The amount of feed applied to the c

The amount of feed applied to the cages in the C ponds was about 1.5 times as high as that applied to the B ponds,due to the faster growth of fish in the (laeger) C ponds.
Fish in all cages were weighed every 2 weeks,in order to estimates their mean weight and compute the feed ration.
The fry were stocked on July 23 and the test was terminated after 143 days(on december 13)
Experimemtal plan
The four groups produced as described above (i.e. Large jumpers, laggards ,
Small jumper and small laggards ) were stocked into cages either separately , at 6 fish of the same group per cages, or communally with 3 fish of each of two groups.
The aim of this of this stocking scheme was to compare the effect of grading and mutiple nursing under conditions of competition between the test groups,and in the absence of such competition.
Samples of each genetic line were stocked into) cages in each pond .
Cages standing in ponds c-23 and b-1 were stocked with one replication of each line,and those in ponds c-24 and b-2 with the other replication.
To evaluate the effect of grading,each unit of 6 cages included one cage stocked separately with jumpers,one separately with laggards and a further cage stocked communally with jumpers and laggards.
Similarly for mutiple nursing,for each line one cage was stocked separately with large fingerlings, one with small fingerlings and a future cage communally with large and small ones .
The stocking scheme is described in Table 1. Note that the groups (large jumpers +large laggards ),which test the effect of grading under conditions of competition and large (jumpers +laggards ), testing the effect of multiple nursing in the absence of competition when compared to small(jumpers +laggards ),are replications of the same combination.
Similarly (small jumpers +small laggards ) and small(jumpers +laggards ) are replications.
120
Methods of estimating the association between weight gain and initial weight.
In our genetic testing program,carried out in ponds and cages,pairs of multiple nursed samples were produced from a number of test progenies.
The association between weight gain and initial weight,used as a correction factor, was estimated by dividing the mean difference in weight (d)
,i.e.the correction factor = D/d .
In the present investigation,the association between weight gain difference and initial weight difference were computed from a regression equations D=a+bd.
In this situation the correction factor D/d = a/d+b .
The correction factor thus consists of two terms,the regression coefficient of D on d , plus a factor computed by dividing the y-intercept of this regression line by the differences in mean initial weight between the weight groups (d).
This factor is true correction factor only when weight variation between samples was generated by multiple nursing.
In the cage of graded weight classes,it is incorrect to use it for correcting the bias generated by initial weight variation among genetic groups,since weight variation among greded weight classes is due to phenotypic and not purrly environment differences.
These "pseudo-correction factors" were compared with true correction factors in order to compare grading with mutiple nursing.

124
Comparison of the effects of mean initial weight difference generated by grading and multiple nursing on mean weight gain.
The data presented in Tables 2 and 3 were used to estimate the association between mean initial weight difference and differences in mean weight gain.
These relations were estimated for grading and multiple nursing and for separate and communal testing.
125
The association between grading and multiple nursing in separate testing are shown in fig 3.
The figure shows that the coefficient of regression (b) of differences in mean weight gain (D) on difference in mean initial weight (d) and the y-intercept (a) are both higher for grading than for mutiple nursing.
This implies that the expected difference in mean initial weight (d),and increases with increasing values of d.
In communal testing,on the other hand, the coefficient of regression of mean weight gain on mean initial weight is higher for mutiple nursing than for grading,whereas the y-intercept is higher d-values.
The factors (a/d+b) for the difference treatments, i.e. Grading and multiple nursing in separate and communal testing,are shown in Table 5 (last column ).
Inspection of the table shows that,under conditions of separate testing,the factor is higher for grading than for mutiple nursing (2.27 vs 1.54)
.
The same tendency also appears in communal testing,but the difference is smaller (3.3 vs. 3.18).
Comparison of the influence of mean initial weight variation in communal and separate testing.
The association between difference in mean initial weight and mean weight gain show that when initial weight variation was generated by multiple nursing, the coefficient of regression (b) and the y- intercept (a) are both larger in communal than in separate testing.
As a result,the correction factor (a/d+b) for mutiple nursing is twice as high for communal than separate testing (3.18 vs. 1.54 ) (see Table 5 and fig 4).
When mean initial weight difference were generated by grading,the coefficient of regression of mean weight gain on mean initial weight is higher for separate than for communal testing.
