We live in a world that faces a rap

We live in a world that faces a rapidly increasing amount of data. Today, in virtually
every branch of commerce and industry, within administrative and legislative bodies, in
scientific organisations and even in private households vast amounts of data are generated.
In the last four decades, we have witnessed a steady improvement in data storage
technologies as well as improvements in the means for the creation and collection of
data. Indeed, the possibilities for the collection of data have increased at a faster rate
than our ability to store them [4]. It is little wonder that the buzzword Big Data is
now omnipresent. In most applications, data in itself has no value. It is the information
contained in the data which is relevant and valuable.
The data overload problem refers to the danger of getting lost in data, which may
be: 1. irrelevant for the current task, 2. processed in an inappropriate way, or 3. presented
in an inappropriate way. In many application areas success depends on the right
information being available at the right time. The acquisition of raw data is no longer
a problem: it is the lack of methods and models that can turn data into reliable and
comprehensible information.
Visual Analytics aims at turning the data overload problem into an opportunity. Its
goal is to make the analysis of data transparent for an analytic discourse by combining
the strengths of human and electronic data processing. Visualisation becomes the medium of a semi-automated analytical process, where humans and machines cooperate
using their distinct, complementary capabilities to obtain the most effective results.
The user has the ultimate authority in determining the direction of the analysis. At the
same time, the system provides the user with effective means for interaction. Visual
Analytics research is interdisciplinary, combining visualisation, data mining, data management,
cognition science and other research areas. By fusing the research efforts from
these fields, novel and highly effective analysis tools can be developed to solve the data
overload problem.
In this position paper we postulate that Visual Analytics will play a key role in the
Future Internet. We consider two facets of the Future Internet: content and infrastructure.
Both facets are characterised by vast and growing amounts of data including the
following examples:
– In both private and public networks, vast amounts of content generated by users,
but also by companies, exist.
– The new trend towards open data means that ever more administrations and NGOs
are making their data available online.
– Simulations of new architectural concepts for the Internet generate vast amounts of
data.
– Huge repositories of data collected on networks and security already exist and are
growing.
Visual Analytics researchers are already developing techniques to address the data
overload problem. Thus, we believe that these technologies can make a significant contribution
to the success of the Future Internet. With the help of Visual Analytics, the
creators and users of the Future Internet will be able to turn data overload from a problem
into an opportunity.
The rest of this article is structured as follows: Sect. 2 provides an introduction to
Visual Analytics and explains its origins, some of its basic concepts, as well as the ongoing
efforts to establish a European research community. In the subsequent two sections,
an overview of the current and potential uses of Visual Analytics in the Future Internet
