Physiographic components play a fun

Physiographic components play a fundamental role in agriculture in hilly zone. Slope, soil depth, erosion,
moisture, water holding capacities, texture and availability of nutrients have affect on agricultural
production. Land suitability analysis can help to formulate the strategies for improvement in agricultural
productivity. GIS based multi-criterion decision making approach using IRS P6 LISS-IV dataset was used to
analyze land suitability for agriculture in hilly zone. The experts’ opinions and correlation analyses were
used to decide the ranks of influencing criterion whereas pairwise comparison matrix in ‘Comparison for
Super Decision Software’ used to determine the weights. The scores for sub-parameters showing internal
variations within the criteria assigned based on field work and reported norms in published literature.
About 17% (7326 ha) of reviewed area are classified in the class ‘highly suitable’, 29% (12,372 ha) in
‘moderately suitable’, 16% (6514 ha) in ‘marginally suitable’ and 38% (15,798 ha) in ‘not suitable’ for
agriculture. The land suitability classes i.e. ‘highly suitable’ and ‘not suitable’ in suitability map are
precisely estimated than the classes ‘moderately suitable’ and ‘marginally suitable’ both in producer’s
and user’s point of view. The methodology, techniques and findings of the study can be useful to assess
the land suitability for agriculture in hilly zones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมโพเนนต์ physiographic มีบทบาทพื้นฐานเกษตรกรรมในเขตฮิลลี ความลาดชัน ความลึกของดิน พัง ทลายความชื้น น้ำกำลัง พื้นผิว และความพร้อมของสารอาหารที่ส่งผลกับเกษตรการผลิต ช่วยวิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อกำหนดกลยุทธ์ในการปรับปรุงในด้านการเกษตรผลผลิต ตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่ใช้วิธีการทำโดยใช้ชุดข้อมูล IRS P6 LISS-IV โดยใช้ GISวิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรในเขตฮิลลี ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้ใช้ยศของการชักในขณะที่เกณฑ์การตัดสินใจเปรียบเทียบแพร์ไวส์เมตริกซ์ใน ' เปรียบเทียบสำหรับซุปเปอร์ซอฟต์แวร์ตัดสินใจ ' ใช้ในการกำหนดน้ำหนักการ คะแนนสำหรับพารามิเตอร์ย่อยที่แสดงภายในรูปแบบภายในเงื่อนไขที่กำหนดให้ใช้งานฟิลด์ และรายงานในเอกสารประกอบการเผยแพร่ประมาณ 17% (7326 ฮา) สรุปพื้นที่จัดไว้ในชั้นเรียน 'เหมาะ' 29% (12,372 ฮา) ใน'ค่อนข้างเหมาะสม' 16% (6514 ฮา) ใน 'ดีเหมาะ' และ 38% (15,798 ฮา) ใน 'ไม่เหมาะสม'เกษตร ความเหมาะสมที่ดินคลาเช่น 'เหมาะ' และ 'ไม่เหมาะสม' ในแผนที่ความเหมาะสมตรงประมาณเรียน 'ปานกลางเหมาะ' และ 'เหมาะดี' ทั้งในของผู้ผลิตและมุมมองของผู้ใช้ วิธีการ เทคนิค