126
The factor (a/d+b) is higher for communal testing (3.33 vs 2.27) due to the higher y-intercept (34.3 vs. -0.5) (see Table 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนอาหารที่ใช้กับกรงในบ่อ C เป็น 1.5 เท่าสูงที่ใช้กับบ่อ B เนื่องจากการเจริญเติบโตเร็วกว่าปลาในบ่อ (laeger) Cปลาในกรงทั้งหมด ชั่งน้ำหนักทุก 2 สัปดาห์เพื่อประเมินน้ำหนักเฉลี่ยของ และคำนวณอาหารอาหาร ทอดถูกเก็บในวันที่ 23 กรกฎาคม และทดสอบถูกยกเลิกหลังจากวัน (วันที่ 13 ธันวาคม)แผน Experimemtal กลุ่ม 4 ผลิตที่อธิบายข้างต้น (เช่นขนาดใหญ่ปลอก laggardsจัมเปอร์ขนาดเล็กและขนาดเล็ก laggards) ถูกเก็บเข้ากรงอาจแยก ที่ 6 ปลากลุ่มเดียว ต่อกรง หรือ communally 3 ปลาของแต่ละกลุ่มที่สองจุดมุ่งหมายของโครงร่างมิตินี้คือการ เปรียบเทียบผลของการจัดเกรดและพยาบาลภายใต้เงื่อนไขของการแข่งขัน ระหว่างกลุ่มทดสอบ และ ในการขาดงานของการแข่งขันดังกล่าวมีหลายตัวอย่างของแต่ละบรรทัดทางพันธุกรรมถูกเย็นเข้ากรงในแต่ละบ่อกรงยืนในบ่อ c-23 และบี-1 ถูกเก็บที่หนึ่งของแต่ละบรรทัด และบ่อเหล่านั้นใน c 24 และ b 2 กับการจำลองแบบการประเมินผลของการจัดเกรด แต่กรง 6 รวมกรงหนึ่งเก็บปลอก แยกต่างหากกับ laggards และกรงดาวที่เก็บปลอกและ laggards communally ต่างหากในทำนองเดียวกัน สำหรับพยาบาลมีหลาย สำหรับแต่ละบรรทัดหนึ่งกรงถูกเก็บแยกต่างหาก กับชนิดขนาดใหญ่ มีขนาดเล็กชนิดกรงในอนาคต communally คนขนาดเล็ก และขนาดใหญ่โครงร่างมิติอธิบายไว้ในตารางที่ 1 หมายเหตุว่า กลุ่ม (ปลอกใหญ่ + ใหญ่ laggards), การทดสอบผลของการจัดเกรดภายใต้เงื่อนไข ของการแข่งขัน และขนาดใหญ่ (ปลอก + laggards), การทดสอบผลของการพยาบาลหลายของการแข่งขันเมื่อเทียบกับขนาดเล็ก (ปลอก + laggards), มีระยะของชุดเดียวกันในทำนองเดียวกัน (ปลอกเล็ก + เล็ก laggards) และขนาดเล็ก (ปลอก + laggards) เป็นระยะ 120วิธีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและน้ำหนักเริ่มต้นในโปรแกรมของเราทางพันธุกรรมทดสอบ ดำเนินการในบ่อและกรง คู่อย่าง nursed หลายถูกผลิตจากจำนวนการทดสอบ progeniesความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและน้ำหนักเริ่มต้น ใช้เป็นตัวแก้ไข ถูกประเมิน โดยการแบ่งความแตกต่างเฉลี่ย (d) น้ำหนักปัจจัยการแก้ไข i.e.the = D/dในปัจจุบัน ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักกำไรความแตกต่างและความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นที่คำนวณจากสมการถดถอย D = + bdในสถานการณ์นี้การแก้ไขปัจจัย D/d = a / d + bตัวแก้ไขจึงประกอบด้วยสองเงื่อนไข ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยของ D กับ d บวกน้ำหนักเริ่มต้นระหว่างกลุ่มน้ำหนัก (d) หมายถึง ตัวคูณที่คำนวณ โดยการหารตัดแกน y ของเส้นถดถอยนี้โดยความแตกต่างในปัจจัยนี้เป็นปัจจัยที่แก้ไขจริงเมื่อสร้างน้ำหนักความผันแปรระหว่างตัวอย่าง โดยพยาบาลหลายเท่าในกรงของน้ำหนักที่มีการจัดระดับชั้นเรียน มันไม่ถูกต้องเพื่อใช้สำหรับแก้ไขความโน้มเอียงที่สร้าง โดยเปลี่ยนแปลงน้ำหนักเริ่มต้นระหว่างกลุ่มพันธุกรรม เนื่องจากความผันแปรของน้ำหนักระหว่างชั้น greded น้ำหนักเนื่องจากความแตกต่างของฟีโนไทป์ และไม่ purrly สิ่งแวดล้อมปัจจัยเหล่านี้"การแก้ไขลกัน" ถูกเปรียบเทียบกับปัจจัยการแก้ไขจริงเพื่อเปรียบเทียบจัดเกรดกับพยาบาลมีหลาย 124การเปรียบเทียบผลต่างน้ำหนักเฉลี่ยเริ่มต้นที่สร้างขึ้น