is presented. In Sect. 3 we focus on content analysis and in Sect. 4 on analysis for the
improvement and protection of network infrastructure. We close with a conclusion and
outlook in Sect. 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอยู่ในโลกที่หันหน้าข้อมูลเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว วันนี้ ในแทบทุกสาขาการพาณิชย์และอุตสาหกรรม ภายในบริหารและนิติบัญญัติลำตัว ในองค์กรทางวิทยาศาสตร์และแม้แต่ ในครัวเรือนส่วนตัวที่สร้างขึ้นข้อมูลจำนวนมากในสี่ทศวรรษ เราได้เห็นการปรับปรุงที่มั่นคงในการจัดเก็บข้อมูลเทคโนโลยีรวมทั้งการปรับปรุงในการในการสร้างและเก็บรวบรวมข้อมูล จริง การเก็บรวบรวมข้อมูลดังกล่าวได้เพิ่มขึ้นที่อัตราเร็วกว่าความสามารถของเราเก็บไว้ [4] มันเป็นเป็น buzzword ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างตอนนี้ ในการใช้งานมากที่สุด ข้อมูลในตัวเองไม่มีค่า เป็นข้อมูลที่มีอยู่ในข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และมีคุณค่าปัญหาเกินข้อมูลที่แสดงถึงอันตรายของการสูญเสียข้อมูล ซึ่งอาจมี: 1. เกี่ยวข้องงานปัจจุบัน 2. ดำเนินการในวิธีไม่เหมาะสม หรือ 3. นำเสนอในทางไม่เหมาะสม ในพื้นที่แอพพลิเคชันจำนวนมาก ความสำเร็จด้านขวาข้อมูลการใช้เวลาเหมาะสม ซื้อข้อมูลดิบไม่ปัญหา: เป็นการขาดวิธีการและรูปแบบที่สามารถเปิดข้อมูลที่เชื่อถือได้ และเข้าใจข้อมูลจุดมุ่งหมายการวิเคราะห์ภาพที่เปิดข้อมูลเกินปัญหาเป็นโอกาส ของเป้าหมายคือ ทำให้โปร่งใสสำหรับการวิเคราะห์วาทกรรมวิเคราะห์ข้อมูล โดยรวมจุดแข็งของการประมวลผลข้อมูลของมนุษย์ และอิเล็กทรอนิกส์ สร้างภาพเป็น ตัวกลางของกระบวนการวิเคราะห์กึ่งอัตโนมัติ ที่การร่วมมือของมนุษย์และเครื่องจักรใช้ความสามารถที่แตกต่าง เสริมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์มีประสิทธิภาพสูงสุดผู้มีอำนาจสูงสุดในการกำหนดทิศทางของการวิเคราะห์ได้ ในการขณะเดียวกัน ระบบให้ผู้ใช้ที่ มีประสิทธิภาพสำหรับการโต้ตอบ ภาพวิเคราะห์วิจัยเป็นสาขา รวมการแสดงภาพ การทำเหมืองข้อมูล การ จัดการข้อมูลความรู้ความเข้าใจวิทยาศาสตร์และงานวิจัยอื่น ๆ โดยการวิจัยจากฟิลด์ นวนิยาย และเครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงเหล่านี้สามารถพัฒนาได้เมื่อต้องการแก้ไขข้อมูลเกินปัญหาในกระดาษนี้ตำแหน่ง เรา postulate ว่า วิเคราะห์ภาพจะมีบทบาทสำคัญในการอินเทอร์เน็ตในอนาคต เราพิจารณาแง่มุมที่สองของอินเทอร์เน็ตในอนาคต: เนื้อหาและโครงสร้างพื้นฐานทั้งสองด้านมีลักษณะยอดใหญ่ และเติบโตของข้อมูลรวมทั้งการตัวอย่างต่อไปนี้:ในส่วนตัว และสาธารณะเครือข่าย เนื้อหาที่สร้าง โดยผู้ใช้ จำนวนมหาศาลแต่นอกจากนี้ บริษัท มี–เปิดข้อมูลโน้มใหม่หมายความ ว่า เคยบริหารงานและองค์กรพัฒนาเอกชนกำลังทำข้อมูลพร้อมใช้งานแบบออนไลน์-แบบจำลองของแนวคิดทางสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ตสร้างจำนวนมหาศาลข้อมูล-ขนาดใหญ่เก็บข้อมูลรวบรวมเครือข่ายและความปลอดภัยแล้วมีอยู่ และเป็นการเติบโตนักวิจัยวิเคราะห์ภาพได้พัฒนาเทคนิคการจัดการข้อมูลเกินปัญหา ดังนั้น เราเชื่อว่า เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำให้ส่วนสำคัญความสำเร็จของอินเทอร์เน็ตในอนาคต ช่วยวิเคราะห์ภาพ การผู้สร้างและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในอนาคตจะสามารถเปิดข้อมูลเกินจากปัญหาเป็นโอกาสส่วนเหลือของบทความนี้มีโครงสร้างดังนี้: อช่วยแนะนำวิเคราะห์ภาพ และอธิบายถึงต้นกำเนิด บางส่วนของแนวคิดพื้นฐาน เป็นแบบอย่างต่อเนื่องความพยายามในการสร้างชุมชนวิจัยในยุโรป ในส่วนที่สองตามมาภาพรวมของการใช้ปัจจุบัน และศักยภาพของวิเคราะห์ภาพในอนาคตการนำเสนอ อ 3 เราเน้นการวิเคราะห์เนื้อหา และ ในที่ 4 อวิเคราะห์สำหรับการปรับปรุงและการป้องกันระบบเครือข่าย เราปิด ด้วยสรุป และoutlook ใน 5 อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราอยู่ในโลกที่ใบหน้าเป็นจำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูล