In terms of the marginal effects, the marginal effects tell us that at a certain level 
of Y (such as at levels of 0%, 10%, 20%,…, 100%), if variable Xij changes (increase or 
decrease) by 1 level (such as 10%), the probability that the respondents would select 
variable Y at that level is how many percent. For the marginal effects when the 
independent variable is a dummy variable, it can be interpreted that at a certain level of 
Y, if variable D1 changes from 0 to 1, the probability that the respondents would select 
variable Y at that level is how many percent.
 
In terms of the marginal effects, the marginal effects tell us that at a certain level of Y (such as at levels of 0%, 10%, 20%,…, 100%), if variable Xij changes (increase or decrease) by 1 level (such as 10%), the probability that the respondents would select variable Y at that level is how many percent. For the marginal effects when the independent variable is a dummy variable, it can be interpreted that at a certain level of Y, if variable D1 changes from 0 to 1, the probability that the respondents would select variable Y at that level is how many percent.
การแปล กรุณารอสักครู่..

 
 
ในแง่ของผลกระทบของผลขอบบอกเราว่าในระดับของ Y 
 ( เช่นในระดับ 0% , 10% , 20% , . . . , 100 % ) ถ้าตัวแปรการเปลี่ยนแปลง ( เพิ่มหรือลด xij 
 ) 1 ระดับ ( เช่น 10% ) , ความน่าจะเป็นที่ กลุ่มตัวอย่างจะเลือก 
 ตัวแปร Y ที่ระดับร้อยละเท่าไร สำหรับผลกระทบขอบเมื่อ 
 ตัวแปรอิสระเป็นหุ่นตัวแปรมันสามารถตีความได้ว่า ที่ระดับ 
 y , D1 ถ้าเปลี่ยนจาก 0 เป็น 1 ตัวแปร โอกาสที่ผู้ตอบจะเลือก 
 ตัวแปร Y ที่ระดับร้อยละเท่าไร
การแปล กรุณารอสักครู่..