โดยการจัดเกรดและพยาบาลหลายบนน้ำหนักเฉลี่ยข้อมูลที่แสดงในตาราง 2 และ 3 ถูกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยและน้ำหนักเฉลี่ยแตกต่างกันความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกประเมิน สำหรับจัดเกรดและพยาบาลหลาย และ สำหรับการทดสอบแยก และชุมชน125 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างการจัดเกรดและพยาบาลหลายแยกทดสอบในฟิก 3ตัวเลขแสดงว่า ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (b) ของความแตกต่างในน้ำหนักเฉลี่ยกำไร (D) ความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ย (d) และการตัดแกน y (a) มีทั้งสูงสำหรับจัดเกรดกว่าพยาบาลมีหลายนี้หมายถึงการที่ความแตกต่างคาดหมายถึง น้ำหนักเริ่มต้น (d), และเพิ่ม ด้วยการเพิ่มค่าของ d ในชุมชน ในทางกลับกัน ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยเฉลี่ยน้ำหนักควบคุมน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยได้สูงสำหรับพยาบาลมีหลายมากกว่าการจัดเกรด ตัดแกน y เป็น ค่า d สูงปัจจัย (a / d + b) สำหรับรักษาความแตกต่าง เช่น Grading และพยาบาลหลายแยก และชุมชนทดสอบ แสดงในตาราง 5 (คอลัมน์สุดท้าย)ตรวจสอบตารางการแสดงว่า ภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบแยก ตัวสูงสำหรับการจัดเกรดกว่าพยาบาล (2.27 vs 1.54) มีหลาย.แนวโน้มเดียวกันยังปรากฏในชุมชน แต่ข้อแตกต่างคือ ขนาดเล็ก (3.3 เทียบกับ 3.18)น้ำหนักเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงในชุมชน และแยกการทดสอบหมายถึง การเปรียบเทียบอิทธิพลของความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยและน้ำหนักเฉลี่ยแสดงว่า เมื่อเปลี่ยนแปลงน้ำหนักเริ่มต้นถูกสร้างขึ้น โดยพยาบาลหลาย ตัดแกน y (a) และค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (b) มีขนาดใหญ่ในชุมชนมากกว่าในการทดสอบแยกต่างหากเป็นผล ตัวแก้ไข (a / d + b) มีหลายพยาบาลเป็นสองสูงสำหรับชุมชนกว่าแยกทดสอบ (3.18 เทียบกับ 1.54) (ดูตาราง 5 และฟิก 4)เมื่อหมายถึง สร้างความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้น โดยการจัดเกรด ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยเฉลี่ยน้ำหนักควบคุมน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยจะสูงสำหรับแยกกว่าชุมชนทดสอบ126ตัวคูณ (a / d + บี) สูงสำหรับชุมชนทดสอบ (3.33 เทียบกับ 2.27) เนื่องจากสูงตัดแกน y (34.3 เทียบกับ-0.5) (ดูตาราง 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณของอาหารที่ใช้ในการกระชังในบ่อ C เป็นประมาณ 1.5 เท่าสูงที่สุดเท่าที่นำไปใช้กับบ่อ B, เนื่องจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของปลาใน (Laeger) บ่อ C.
ปลาในกระชังทั้งหมดถูกชั่งน้ำหนักทุก 2 สัปดาห์ เพื่อที่จะประมาณการน้ำหนักเฉลี่ยของพวกเขาและคำนวณสูตรอาหาร.
ทอดเลี้ยง 23 กรกฏาคมและการทดสอบถูกยกเลิกหลังจาก 143 วัน (13 ธันวาคม)
Experimemtal วางแผน
สี่กลุ่มผลิตตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (เช่นจัมเปอร์ขนาดใหญ่ laggards,
จัมเปอร์ขนาดเล็กและ laggards เล็ก) เลี้ยงเข้าไปในกรงทั้งแยกที่ 6 ปลาในกลุ่มเดียวกันต่อกรงหรือ communally 3 ปลาของแต่ละกลุ่มที่สอง.
จุดมุ่งหมายของการนี้ของโครงการปล่อยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบผลของการจัดลำดับและ mutiple พยาบาลภายใต้เงื่อนไขของการแข่งขันระหว่างกลุ่มการทดสอบและในกรณีที่ไม่มีการแข่งขันดังกล่าว.
