Patterns in Commercial Trace Data U

Patterns in Commercial Trace Data Use Facebook’s average revenue per user in the US and Canada was around $20 in 2016 (Oreskovic, 2017). This revenue is largely a result of the social media giant’s access to volumes of data that, at scale, it can use to create insights and new products. These new products include targeted advertisements, news feeds that contain “recommended” posts and new software, such as the aforementioned facial recognition software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบในเชิงพาณิชย์ติดตามการใช้ข้อมูล
รายได้เฉลี่ยของ Facebook ต่อผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาอยู่ที่ประมาณ $ 20 ในปี 2016 (Orešković 2017) รายได้นี้เป็นส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการเข้าถึงสื่อยักษ์ใหญ่ทางสังคมของปริมาณของข้อมูลว่าในระดับที่จะสามารถใช้ในการสร้างองค์ความรู้และผลิตภัณฑ์ใหม่ ผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านี้รวมถึงการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายฟีดข่าวว่ามี“แนะนำ” โพสต์และซอฟต์แวร์ใหม่เช่นซอฟต์แวร์รู้จำใบหน้าดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่รู้จักกันดีว่าเทศกาลช้างที่มีชื่อเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติดตามการใช้ข้อมูลทางธุรกิจ
รายได้ต่อหัวของ Facebook ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาประมาณยี่สิบดอลลาร์ รายได้ส่วนใหญ่เป็นผลของการเข้าถึงจำนวนมากของข้อมูลจากสื่อสังคมยักษ์ในระดับที่สามารถใช้ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและผลิตภัณฑ์ใหม่ ผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านี้รวมถึงเป้าหมายการโฆษณาแหล่งข้อมูลข่าวและซอฟต์แวร์ใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการโพสต์ข้อเสนอแนะเช่นซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าข้างต้น