2.1. SurveyParticipants of an onlin

2.1. Survey
Participants of an online survey were engaged in a conjoint analysis questionnaire and then asked several follow-up questions on roses as well as questions pertaining to their personal demographics. Conjoint analysis is a technique that begins with the researchers selecting product attributes and attribute levels. These product attributes are treated as factors in a factorial design to create a series of hypothetical products consisting of various combinations of attribute levels (Brascamp, 2005). As a simple example, a rose may be determined by the attributes color, habit and price. In this case, a hypothetical product arising from the factorial design could be a red rose on an upright bush priced at $16.99 and another hypothetical product in the series may be a pink climbing rose priced at $9.99. During the course of a conjoint exercise, consumers are presented each such hypothetical productin the series one at a time, according to a randomized design, and asked to express their purchase interest for each product. The consumer data can then be analyzed to elucidate which factors drive purchase decisions and consumer preferences for the factor levels (Asioli, Naes, Granli, & Almli, 2014; Lillywhite & Simonsen, 2014).
In the present study, a ratings-based conjoint analysis was presented to consumers as a series of 32 rose product profiles. These profiles described hypothetical rose plants consisting of various combinations of the factor levels shown in Table 1. Before beginning the conjoint portion of the questionnaire, consumers were instructed to imagine that they are shopping for a standard-sized rose plant in a 2 gallon pot and that the description in the profile is written on the display stall. While considering the description as a whole, consumers were asked to rate how likely they would be to purchase the product on a scale of 0–100, with 0 indicating that they definitely would not purchase and 100 indicating that they definitely would purchase this product.
A particular focus of this study was to achieve a more detailed understanding of consumers’ preferences for rose colors. Since this study was exploratory in nature and did not test any existing rose products, the choice of rose colors was unlimited. However, due to design constraints, only a handful of color options could be included in a conjoint analysis. In order to avoid limiting the color possibilities, it was decided to not present individual rose photographs in a handful of digitally manipulated colors. Instead, rose profiles in the conjoint analysis were described as belonging to a color category (e.g. red, pink, white, violet, two-tone, yellow–or- ange). Rose descriptions were presented to participants with a color chart showing the range of shades that should be considered for each color category. For example, if the rose product was described as ‘‘red’’, a color chart was presented which illustrated 10 different

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1. การสำรวจผู้เข้าร่วมการสำรวจออนไลน์ในแบบสอบถามการวิเคราะห์ conjoint แล้ว คำถามต่าง ๆ ติดตามผลกุหลาบเป็นคำถามเกี่ยวกับข้อมูลประชากรส่วนบุคคลของพวกเขา การวิเคราะห์ conjoint เป็นเทคนิคที่เริ่มต้น ด้วยการเลือกคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และแอตทริบิวต์ระดับนักวิจัย คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถือว่าเป็นปัจจัยในการออกแบบแฟกทอเรียลเพื่อสร้างชุดของผลิตภัณฑ์สมมุติที่ประกอบด้วยชุดต่าง ๆ ของแอตทริบิวต์ระดับ (Brascamp, 2005) เป็นอย่างง่าย ดอกกุหลาบอาจถูกกำหนด โดยแอตทริบิวต์สี นิสัย และราคา ในกรณีนี้ ผลิตภัณฑ์สมมุติที่เกิดจากการออกแบบแฟกทอเรียลอาจเป็นสีแดงเพิ่มขึ้นเป็นพุ่มไม้ตรงที่ราคา $16.99 และผลิตภัณฑ์อื่นสมมุติในชุดอาจจะเป็นสีชมพูกุหลาบราคา $9.99 ปีนเขา ระหว่างการออกกำลังกาย conjoint ผู้บริโภคจะแสดงแต่ละดังกล่าว productin สมมุติชุดหนึ่งในเวลา ตามแบบสุ่ม และคำถามการแสดงความสนใจซื้อสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ข้อมูลของผู้บริโภคแล้วนำมาวิเคราะห์การขับปัจจัยที่ตัดสินใจซื้อและบริโภคระดับปัจจัย (Asioli, Naes, Granli, & Almli, 2014; elucidate Lillywhite & Simonsen, 2014)ในการศึกษา การวิเคราะห์ conjoint ที่จัดอันดับคะแนนถูกเสนอให้ผู้บริโภคเป็นชุดของโพรไฟล์กุหลาบผลิตภัณฑ์ 32 โพรไฟล์เหล่านี้อธิบายสมมุติกุหลาบพืชประกอบด้วยชุดต่าง ๆ ของระดับปัจจัยที่แสดงในตารางที่ 1 ก่อนที่จะเริ่มส่วน conjoint ของแบบสอบถาม ผู้บริโภคถูกสั่งให้คิดว่า พวกเขาจะซื้อสินค้าขนาดมาตรฐานกุหลาบพืชในหม้อ 2 แกลลอน และว่า คำอธิบายในส่วนกำหนดค่าถูกเขียนบนแผงจอแสดงผล ในขณะที่พิจารณาคำอธิบายทั้งหมด ผู้บริโภคขอให้ราคามีแนวโน้มว่าพวกเขาจะสามารถซื้อผลิตภัณฑ์ในระดับ 0-100, 0 บ่งชี้ว่า พวกเขาแน่นอนจะไม่ซื้อและ 100 แสดงว่า แน่นอนจะซื้อผลิตภัณฑ์นี้เป้าหมายเฉพาะของการศึกษานี้คือเพื่อ ให้บรรลุความเข้าใจรายละเอียดของการตั้งค่าของผู้บริโภคสำหรับสีกุหลาบ ตั้งแต่นี้ศึกษาสำรวจในธรรมชาติ และไม่ได้ทดสอบผลิตภัณฑ์กุหลาบใด ๆ ที่มีอยู่ ทางเลือกของสีกุหลาบได้ไม่จำกัด อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดออกแบบ เพียงไม่กี่สีอาจจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ conjoint เพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดเพื่อสี มันก็ตัดสินใจไม่นำเสนอภาพถ่ายดอกกุหลาบแต่ละในกำมือของสีแรก ๆ ดิจิทัล แทน โปรไฟล์กุหลาบในการวิเคราะห์ conjoint ถูกอธิบายว่า เป็นของประเภทสี (เช่นสีแดง สีชมพู สีขาว สีม่วง สีทูโทน เหลือง – หรือ-ange) กุหลาบคำอธิบายถูกนำเสนอให้ผู้เข้าร่วมกับแผนภูมิสีที่แสดงช่วงของเฉดสีที่ควรพิจารณาสำหรับแต่ละประเภทสี เช่น ถ้าผลิตภัณฑ์กุหลาบถูกอธิบายว่า เป็น ''แดง '', แผนภูมิสีถูกนำเสนอซึ่งแสดง 10 แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 การสำรวจ
ผู้เข้าร่วมการสำรวจออนไลน์มีส่วนร่วมในแบบสอบถามการวิเคราะห์ร่วมกันแล้วถามหลายคำถามติดตามกุหลาบเช่นเดียวกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับประชากรส่วนตัวของพวกเขา การวิเคราะห์ร่วมกันเป็นเทคนิคที่เริ่มต้นด้วยการวิจัยการเลือกคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และแอตทริบิวต์ระดับ คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถือว่าเป็นปัจจัยในการออกแบบปัจจัยในการสร้างชุดของผลิตภัณฑ์สมมุติประกอบด้วยชุดต่างๆของระดับแอตทริบิวต์ (Brascamp 2005 บริการ) ในฐานะที่เป็นตัวอย่างง่ายๆดอกกุหลาบอาจถูกกำหนดโดยสีลักษณะนิสัยและราคา ในกรณีนี้สินค้าที่สมมุติที่เกิดขึ้นจากการออกแบบปัจจัยที่อาจจะเป็นดอกกุหลาบสีแดงบนพุ่มไม้ตรงราคาที่ $ 16.99 และสินค้าอื่นสมมุติในซีรีส์อาจจะเป็นปีนกุหลาบสีชมพูราคาอยู่ที่ $ 9.99 ในระหว่างการออกกำลังกายร่วมกันที่ผู้บริโภคจะนำเสนอในแต่ละ productin สมมุติเช่นชุดหนึ่งได้ตลอดเวลาตามการออกแบบแบบสุ่มและขอให้แสดงความสนใจซื้อของพวกเขาสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ข้อมูลของผู้บริโภคนั้นจะสามารถวิเคราะห์เพื่ออธิบายปัจจัยการตัดสินใจซื้อไดรฟ์และต้องการของผู้บริโภคในระดับปัจจัย (Asioli, Naes, Granli และ Almli 2014; ลิลลี่สีขาวและซิมอนเซ่น 2014).
ในการศึกษาปัจจุบันที่ร่วมกันจัดอันดับตาม การวิเคราะห์ที่ถูกนำเสนอให้กับผู้บริโภคเป็นชุดของ 32 เพิ่มขึ้นโปรไฟล์สินค้า โปรไฟล์เหล่านี้อธิบายสมมุติกุหลาบพืชประกอบด้วยชุดต่างๆของระดับปัจจัยที่แสดงในตารางที่ 1 ก่อนที่จะเริ่มส่วนร่วมกันของแบบสอบถามที่ผู้บริโภคได้รับคำสั่งให้คิดว่าพวกเขาจะช้อปปิ้งสำหรับขนาดมาตรฐานเพิ่มขึ้นของพืชในหม้อ 2 แกลลอน คำอธิบายในรายละเอียดที่มีการเขียนลงบนแผงจอแสดงผล ขณะที่การพิจารณาคำอธิบายเป็นทั้งผู้บริโภคถูกถามในการประเมินว่ามีโอกาสที่พวกเขาจะซื้อสินค้าโย 0-100 ด้วย 0 แสดงให้เห็นว่าพวกเขาแน่นอนจะไม่ซื้อและ 100 แสดงให้เห็นว่าพวกเขาแน่นอนจะซื้อผลิตภัณฑ์นี้
การให้ความสำคัญในด้านการศึกษาในครั้งนี้เพื่อให้เกิดความเข้าใจรายละเอียดของการตั้งค่าของผู้บริโภคสำหรับสีกุหลาบ เนื่องจากการศึกษาครั้งนี้ได้รับการสำรวจในธรรมชาติและไม่ได้ทดสอบผลิตภัณฑ์กุหลาบที่มีอยู่ทางเลือกของสีดอกกุหลาบเป็นไม่ จำกัด แต่เนื่องจากข้อ จำกัด ในการออกแบบเพียงไม่กี่คนของตัวเลือกสีอาจจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ร่วมกัน เพื่อหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้ จำกัด สีก็ตัดสินใจที่จะไม่อยู่ของแต่ละบุคคลเพิ่มขึ้นรูปในกำมือของสีจัดการดิจิทัล แต่เพิ่มขึ้นโปรไฟล์ในการวิเคราะห์ร่วมกันอธิบายว่าเป็นของประเภทสี (เช่นสีแดง, สีชมพู, สีขาว, สีม่วง, สีทูโทน, Ange สีเหลืองเป็นสีส้ม) รายละเอียดกุหลาบถูกนำเสนอให้ผู้เข้าร่วมกับกราฟสีแสดงหลากหลายของเฉดสีที่ควรพิจารณาสำหรับหมวดหมู่สีแต่ละ ตัวอย่างเช่นถ้าสินค้าดอกกุหลาบก็อธิบายว่า '' สีแดง '', กราฟสีถูกนำเสนอซึ่งแสดงให้เห็นที่แตกต่างกัน 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . สำรวจผู้เข้าร่วมในการสำรวจออนไลน์อยู่ในแบบสอบถามการวิเคราะห์คอนจอยท์ แล้วถามคำถามติดตามหลายดอกกุหลาบเป็นคำถามเกี่ยวกับลักษณะส่วนบุคคลของพวกเขา การวิเคราะห์คอนจอยท์เป็นเทคนิคที่เริ่มต้นด้วยนักวิจัยเลือกคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะระดับ คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถือว่าเป็นปัจจัยในการออกแบบการทดลองเพื่อสร้างชุดของสมมุติผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยสารต่าง ๆคุณลักษณะระดับ ( brascamp , 2005 ) เป็นตัวอย่างง่ายๆ , กุหลาบอาจจะพิจารณาจากคุณลักษณะสี