วันนี้ในแทบทุกสาขาของการค้าและอุตสาหกรรมภายในองค์กรฝ่ายบริหารและฝ่ายนิติบัญญัติในองค์กรทางวิทยาศาสตร์และแม้กระทั่งในครัวเรือนส่วนตัวข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้น. ในสี่ทศวรรษที่ผ่านมาเราได้เห็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการจัดเก็บข้อมูลเทคโนโลยีได้เป็นอย่างดีการปรับปรุงในวิธีการสำหรับการสร้างและการสะสมของข้อมูล อันที่จริงความเป็นไปได้ในการจัดเก็บข้อมูลได้เพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าความสามารถของเราในการจัดเก็บพวกเขา [4] มันเป็นเรื่องน่าแปลกใจว่าข้อมูลขนาดใหญ่เป็น buzzword อยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งในขณะนี้ ในการใช้งานมากที่สุดข้อมูลในตัวเองไม่มีค่า มันเป็นข้อมูลที่. ที่มีอยู่ในข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่าปัญหาเกินข้อมูลหมายถึงอันตรายของการสูญเสียในข้อมูลซึ่งอาจจะเป็น: 1. ไม่เกี่ยวข้องสำหรับงานปัจจุบัน 2. การประมวลผลในทางที่ไม่เหมาะสมหรือ 3 . นำเสนอในทางที่ไม่เหมาะสม ในการใช้งานจำนวนมากที่ประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับสิทธิที่ข้อมูลการให้บริการในเวลาที่เหมาะสม เข้าซื้อกิจการของข้อมูลดิบที่ไม่มีปัญหาก็คือการขาดวิธีการและรูปแบบที่สามารถเปิดข้อมูลลงในที่เชื่อถือได้และข้อมูลที่เข้าใจ. Analytics ภาพจุดมุ่งหมายที่จะเปลี่ยนปัญหาโอเวอร์โหลดข้อมูลลงในโอกาสที่ มันมีเป้าหมายที่จะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่โปร่งใสสำหรับการวิเคราะห์วาทกรรมโดยการรวมจุดแข็งของการประมวลผลข้อมูลของมนุษย์และอิเล็กทรอนิกส์ Visualisation กลายเป็นสื่อกลางในการวิเคราะห์กระบวนการกึ่งอัตโนมัติที่มนุษย์และเครื่องให้ความร่วมมือการใช้ที่แตกต่างกันของพวกเขาเสริมความสามารถในการที่จะได้รับผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด. ผู้ใช้ที่มีอำนาจสูงสุดในการกำหนดทิศทางของการวิเคราะห์ ในขณะเดียวกันระบบให้กับผู้ใช้วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปฏิสัมพันธ์ ภาพการวิจัย Analytics เป็นสหวิทยาการรวมการแสดง, การทำเหมืองข้อมูลการจัดการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และความรู้ด้านการวิจัยอื่นๆ โดยหลอมรวมการวิจัยจากเขตข้อมูลเหล่านี้ใหม่และเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถที่จะพัฒนาในการแก้ข้อมูลปัญหาเกินพิกัด. ในกระดาษตำแหน่งนี้เรายืนยันว่าการวิเคราะห์ภาพจะมีบทบาทสำคัญในอินเทอร์เน็ตในอนาคต เราพิจารณาสองแง่มุมของอินเทอร์เน็ตในอนาคต: เนื้อหาและโครงสร้างพื้นฐาน. ทุกแง่มุมทั้งสองจะโดดเด่นด้วยจำนวนมากมายและการเจริญเติบโตของข้อมูลรวมทั้งตัวอย่างต่อไปนี้: - ในเครือข่ายทั้งภาครัฐและเอกชนจำนวนมากมายของเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้, แต่ยังตาม บริษัท มีอยู่. - แนวโน้มใหม่ที่มีต่อข้อมูลที่เปิดหมายความว่าการบริหารงานมากกว่าที่เคยและองค์กรพัฒนาเอกชนจะทำให้ข้อมูลของพวกเขามีอยู่ทั่วไป. - จำลองของแนวคิดสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ตสร้างจำนวนมากมายของข้อมูล. - เก็บขนาดใหญ่ของการเก็บรวบรวมข้อมูลบนเครือข่ายและการรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่แล้ว และมีการเจริญเติบโต. นักวิจัยการวิเคราะห์ภาพที่มีอยู่แล้วการพัฒนาเทคนิคเพื่อแก้ไขข้อมูลปัญหาเกินพิกัด ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถสร้างผลงานที่สำคัญต่อความสำเร็จของอินเทอร์เน็ตในอนาคต ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ภาพที่ผู้สร้างและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในอนาคตจะสามารถที่จะเปิดเกินข้อมูลจากปัญหาเป็นโอกาส. ส่วนที่เหลือของบทความนี้มีโครงสร้างดังนี้นิกาย 2 ให้คำแนะนำไปยังAnalytics ภาพและอธิบายต้นกำเนิดของมันบางส่วนของแนวความคิดพื้นฐานของมันเช่นเดียวกับการอย่างต่อเนื่องความพยายามที่จะสร้างการวิจัยชุมชนยุโรป ในภายหลังสองส่วนภาพรวมของการใช้งานในปัจจุบันและศักยภาพของการวิเคราะห์ภาพในอินเทอร์เน็ตในอนาคตจะนำเสนอ ในนิกาย 3 เรามุ่งเน้นการวิเคราะห์เนื้อหาและนิกาย 4 ในการวิเคราะห์สำหรับการปรับปรุงและการป้องกันของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย เราปิดที่มีข้อสรุปและแนวโน้มในนิกาย 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราอยู่ในโลกที่ใบหน้าอย่างรวดเร็ว