Spark is a framework for writing fa

Spark is a framework for writing fast, distributed programs. Spark solves similar problems as Hadoop MapReduce does but with a fast in-memory approach and a clean functional style API. With its ability to integrate with Hadoop and inbuilt tools for interactive query analysis (Shark), large-scale graph processing and analysis (Bagel), and real-time analysis (Spark Streaming), it can be interactively used to quickly process and query big data sets.
To make programming faster, Spark provides clean, concise APIs in Scala, Java and Python. You can also use Spark interactively from the Scala and Python shells to rapidly query big datasets. Spark is also the engine behind Shark, a fully Apache Hive-compatible data warehousing system that can run 100x faster than Hive.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สปาร์คเป็นกรอบสำหรับการเขียนโปรแกรมอย่างรวดเร็ว กระจาย ประกายแก้ปัญหาที่คล้ายกันอย่างไร Hadoop MapReduce ไม่ แต่ ด้วยวิธีการรวดเร็วในหน่วยความจำและทำงานสะอาดแบบ API มีความสามารถในการบูรณาการอย่างไร Hadoop และมือ inbuilt ในการวิเคราะห์แบบสอบถาม (ปลาฉลาม), กราฟขนาดใหญ่ประมวลผล และวิเคราะห์ (Bagel), และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ (จุดประกายกระแส), สามารถโต้ตอบใช้ประมวลผล และสอบถามข้อมูลชุดใหญ่อย่างรวดเร็วให้เขียนโปรแกรมได้เร็วขึ้น หัวเทียนให้สะอาด กระชับ APIs ในสกาลา Java และงู คุณยังสามารถใช้สปาร์คโต้ตอบจากเปลือกหอยประกอบและงูเหลือมรวดเร็วสอบถาม datasets ขนาดใหญ่ ประกายแห่งเครื่องยนต์หลังปลาฉลาม ครบครัน Apache กลุ่มเข้าข้อมูลคลังระบบที่สามารถเรียกใช้ 100 x ได้เร็วกว่ากลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Spark เป็นกรอบสำหรับการเขียนได้อย่างรวดเร็วโปรแกรมกระจาย Spark แก้ปัญหาที่คล้ายกันเช่น Hadoop MapReduce ไม่ แต่ด้วยวิธีการอย่างรวดเร็วในหน่วยความจำและรูปแบบการทำงานที่สะอาด API ด้วยความสามารถในการทำงานร่วมกับ Hadoop และเครื่องมือ inbuilt สำหรับการวิเคราะห์แบบสอบถามแบบโต้ตอบ (ฉลาม), การประมวลผลกราฟขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ (Bagel) และการวิเคราะห์แบบ real-time (Spark Streaming) ก็สามารถนำมาใช้การโต้ตอบในการประมวลผลได้อย่างรวดเร็วและสอบถามใหญ่ ชุดข้อมูล.
เพื่อทำให้การเขียนโปรแกรมได้เร็วขึ้นจุดประกายให้สะอาด APIs รัดกุมในสกาล่า, Java และ Python นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้จุดประกายการโต้ตอบจากสกาล่าและเปลือกหอยหลามอย่างรวดเร็วแบบสอบถามชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Spark ยังเป็นเครื่องยนต์ที่อยู่เบื้องหลังฉลามข้อมูล Apache อย่างเต็มที่ไฮฟ์เข้ากันได้กับระบบคลังสินค้าที่สามารถทำงานได้เร็วกว่า 100x ไฮฟ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดประกายเป็นกรอบในการเขียนได้อย่างรวดเร็ว , แจกโปรแกรม จุดประกายแก้ปัญหาคล้าย Hadoop mapreduce ไม่ แต่ด้วยวิธีรวดเร็วในหน่วยความจำและทำความสะอาดหน้าที่รูปแบบ API กับความสามารถในการสร้างและวิเคราะห์เครื่องมือ inbuilt Hadoop แบบสอบถามแบบโต้ตอบ ( ฉลาม ) , การประมวลผลกราฟขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ ( ขนมปัง ) และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ( ประกายสตรีมมิ่ง )มันสามารถโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว และมีกระบวนการที่ใช้แบบสอบถามชุดใหญ่ข้อมูล
ให้โปรแกรมเร็วขึ้น จุดประกายให้สะอาด กระชับ APIs ใน Scala , Java และงูเหลือม นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้จุดประกายโต้ตอบจาก Scala และเปลือกหลามอย่างรวดเร็วแบบสอบถามข้อมูลใหญ่ จุดประกายเป็นเครื่องยนต์หลังฉลาม มีทั้ง Apache รังเข้ากันได้ข้อมูลคลังสินค้าระบบที่สามารถวิ่ง 100x เร็วกว่ากลุ่ม