then rejecting the null hypotheses

then rejecting the null hypotheses corresponding to p(1), . . .,p(k) provides FDR =
m0/m •E ƒ¿ . ƒ¿. If no p-value satisfies this inequality, then no hypothesis test is
called significant. (It is important to keep in mind that for any given set of data
we do not have V/R . ƒ¿. Rather, the long-run behavior of this procedure is such
that FDR . ƒ¿.) The FDR offers less stringent control over Type I errors than the
FWER, and is therefore usually more powerful, as is shown in their simulations.
In this paper, we define the positive false discovery rate (pFDR) to be pFDR =
E[V/R|R > 0]. The term •gpositive•h describes the fact that we have conditioned
on at least one positive finding having occurred. See Section 2 for the motivation
and definition. The aim of this paper is to investigate the statistical properties of
the pFDR. The following are the main results of this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้วปฏิเสธสมมุติฐานว่างที่สอดคล้องกับ p(1), ... .,p(k) มี FDR =
ƒ¿•E m0/m Ƒ¿ ถ้า p มีค่าเป็นไปตามความไม่เท่าเทียมกันนี้ การทดสอบสมมติฐานไม่มี
เรียกว่าสำคัญ (จำเป็นต้องเก็บไว้ในที่ใด ๆ ให้ชุดข้อมูล
ไม่มี V/R. ƒ¿ ค่อนข้าง ลักษณะการทำงานทำงานระยะยาวของกระบวนการนี้คือเช่น
FDR นั้น Ƒ¿มี FDR)น้อยเข้มงวดควบคุมชนิดฉันข้อผิดพลาดมากกว่า
FWER จึงมักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นแสดงในการจำลอง
ในกระดาษนี้ เรากำหนดอัตราค้นหาเท็จบวก (pFDR) เป็น pFDR =
E [V/R|R > 0] •Gpositive•h คำอธิบายข้อเท็จจริงที่เราได้ปรับอากาศ
ในค้นหาบวกน้อยที่มีเกิดขึ้น ดู 2 ส่วนแรงจูงใจ
และคำนิยาม จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของ
pFDR ต่อไปนี้คือ ผลลัพธ์หลักของเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้วปฏิเสธสมมติฐานที่สอดคล้องกับพี (1), . . พี (k) ให้ FDR =
m0 / เมตร• E ƒ¿ ƒ¿ ถ้าไม่มี p-value ฝ่ายความไม่เท่าเทียมกันนี้แล้วไม่มีการทดสอบสมมติฐาน
ที่สำคัญที่เรียกว่า (มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเก็บไว้ในใจว่าสำหรับการตั้งค่าใด ๆ ของข้อมูลที่
เราไม่ได้มี V /. R ƒ¿. แต่พฤติกรรมในระยะยาวของขั้นตอนนี้เป็นเช่น
ที่ FDR ƒ¿.). FDR ให้เข้มงวดน้อยกว่า ควบคุมประเภทข้อผิดพลาดฉันกว่า
FWER, และดังนั้นจึงมักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามที่แสดงในแบบจำลองของพวกเขา
ในบทความนี้เรากำหนดอัตราการค้นพบเท็จบวก (pFDR) จะเป็น pFDR =
E [V / R | R> 0 ] ระยะ•• gpositive ชั่วโมงอธิบายความจริงที่ว่าเราได้ปรับอากาศ
ในการค้นพบที่เป็นบวกอย่างน้อยหนึ่งที่มีการเกิดขึ้น ดูส่วนที่ 2 สำหรับแรงจูงใจ
และความหมาย จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของ
pFDR ต่อไปนี้เป็นผลหลักของการวิจัยนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วการปฏิเสธสมมติฐานว่างตรงกับ P ( 1 ) . . . . . . . , p ( k ) มี FDR =
m0 / M - E ƒ¿ . ƒ¿ . ถ้าไม่ตรง , - ความไม่เท่าเทียมกันนี้แล้ว ไม่มีการทดสอบสมมติฐานคือ
เรียกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ( มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเก็บไว้ในใจว่าใด ๆของชุดข้อมูล
เราไม่มี v / R . ƒ¿ . แต่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของกระบวนการนี้คือเช่น
ที่อึงอล . ƒ¿ .) FDR เสนอการควบคุมเข้มงวดน้อยกว่าประเภทข้อผิดพลาดมากกว่า
fwer , และดังนั้นจึงมักจะมีประสิทธิภาพ ตามที่แสดงไว้ในผลของพวกเขา .
ในกระดาษนี้เรากำหนดบวกอัตราการค้นพบเท็จ ( pfdr ) เป็น pfdr =
E [ V / R | r > 0 ] คําอธิบาย - บริการ gpositive H ที่ว่า เรามีเว็บไซด์
อย่างน้อยหนึ่งบวกหาที่เกิดขึ้น . ดูหมวดที่ 2 สำหรับแรงจูงใจ
และความหมาย . วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือ เพื่อศึกษาคุณสมบัติทางสถิติของ pfdr
. ต่อไปนี้คือ ผลลัพธ์หลักของกระดาษนี้
.