การเพิ่มปริมาณของข้อมูล วันนี้ โดยทุกสาขาพาณิชยกรรมและอุตสาหกรรมภายในและการบริหารองค์กรนิติบัญญัติในองค์กรทางวิทยาศาสตร์และแม้แต่ในครัวเรือนส่วนบุคคลจำนวนมากมายของข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมา เราได้เห็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการจัดเก็บข้อมูลเทคโนโลยีรวมทั้งการปรับปรุงในวิธีการสำหรับการสร้าง รวบรวมข้อมูล จริง , ความเป็นไปได้สำหรับการรวบรวมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วขึ้นกว่าความสามารถของเราที่จะเก็บไว้ [ 4 ] มันเป็นน่าแปลกใจที่ buzzword ใหญ่ข้อมูลตอนนี้อยู่ไปทั่วทุกที่ ในการใช้งานมากที่สุด ข้อมูลในตัวเองไม่มีคุณค่า มันเป็นข้อมูลที่มีอยู่ในข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และมีคุณค่าข้อมูลเกินพิกัด ปัญหา หมายถึง อันตรายของการหายไปในข้อมูล ซึ่งอาจจะ: 1 . ไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน 2 . การประมวลผลในลักษณะที่ไม่เหมาะสมหรือ 3 นำเสนอในทางที่ไม่เหมาะสม หลายพื้นที่ในการประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับสิทธิข้อมูลที่มีอยู่ในเวลาที่เหมาะสม การได้มาของข้อมูลอีกต่อไปปัญหามันคือการขาดวิธีการและรูปแบบที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นที่เชื่อถือได้ข้อมูลที่เข้าใจได้การวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อเปลี่ยนปัญหาให้กลายเป็นโอกาส ของเป้าหมายคือการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่โปร่งใสสำหรับวาทกรรมวิเคราะห์โดยรวมจุดแข็งของมนุษย์และการประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ภาพกลายเป็นสื่อของกึ่งอัตโนมัติวิเคราะห์กระบวนการที่มนุษย์และเครื่องจักร ร่วมมือใช้ของพวกเขาที่แตกต่างกัน ความสามารถเสริมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดผู้ใช้ที่มีอำนาจสูงสุดในการกำหนดทิศทางของการวิเคราะห์ ที่เวลาเดียวกัน ระบบจะให้ผู้ใช้ด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการโต้ตอบ ภาพวิเคราะห์วิจัยสหวิทยาการ , รวมภาพ , การทำเหมืองข้อมูล , การจัดการข้อมูลวิทยาศาสตร์ทางปัญญา และพื้นที่อื่น ๆในการวิจัย โดยรวมและความพยายามจากข้อมูลเหล่านี้ นวนิยาย และมีประสิทธิภาพสูงเครื่องมือการวิเคราะห์ที่สามารถพัฒนาเพื่อแก้ไขข้อมูลปัญหาระบบในตำแหน่งนี้กระดาษที่เราทึกทักเอาว่า การวิเคราะห์ภาพ จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของอินเทอร์เน็ต เราพิจารณาสองแง่มุมของอินเทอร์เน็ตในอนาคต : เนื้อหาและโครงสร้างทั้งสองด้านมีลักษณะที่กว้างขวาง และเพิ่มปริมาณของข้อมูลรวมทั้งตัวอย่างต่อไปนี้ :สำหรับเครือข่ายทั้งส่วนตัวและสาธารณะ จํานวนมากมาย เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้แต่ยังโดย บริษัท ที่มีอยู่- เทรนด์ใหม่กับการเปิดข้อมูลหมายความว่ามากกว่าที่เคยปกครองและองค์กรเอกชนทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานแบบออนไลน์- การจำลองแนวความคิดในงานสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ตสร้างจํานวนมากมายของข้อมูลและขนาดใหญ่ที่เก็บจากเก็บข้อมูลเครือข่ายและความปลอดภัยอยู่แล้วและเติบโตนักวิจัยได้พัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ภาพเพื่อแก้ไขข้อมูลปัญหาระบบ เราเชื่อว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถให้ประโยชน์เพื่อความสำเร็จในอนาคตของอินเทอร์เน็ต ด้วยความช่วยเหลือของ Visual ,ผู้สร้างและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในอนาคตจะสามารถเปิดใช้ข้อมูลจากปัญหาให้กลายเป็นโอกาสส่วนที่เหลือของบทความนี้เป็นโครงสร้างดังนี้ : นิกาย 2 ให้บริการเบื้องต้นวิเคราะห์ภาพและอธิบายถึงกำเนิดของ บางส่วนของแนวคิดพื้นฐานของ , เป็นอย่างต่อเนื่องความพยายามที่จะสร้างประชาคมวิจัยยุโรป ในเวลาต่อมา สองส่วนภาพรวมของปัจจุบันและศักยภาพการใช้ Visual ในอนาคต อินเทอร์เน็ตคือแสดง ในนิกาย 3 เรามุ่งเน้นการวิเคราะห์เนื้อหาและในนิกาย 4 การวิเคราะห์สำหรับป้องกันและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย เราสนิทกับข้อสรุป และOutlook ในนิกาย 5 .