ตัวอย่างของแต่ละบรรทัดพันธุกรรมเลี้ยงเป็น) กระชังในบ่อแต่ละ.
กรงยืนอยู่ในบ่อ C-23 และ B-1 ได้รับการเก็บรักษาอย่างใดอย่างหนึ่งของการจำลองแบบ แต่ละบรรทัดและผู้ที่อยู่ในบ่อ C-24 และ B-2 ที่มีการจำลองแบบอื่น ๆ .
เพื่อประเมินผลกระทบของการจัดลำดับหน่วย 6 กรงแต่ละกรงรวมหนึ่ง stocked แยกกับจัมเปอร์หนึ่งแยกต่างหากกับ laggards และกรงต่อมิ communally กับ จัมเปอร์และ laggards.
ในทำนองเดียวกันสำหรับ mutiple พยาบาลสำหรับแต่ละบรรทัดหนึ่งกรงถูก stocked แยกลูกปลาขนาดใหญ่หนึ่งเดียวกับปลาขนาดเล็กและกรงอนาคต communally กับคนที่มีขนาดใหญ่และขนาดเล็ก.
โครงการถุงเท้าอธิบายไว้ในตารางที่ 1 ทราบว่ากลุ่ม ( จัมเปอร์ขนาดใหญ่ + laggards ขนาดใหญ่) ซึ่งทดสอบผลกระทบของการจัดลำดับภายใต้เงื่อนไขของการแข่งขันและขนาดใหญ่ (จัมเปอร์ + laggards), การทดสอบผลของการพยาบาลหลายในกรณีที่ไม่มีการแข่งขันเมื่อเทียบกับขนาดเล็ก (จัมเปอร์ + laggards) เป็นซ้ำของ การรวมกันเดียวกัน.
ในทำนองเดียวกัน (จัมเปอร์ขนาดเล็ก + laggards เล็ก) และขนาดเล็ก (จัมเปอร์ + laggards) จะซ้ำ.
120
วิธีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นและน้ำหนักเริ่มต้น.
ในโปรแกรมการทดสอบของเราทางพันธุกรรมดำเนินการในบ่อและกระชังคู่ของหลาย ๆ คน ตัวอย่างพยาบาลได้รับการผลิตจากจำนวนของลูกทดสอบ.
ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นและน้ำหนักเริ่มต้นใช้เป็นปัจจัยการแก้ไขได้รับการประเมินโดยการหารค่าเฉลี่ยความแตกต่างในน้ำหนัก (ง)
ปัจจัยการแก้ไข iethe = D / วัน.
ในปัจจุบัน การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นและความแตกต่างน้ำหนักเริ่มต้นถูกคำนวณจากสมการถดถอย D = + Bd.
ในสถานการณ์เช่นนี้เป็นปัจจัยที่แก้ไข D / D = / d + ข.
ปัจจัยการแก้ไขจึงประกอบด้วยสองคำ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของ D ในวันบวกปัจจัยคำนวณโดยการหารและจุดตัดของเส้นถดถอยนี้โดยความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยระหว่างกลุ่มน้ำหนัก (ง).
ปัจจัยนี้เป็นปัจจัยการแก้ไขจริงก็ต่อเมื่อการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักระหว่างตัวอย่างถูกสร้างขึ้น โดยพยาบาลหลาย.
ในกรงของน้ำหนักเรียนช้ามันไม่ถูกต้องที่จะใช้สำหรับการแก้ไขอคติที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักเริ่มต้นระหว่างกลุ่มพันธุกรรมตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในหมู่น้ำหนักเรียน greded เป็นเพราะฟีโนไทป์และไม่แตกต่างกันสภาพแวดล้อม purrly.
