Abstract:We present an enhanced ver

Abstract:
We present an enhanced version of the SBAS-DInSAR processing chain, which complements the conventional SBAS codes with a simple noise-filtering procedure that allows us to mitigate noise artifacts affecting the sequence of multi-look (multi-temporal) small baseline interferograms used within the SBAS inversion. We demonstrate that the use of such a noise-filtering algorithm permits to significantly improve the quality of the mean deformation velocity maps and displacement time-series retrieved via the SBAS-DInSAR processing chain, thus promoting more detailed analyses of the detected deformation phenomena. The overall effectiveness of the enhanced SBAS-DInSAR approach is confirmed by the experimental results achieved by applying the proposed method to two sets of SAR data collected by the ERS-1/2 and ENVISAT sensors over the Mt. Etna volcano (Southern Italy) and Yellowstone caldera (Wyoming, U.S.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:เรานำเสนอเวอร์ชันปรับปรุงของ SBAS DInSAR ประมวลผล ซึ่งเสริมรหัส SBAS ธรรมดากับกรองสัญญาณรบกวนขั้นตอนง่าย ๆ ที่ช่วยให้เราบรรเทาสิ่งประดิษฐ์เสียงรบกวนที่มีผลต่อลำดับของ interferograms ดูหลาย (หลายขมับ) พื้นฐานขนาดเล็กที่ใช้ภายในกลับ SBAS เราแสดงให้เห็นว่า การใช้งานเช่นกรองสัญญาณรบกวนขั้นตอนการอนุญาตให้ปรับปรุงคุณภาพของแผนที่เปลี่ยนรูปหมายถึงความเร็วและปริมาณกระบอกสูบดึงผ่าน SBAS-DInSAR เชนการประมวลผล ส่งเสริมการวิเคราะห์รายละเอียดของปรากฏการณ์ตรวจพบความผิดปกติดังนั้น อนุกรมเวลา ประสิทธิภาพของวิธี SBAS DInSAR เพิ่มขึ้นได้รับการยืนยัน โดยผลการทดลองโดยใช้วิธีการนำเสนอข้อมูล SAR ที่รวบรวม โดย ERS-1/2 และ ENVISAT เซ็นเซอร์ผ่านภูเขาไฟภูเขาไฟเอตนา (ประเทศอิตาลี) และปล่องภูเขาไฟเยลโล่สโตน (วูมมิง สหรัฐ) สองชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
เรานำเสนอรุ่นที่ปรับปรุงของห่วงโซ่การประมวลผล SBAs-DInSAR ซึ่งเติมเต็มรหัส SBAs ธรรมดากับขั้นตอนการตัดเสียงรบกวนการกรองง่ายๆที่ช่วยให้เราสามารถลดสิ่งประดิษฐ์เสียงที่มีผลต่อลำดับของหลายรูปลักษณ์ (Multi-ชั่วคราว) interferograms พื้นฐานขนาดเล็ก ใช้ภายในผกผัน SBAs เราแสดงให้เห็นว่าการใช้ใบอนุญาตดังกล่าวเป็นขั้นตอนวิธีการตัดเสียงรบกวนการกรองอย่างมีนัยสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของแผนที่เฉลี่ยความเร็วการเปลี่ยนรูปและการกำจัดอนุกรมเวลาดึงผ่านห่วงโซ่การประมวลผล SBAs-DInSAR จึงส่งเสริมการวิเคราะห์รายละเอียดของปรากฏการณ์ความผิดปกติที่ตรวจพบ ประสิทธิผลโดยรวมของการปรับปรุงวิธีการ SBAs-DInSAR รับการยืนยันโดยผลการทดลองประสบความสำเร็จโดยการใช้วิธีที่นำเสนอถึงสองชุดของข้อมูล SAR ที่เก็บรวบรวมโดย ERS-1/2 Envisat เซ็นเซอร์มากกว่าภูเขา Etna ภูเขาไฟ (ทางใต้ของอิตาลี) และเยลโลว์สโตนสมรภูมิ (ไวโอมิงสหรัฐ)