Wine quality is modeled under a reg

Wine quality is modeled under a regression approach, which preserves the order of the grades. Explanatory knowledge is given in terms of a sensitivity analysis, which measures the response changes when a given input variable is varied through its do- main. Three regression techniques were applied, under a computationally efficient procedure that performs simultaneous variable and model selection and that is guided by the sensitivity analysis. The support vector machine achieved promising results, outperforming the multiple regres- sion and neural network methods. Such model is useful for understanding how physicochemical tests affect the sensory preferences. Moreover, it can support the wine expert evaluations and ultimately improve the production.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพไวน์เป็นแบบจำลองตามวิธีการถดถอยซึ่งเก็บรักษาคำสั่งของเกรดที่ ความรู้ที่จะได้รับการอธิบายในแง่ของการวิเคราะห์ความไวซึ่งมาตรการการเปลี่ยนแปลงการตอบสนองเมื่อตัวแปรที่ได้รับจะแตกต่างกันผ่าน do- หลัก สามเทคนิคการถดถอยถูกนำไปใช้ภายใต้ขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพพร้อมกันตัวแปรและการเลือกรูปแบบและเป็นแนวทางโดยการวิเคราะห์ความไว เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์บรรลุผลที่มีแนวโน้มสูงกว่าหลายไซออน regres- และวิธีเครือข่ายประสาท รูปแบบดังกล่าวจะเป็นประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจวิธีการทดสอบทางเคมีกายภาพส่งผลกระทบต่อการกำหนดลักษณะทางประสาทสัมผัส นอกจากนี้ยังสามารถรองรับการประเมินผลผู้เชี่ยวชาญด้านไวน์และในที่สุดการปรับปรุงการผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของไวน์ภายใต้แนวคิดแบบถดถอย ซึ่งรักษาลำดับของเกรด ให้ความรู้ทั้งในแง่ของความอ่อนไหว ซึ่งมาตรการการเปลี่ยนแปลงเมื่อให้ใส่ตัวแปรที่แตกต่างกันผ่าน - หลัก สามเทคนิคแบบสอบถามใช้ภายใต้ computationally มีประสิทธิภาพกระบวนการที่มีตัวแปรพร้อมกัน และการเลือกรูปแบบ และที่แนะนำโดยการวิเคราะห์ความไว สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรบรรลุผลสัญญา , outperforming หลาย regres - Sion และวิธีโครงข่ายประสาทเทียม . แบบจำลองดังกล่าวจะเป็นประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจวิธีการทดสอบและมีผลต่อลักษณะทางประสาทสัมผัส นอกจากนี้มันสามารถสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญไวน์ การประเมินผล และในที่สุดการปรับปรุงการผลิต .