Abstract Contribution treats the topic of experimental analysis of sta การแปล - Abstract Contribution treats the topic of experimental analysis of sta ไทย วิธีการพูด

Abstract Contribution treats the to

Abstract
Contribution treats the topic of experimental analysis of statistical properties of intensity images of red, green, blue component
and grey-scale representation of color image of visualized optically transparent polymeric foil by means of schlieren method. As
the subject of the analysis were corrected intensity images of RGB components and grayscale representation of color image of
visualized foil. Properties of mean value and standard deviation of color components intensity levels and grayscale images for
selected samples of 5 types of polymeric foils were studied. The analysis shows effect of the choice of color component.
Cha
racteristics calculated from the intensity image of blue component color image proved the best properties. Such a fact can be
used in the case of defectoscopy and the foil recognition by the use of methodol
ogy of processing and statistical analysis of
images visualized optical transparent polymeric foils captured by the color cameras.
© 2014 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Selection and peer-review under responsibility of DAAAM International Vienna.
© 2014 The Authors. Published by Elsevier Ltd. Open access under CC BY-NC-ND license.
Selection and peer-review under responsibility of DAAAM International Vienna
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ ส่วนปฏิบัติหัวข้อการวิเคราะห์ทดลองคุณสมบัติทางสถิติของความเข้มของภาพประกอบสีแดง สีเขียว สีฟ้าและแสดงสเกลสีเทาภาพสี visualized ฟอยล์ชนิด optically โปร่งใสโดยวิธี schlieren เป็นเรื่องของการวิเคราะห์มีความเข้มแก้ไขภาพ RGB ประกอบและแสดงภาพสีของสีเทาฟอยล์ visualized คุณสมบัติของค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระดับความเข้มของส่วนประกอบของสีและภาพสีเทามีศึกษาตัวอย่างเลือก 5 ชนิดฟอยล์ชนิด การวิเคราะห์แสดงผลที่เลือกสีประกอบชะอำracteristics คำนวณจากภาพความเข้มของภาพสีส่วนสีน้ำเงินพิสูจน์คุณสมบัติดีที่สุด ความจริงได้ใช้ในกรณีของ defectoscopy และการรู้ฟอยล์ โดยใช้ methodology วิเคราะห์ประมวลผล และสถิติภาพ visualized แสงโปร่งใสชนิดฟอยล์จากกล้องสี © 2014 ผู้เขียน เผยแพร่ โดย Elsevierเลือกและเพียร์ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ DAAAM นานาชาติเวียนนา © 2014 ผู้เขียน เผยแพร่ โดย Elsevier จำกัดเปิด access ภายใต้ลิขสิทธิ์ของ CC BY-NC-NDเลือกและเพียร์ทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ DAAAM นานาชาติเวียนนา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
สมทบถือว่าหัวข้อของการวิเคราะห์การทดลองคุณสมบัติทางสถิติของภาพความเข้มของสีแดง, สีเขียว, สีฟ้าองค์ประกอบ
และการเป็นตัวแทนสีเทาขนาดของภาพสีของพอลิเมอฟอยล์โปร่งใสมองเห็นแสงโดยวิธี Schlieren ในฐานะที่เป็น
เรื่องของการวิเคราะห์ได้รับการแก้ไขภาพความรุนแรงของส่วนประกอบ RGB และการแสดงระดับสีเทาของภาพสีของ
ฟอยล์มองเห็น คุณสมบัติของค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระดับส่วนประกอบของสีเข้มและภาพระดับสีเทาสำหรับ
กลุ่มตัวอย่างที่เลือกจาก 5 ประเภทฟอยล์พอลิเมอมีการศึกษา การวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการเลือกขององค์ประกอบสี.
ชะอำ
racteristics คำนวณจากภาพความเข้มของภาพสีองค์ประกอบสีฟ้าได้รับการพิสูจน์คุณสมบัติที่ดีที่สุด ความเป็นจริงดังกล่าวสามารถ
นำมาใช้ในกรณีที่มีการ defectoscopy และการรับรู้ฟอยล์โดยการใช้ methodol
ogy ของการประมวลผลและการวิเคราะห์ทางสถิติของ
ภาพที่มองเห็นแสงฟอยล์พอลิเมอโปร่งใสที่ถ่ายโดยกล้องสี.
© 2014 ผู้เขียน เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด
คัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ DAAAM นานาชาติเวียนนา.
© 2014 ผู้เขียน เผยแพร่โดยเอลส์ จำกัด เปิดการเข้าถึงภายใต้ CC BY-NC-ND ใบอนุญาต.
การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของ DAAAM นานาชาติเวียนนา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลงานที่เป็นนามธรรม
ถือว่าเรื่องการทดลองการวิเคราะห์คุณสมบัติทางสถิติของภาพ ความเข้มของสีแดง , สีเขียว , สีฟ้าและสีเทาขนาด
ส่วนประกอบการแสดงสีภาพด้านข้างภาพโปร่งใสประเภทฟอยล์ โดยวิธี schlieren . โดย
เรื่องของการวิเคราะห์คือ ความเข้มของการแก้ไขภาพและองค์ประกอบสี RGB แสดงสี
ภาพระดับสีเทามองเห็นเปลว คุณสมบัติของค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระดับความเข้มสีและระดับสีเทาภาพส่วนประกอบสำหรับ
ตัวอย่าง 5 ชนิดของพอลิเมอร์ที่ใช้ฟอยล์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์แสดงให้เห็นผลของการเลือกส่วนประกอบสี ชา

racteristics คำนวณจากความเข้มภาพส่วนสีน้ำเงิน สี ภาพ พิสูจน์คุณสมบัติที่ดีที่สุด เรื่องอย่างนี้สามารถ
ใช้ในกรณีของ defectoscopy และฟอยล์ โดยการใช้ methodol
ร่างกายของการประมวลผลและการวิเคราะห์ทางสถิติของการรับแสงใส
ภาพสีฟอยล์ที่ถ่ายโดยกล้อง
สงวนลิขสิทธิ์ 2014 ผู้ประพันธ์ ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัด
การคัดเลือกและตรวจสอบภายใต้ความรับผิดชอบของ daaam นานาชาติเวียนนา
สงวนลิขสิทธิ์ 2014 ผู้ประพันธ์ ที่ตีพิมพ์โดยเอลส์จำกัดการเปิดภายใต้ใบอนุญาต by-nc-nd CC .
การคัดเลือกและตรวจสอบภายใต้ความรับผิดชอบของ daaam
นานาชาติเวียนนา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: