Image segmentation is a necessary s

Image segmentation is a necessary step in analysis of image. It is important to obtain high quality segments and in that choice of algorithm plays an important role. The clusters obtained from K-means Clustering, are improper as there is a double assignment of pixels. One cluster contains parts of other clusters, which is undesirable. This paper introduces a novel algorithm of Image segmentation, which modifies existing K-means clustering using Neutrosophic approach to remove the uncertainty in the assignment of pixels by changing the intensity of the pixel in such a manner that it gets assigned to only one cluster and thus making image suitable for segmentation. A number of experiments were conducted against different images. The quality of clusters and the clusters obtained are fine and smooth as has been proved by the proposed algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งภาพเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการวิเคราะห์ภาพ มันเป็นสิ่งสำคัญรับเซ็กเมนต์คุณภาพสูง และในทางอัลกอริทึมที่มีบทบาทสำคัญ คลัสเตอร์ที่ได้รับจาก Clustering K หมายถึง ไม่เหมาะสมเนื่องจากมีการกำหนดคู่ของพิกเซลได้ กลุ่มหนึ่งประกอบด้วยส่วนของคลัสเตอร์อื่น ๆ ซึ่งเป็นผล เอกสารนี้แนะนำอัลกอริทึมที่นวนิยายของแบ่งภาพ การปรับเปลี่ยนที่มีอยู่หมายความว่า K คลัสเตอร์โดยใช้วิธี Neutrosophic การเอาที่ความไม่แน่นอนในการกำหนดของพิกเซล ด้วยการเปลี่ยนความเข้มของเซลเช่นอย่างที่ได้รับการกำหนดให้กับกลุ่มหนึ่งเท่านั้นจึง ทำรูปภาพให้เหมาะสมแบ่ง จำนวนของการทดลองได้ดำเนินการกับรูปภาพที่แตกต่างกัน คุณภาพของคลัสเตอร์และคลัสเตอร์ที่ได้รับได้ดี และราบรื่นตามที่ได้รับการพิสูจน์ โดยอัลกอริทึมนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งส่วนภาพที่แสดงเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการวิเคราะห์ของภาพ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะได้รับส่วนที่มีคุณภาพสูงและในการเลือกอัลกอริทึมที่มีบทบาทสำคัญ กลุ่มที่ได้รับจาก K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นที่ไม่เหมาะสมตามที่มีการกำหนดคู่พิกเซล หนึ่งในกลุ่มที่มีส่วนของกลุ่มอื่น ๆ ซึ่งเป็นที่ไม่พึงประสงค์ กระดาษนี้จะแนะนำขั้นตอนวิธีการนวนิยายของการแบ่งส่วนภาพที่ปรับเปลี่ยนที่มีอยู่ K-วิธีการจัดกลุ่มการใช้วิธีการ Neutrosophic ที่จะเอาความไม่แน่นอนในการกำหนดพิกเซลโดยการเปลี่ยนความเข้มของพิกเซลในลักษณะดังกล่าวที่ไ​​ด้รับมอบหมายให้ไปทำงานเพียงหนึ่งกลุ่มและทำให้ ทำให้ภาพที่เหมาะสมสำหรับการแบ่งส่วน จำนวนทดลองกับภาพที่แตกต่าง คุณภาพของกลุ่มและกลุ่มที่ได้รับจะมีการปรับและราบรื่นตามที่ได้รับการพิสูจน์โดยขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนภาพเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการวิเคราะห์ภาพ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะได้รับคุณภาพสูงและในส่วนที่เลือกของขั้นตอนวิธีการเล่นมีบทบาทสำคัญ กลุ่มที่ได้รับจาก k-means clustering , ไม่เหมาะสม เพราะมีงานคู่ของพิกเซล กลุ่มหนึ่งประกอบด้วยชิ้นส่วนของกลุ่มอื่น ๆซึ่งเป็นที่ไม่พึงประสงค์ กระดาษนี้จะแนะนำวิธีใหม่ของการแบ่งส่วนภาพซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนที่มีอยู่ k-means การจัดกลุ่มโดยใช้ neutrosophic วิธีการลบของความไม่แน่นอนในการกำหนดของพิกเซล โดยการเปลี่ยนความเข้มของพิกเซลในลักษณะที่ได้รับมอบหมายเพียงหนึ่งกลุ่ม และทำให้ภาพที่เหมาะสมสำหรับการตัด . จำนวนของการทดลองกับภาพที่แตกต่างกันคุณภาพของกลุ่ม และกลุ่มที่ได้รับจะดีและราบรื่นตามที่ได้รับการพิสูจน์โดยเสนออัลกอริทึม