who has been excluded from the sample and why. If your selected subjects/participants opt out of the study, that is not the same as delimiting the study (selecting the type of person you will include). Self-selecting out of the study adds bias and you must carefully select replacement subjects/participants to replace those who self-select out of the study.

Note that your original sample consists of all potential participants you approach to participate; the final sample consists of those who actually DO PARTICIPATE.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบการสุ่มตัวอย่างชัดเจนอธิบายว่า คุณจะเลือกตัวอย่าง ในการศึกษาเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเป็นเกือบเสมอดีกว่าพยายามสุ่มตัวอย่างประชากรทั้งหมด (ซึ่งช่วยให้สำหรับตัวเองเลือกและจึง เพิ่มความโน้มเอียงการเรียน) ดูการคำนวณขนาดตัวอย่างการกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับประชากรของอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่าง (เช่น สุ่มอย่างง่ายสุ่มตัวอย่าง stratified สุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม สุ่มตัวอย่างสะดวก) และพารามิเตอร์ที่ใช้ชัดเจนสนทนาที่ได้ถูกแยกออกจากตัวอย่าง และทำไม หากคุณเลือกหัวข้อ/ผู้เข้าร่วมจากการศึกษา ที่ไม่เหมือนกับการกำหนดเขตการศึกษา (เลือกชนิดของบุคคลที่คุณจะรวม) เลือกด้วยตนเองจากการศึกษาเพิ่มความโน้มเอียง และคุณต้องเลือกวิชาแทน/ร่วมแทนที่เลือกด้วยตนเองจากการศึกษาอย่างระมัดระวังโปรดสังเกตว่า ตัวอย่างต้นฉบับของคุณประกอบด้วยร่วมเป็นวิธีการที่จะเข้าร่วม ตัวอย่างสุดท้ายประกอบด้วยผู้ที่จะ เข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบการสุ่มตัวอย่าง
อย่างชัดเจนอธิบายวิธีที่คุณจะเลือกตัวอย่าง ในการศึกษาเชิงปริมาณการสุ่มแบบเกือบเสมอดีกว่าการพยายามที่จะลิ้มลองประชากรทั้งหมด (ซึ่งช่วยให้สำหรับการเลือกตัวเองและดังนั้นจึงเพิ่มอคติกับการศึกษาของคุณ) ดูคำนวณขนาดตัวอย่างในการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับประชากรของคุณ. อธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่าง (เช่นการสุ่มอย่างง่าย, สุ่มแบบแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างอำนวยความสะดวก) และชัดเจนอธิบายพารามิเตอร์ที่ใช้. พูดคุยที่ได้รับการยกเว้นจากการเก็บตัวอย่างและทำไม . หากคุณเลือกวิชา / ผู้เข้าร่วมเลือกออกจากการศึกษาที่ไม่ได้เป็นเช่นเดียวกับ delimiting ศึกษา (เลือกชนิดของบุคคลที่คุณจะมี) การเลือกตัวเองออกจากการศึกษาเพิ่มอคติและคุณจะต้องเลือกวิชาทดแทนอย่างรอบคอบ / ผู้เข้าร่วมที่จะเปลี่ยนคนที่ตัวเองเลือกจากการศึกษา. โปรดทราบว่าตัวอย่างเดิมของคุณประกอบด้วยผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพทั้งหมดที่คุณวิธีการที่จะเข้าร่วม; ตัวอย่างสุดท้ายประกอบด้วยผู้ที่จริงจะเข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างกรอบ
อย่างชัดเจนอธิบายวิธีที่คุณจะเลือกตัวอย่าง ในการศึกษาเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างเป็นเกือบเสมอดีกว่าพยายามตัวอย่างประชากรทั้งหมด ( ซึ่งช่วยให้เลือกตนเอง และดังนั้นจึง เพิ่มอคติในการศึกษาของคุณ ) เห็นเครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่างเพื่อหาขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับประชาชน .

อธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่าง ( เช่นการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง , Sampling , ความสะดวกและชัดเจนอธิบายพารามิเตอร์ที่ใช้

ปรึกษาที่ได้รับการยกเว้น จากตัวอย่าง และทำไม ถ้าคนของคุณ / คัดเลือกผู้เข้าร่วมเลือกออกจากการศึกษาที่ไม่เหมือนกับ delimiting การศึกษา ( เลือกชนิดของบุคคลที่คุณจะรวมถึง )ตนเองเลือกจากการศึกษาเพิ่มอคติและคุณต้องรอบคอบเลือกแทนวิชา / ผู้แทนผู้ที่ตนเองเลือกจากการศึกษา .

ทราบว่าต้นฉบับของคุณตัวอย่างประกอบด้วยศักยภาพเข้าร่วมคุณวิธีการที่จะเข้าร่วม ; ตัวอย่างสุดท้ายประกอบด้วยผู้ทำเข้าร่วม