The CNN model can run over each ins

The CNN model can run over each insect image pretty fast and reduce the computational operations per layer and memory requirements. Each convolution layer and max-pooling layer use 3
3 and 2
2 filter sizes, respectively

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดล CNN สามารถรันภาพแมลงแต่ละภาพได้ค่อนข้างรวดเร็ว และลดการดำเนินการคำนวณต่อเลเยอร์และความต้องการหน่วยความจำ แต่ละชั้น Convolution และชั้นรวมสูงสุดใช้ขนาดตัวกรอง 3 3 และ 2 2 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลอง CNN สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วบนภาพแมลงแต่ละตัวและลดการทำงานของคอมพิวเตอร์และความต้องการหน่วยความจำในแต่ละชั้น ขนาดตัวกรองที่ใช้ 3 3 และ 2 2 ตามลำดับต่อชั้น convolution และ poolization สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจําลองCNNสามารถเรียกใช้ภาพแมลงแต่ละภาพได้อย่างรวดเร็วและลดความต้องการด้านการคํานวณและหน่วยความจําในแต่ละเลเยอร์ ใช้ขนาดตัวกรอง 3 3 และ 2 ตัวสําหรับแต่ละเลเยอร์convolutional และสูงสุดของสระว่ายน้ําตามลําดับ