นิสัย และ ราคา ในกรณีนี้ สมมุติผลิตภัณฑ์ที่เกิดขึ้นจากการออกแบบ ซึ่งอาจเป็นดอกกุหลาบสีแดงบนตรงพุ่มไม้ ราคาอยู่ที่ $ 16.99 และผลิตภัณฑ์อื่นที่สมมุติในชุดจะเป็นสีชมพูกุหลาบเลื้อยราคาอยู่ที่ $ 9.99 . ในระหว่างหลักสูตรของการออกกำลังกายร่วมกัน ผู้บริโภคจะแสดงแต่ละเช่นสมมุติ productin ชุดหนึ่งที่เวลา , ตามการศึกษาออกแบบ และขอให้แสดงความสนใจซื้อพวกเขาสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ข้อมูลผู้บริโภคสามารถวิเคราะห์เพื่ออธิบายปัจจัยที่ทำให้ตัดสินใจซื้อและผู้บริโภคปรับแต่งระดับปัจจัย ( asioli naes granli , , , และ almli 2014 ; lillywhite & ไซมอนเซน ปี 2014 )ในการศึกษาครั้งนี้มีการจัดอันดับตามการวิเคราะห์ Conjoint ถูกเสนอให้กับผู้บริโภคที่เป็นชุดของ 32 กุหลาบโปรไฟล์ของผลิตภัณฑ์ โปรไฟล์เหล่านี้อธิบายสมมุติดอกกุหลาบพืชประกอบด้วยชุดต่าง ๆ ของระดับปัจจัยแสดงดังตารางที่ 1 ก่อนที่จะเริ่มเป็นส่วนที่รวมกันของแบบสอบถามผู้บริโภคได้รับคำสั่งให้จินตนาการว่า พวกเขากำลังช้อปปิ้งสำหรับขนาดมาตรฐานปลูกกุหลาบในกระถาง 2 แกลลอนและอธิบายในรายละเอียดที่เขียนบนจอแสดงผลที่แผงขายของ ในขณะที่การพิจารณารายละเอียดทั้งหมด ผู้บริโภคถูกถามให้คะแนนวิธีโอกาสที่พวกเขาจะซื้อสินค้าในระดับ 0 - 100 , 0 บ่งชี้ว่า พวกเขาจะไม่ซื้อ และ 100 แสดงให้เห็นว่าพวกเขาแน่นอนจะซื้อผลิตภัณฑ์นี้โฟกัสเฉพาะของการศึกษานี้คือ เพื่อบรรลุความเข้าใจรายละเอียดเพิ่มเติมของความต้องการของผู้บริโภคสำหรับกุหลาบสี เนื่องจากการวิจัยนี้เป็นการสำรวจในธรรมชาติและไม่ได้ทดสอบผลิตภัณฑ์กุหลาบที่มีอยู่ใด ๆ เลือกสีกุหลาบได้ไม่จํากัด อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการออกแบบข้อจำกัดเพียงไม่กี่ตัวเลือกสีอาจจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ Conjoint . เพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดสี ความเป็นไปได้มันก็ตัดสินใจที่จะไม่แสดงภาพในแต่ละ โรสหยิบเซ็นชื่อแบบดิจิทัลควบคุมสี แต่โรสโปรไฟล์ในการวิเคราะห์ Conjoint มีอธิบายว่าเป็นของประเภทสี เช่น สีแดง ชมพู ขาว ม่วง เหลืองหรือสองสี ( แองจี้ ) โรสอธิบายถูกนำเสนอเข้าร่วมด้วยสีแผนภูมิแสดงช่วงของเฉดสีที่ควรพิจารณาสำหรับแต่ละประเภทสี ตัวอย่างเช่น ถ้ากุหลาบผลิตภัณฑ์ได้รับการอธิบายเป็น " "red " " , แผนภูมิสีถูกนำเสนอที่แตกต่างกัน 10 ภาพประกอบ