และผลการวิจัยของการศึกษาจะมีประโยชน์ในการประเมินเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรในเขตฮิลลี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนประกอบสัณฐานมีบทบาทพื้นฐานในการทำการเกษตรในเขตที่เป็นเนินเขา ลาดดินลึกชะความชื้นความจุน้ำถือเนื้อและความพร้อมของสารอาหารที่ได้ส่งผลกระทบต่อการเกษตรการผลิต การวิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินสามารถช่วยในการกำหนดกลยุทธ์สำหรับการปรับปรุงในการเกษตรการผลิต ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามการตัดสินใจหลายเกณฑ์การใช้วิธีการที่กรมสรรพากร P6 ชุด LISS-IV ถูกใช้ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรในเขตที่เป็นเนินเขา ผู้เชี่ยวชาญด้าน 'ความคิดเห็นและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจการจัดอันดับของเกณฑ์ที่มีอิทธิพลต่อการเปรียบเทียบเมทริกซ์ในขณะที่คู่ใน' เปรียบเทียบสำหรับการตัดสินใจซูเปอร์ซอฟแวร์ 'ใช้ในการกำหนดน้ำหนัก คะแนนสำหรับพารามิเตอร์ย่อยแสดงภายในรูปแบบในเกณฑ์ที่กำหนดบนพื้นฐานการทำงานภาคสนามและการรายงานบรรทัดฐานในวรรณคดีตีพิมพ์. ประมาณ 17% (7,326 ฮ่า) ​​พื้นที่การตรวจสอบได้รับการจัดให้อยู่ในระดับที่สูงเหมาะ '29% (12,372 ฮ่า) ใน'ปานกลางที่เหมาะสม, 16% (6,514 ฮ่า)' ขอบเขตที่เหมาะสมและ 38% (15,798 ฮ่า) ​​'ไม่เหมาะสำหรับการเกษตร เรียนเช่นความเหมาะสมของที่ดิน 'เหมาะ' และ 'ไม่เหมาะในแผนที่เหมาะสมจะประมาณได้อย่างแม่นยำกว่าการเรียน' ปานกลางที่เหมาะสม 'และ' เล็กน้อยที่เหมาะสมทั้งในผู้ผลิตและจุดของผู้ใช้ในมุมมองของ วิธีการเทคนิคและผลการศึกษาจะมีประโยชน์ในการประเมินความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรในเขตพื้นที่ที่เป็นเนินเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนประกอบ physiographic เล่นบทบาทพื้นฐานในการเกษตรในบริเวณโซน ความลาดชัน ความลึกของดินการกัดเซาะ
ความชื้น น้ำถือความจุ พื้นผิว และความพร้อมของรังได้ส่งผลกระทบต่อการผลิตทางการเกษตร

การวิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินสามารถช่วยในการกำหนดกลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยใช้เกณฑ์การตัดสินใจหลายวิธีโดยใช้ชุดข้อมูลที่ใช้ liss-iv IRS P6
วิเคราะห์ความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตรในบริเวณโซน ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ถูก
ใช้ตัดสินใจจัดอันดับมีผลต่อเกณฑ์ในขณะที่คู่เปรียบเทียบเมทริกซ์ใน ' เปรียบเทียบ
ตัดสินใจซอฟต์แวร์ซูเปอร์ ' ใช้เพื่อตรวจสอบน้ำหนักคะแนนสำหรับพารามิเตอร์ย่อยแสดงการเปลี่ยนแปลงภายใน
ภายในเกณฑ์ที่กำหนดขึ้น และเกณฑ์ในการตีพิมพ์รายงานด้านงานวรรณกรรม
ประมาณ 17 % ( 7326 ฮา ) ตรวจสอบพื้นที่จะแบ่งคลาสสูง ' เหมาะสม ' , 29 % ( 12372 ฮา )
'moderately เหมาะสม ' , 16 % ( 3 ผู้​ ฮา ) ' ความเหมาะสม ' และ 38% ( 15798 ฮา ) ' ไม่เหมาะสม '
การเกษตรชั้นความเหมาะสมของที่ดินเช่นสูง ' เหมาะสม ' และ ' ไม่เหมาะ ' ในแผนที่ความเหมาะสมเป็น
แน่นอนประมาณกว่าชั้นเรียนที่เหมาะสมปานกลาง ' และ ' ความเหมาะสม ' ทั้งผู้ผลิตและผู้ใช้
จุดของมุมมอง วิธีการ เทคนิค และผลการวิจัยจะเป็นประโยชน์เพื่อประเมินความเหมาะสมของที่ดินเพื่อการเกษตร
ในเขตหุบเขา