เหล่านี้ " ปัจจัยหลอกแก้ไข "ได้รับเมื่อเทียบกับปัจจัยการแก้ไขจริงเพื่อนำมาเปรียบเทียบกับการจัดลำดับ mutiple พยาบาล. 124 การเปรียบเทียบผลกระทบของความแตกต่างน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยที่สร้างขึ้นโดยการจัดลำดับและการพยาบาลหลายในการเพิ่มน้ำหนักเฉลี่ย. ข้อมูลที่นำเสนอในตารางที่ 2 และ 3 มี ที่ใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้นที่แตกต่างกันและความแตกต่างในการเพิ่มน้ำหนักเฉลี่ย. ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกประมาณสำหรับการจัดลำดับและการพยาบาลหลายครั้งและสำหรับการทดสอบแยกต่างหากและชุมชน. 125 ความสัมพันธ์ระหว่างการจัดลำดับและการพยาบาลหลายแห่งในการทดสอบแยกต่างหากที่แสดงในรูปที่ 3 รูปที่แสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการถดถอย (ข) ความแตกต่างในการเพิ่มน้ำหนักเฉลี่ย (D) กับความแตกต่างในค่าเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้น (ง) และจุดตัดแกน y (ก) มีทั้งที่สูงขึ้นสำหรับการจัดลำดับกว่า mutiple พยาบาล. นี่ก็หมายความว่า ความแตกต่างที่คาดว่าจะได้ค่าเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้น (ง) และเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของค่าง. ในการทดสอบของชุมชนในมืออื่น ๆ , ค่าสัมประสิทธิ์ของการถดถอยของการเพิ่มน้ำหนักเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยที่สูงขึ้นสำหรับ mutiple พยาบาลกว่าสำหรับการจัดลำดับในขณะที่ ตัดแกน y จะสูงกว่าค่าง. ปัจจัย (d / b +) สำหรับการรักษาที่แตกต่างกันเช่นการวัดผลและการพยาบาลหลายแห่งในการทดสอบแยกต่างหากและชุมชนที่แสดงในตารางที่ 5 (คอลัมน์สุดท้าย). ตรวจสอบการแสดงตาราง ว่าภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบแยกปัจจัยที่เป็นที่สูงขึ้นสำหรับการจัดลำดับกว่า mutiple พยาบาล (2.27 เทียบกับ 1.54) . แนวโน้มเดียวกันยังปรากฏในการทดสอบของชุมชน แต่ความแตกต่างที่มีขนาดเล็ก (3.3 เทียบกับ 3.18). การเปรียบเทียบอิทธิพลของ หมายถึงการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักเริ่มต้นในการทดสอบและชุมชนที่แยกต่างหาก. ความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าเมื่อการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักเริ่มต้นถูกสร้างขึ้นโดยพยาบาลหลายค่าสัมประสิทธิ์ของการถดถอย (ข) และขัดขวาง y- (ก) เป็น ทั้งในชุมชนขนาดใหญ่กว่าในการทดสอบแยกต่างหาก. เป็นผลให้ปัจจัยการแก้ไข (d / b +) สำหรับ mutiple พยาบาลจะสูงเป็นสองเท่าสำหรับส่วนรวมกว่าการทดสอบแยกต่างหาก (3.18 เทียบกับ 1.54) (ดูตารางที่ 5 และรูปที่ 4) เมื่อหมายถึงความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นที่ถูกสร้างขึ้นโดยการจัดลำดับค่าสัมประสิทธิ์ของการถดถอยของการเพิ่มน้ำหนักเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยที่สูงขึ้นสำหรับที่แยกต่างหากสำหรับการทดสอบกว่าชุมชน. 126 ปัจจัย (d / b +) สูงสำหรับการทดสอบชุมชน (3.33 vs 2.27 ) เนื่องจากที่สูงกว่าจุดตัดแกน y (34.3 เทียบกับ -0.5) (ดูตารางที่ 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณของอาหารที่ใช้กับกรงใน C บ่อประมาณ 1.5 เท่า สูงเหมือนที่ใช้กับ B บ่อ เนื่องจากเร็วกว่าการเจริญเติบโตของปลาในบ่อ ( laeger ) C .
ปลาในกรงเป็นหนักทุก 2 สัปดาห์ เพื่อประเมินน้ำหนักของพวกเขาและหาเลี้ยงอาหารหมายถึง .
ทอดเป็นตัวสำรอง ในวันที่ 23 และทดสอบถูกยกเลิกหลังจาก 143 วัน ( 13 ธันวาคม )

แผน experimemtalกลุ่มผลิตตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ( เช่นขนาดใหญ่จัมเปอร์ , laggards
จัมเปอร์และขนาดเล็กขนาดเล็ก , laggards ) ความจุเป็นกรงให้แยกที่ 6 ของปลาในกลุ่มเดียวกัน ต่อกระชัง หรือร่วมกับปลาของแต่ละกลุ่ม .
เป้าหมายนี้ของโครงการนี้จัดเพื่อเปรียบเทียบผลของ ให้คะแนน และเป็นพยาบาลภายใต้สภาวะการแข่งขันระหว่างกลุ่มที่ทดสอบและในการขาดงานของการแข่งขันเช่น .
ตัวอย่างของแต่ละสายพันธุกรรมถูกเลี้ยงในกรง ) ในแต่ละบ่อ กระชัง บ่อและยืนอยู่ใน c-23
B1 เป็น stocked กับหนึ่งซ้ำของแต่ละบรรทัด และในบ่อซี 24 B-2 กับซ้ำและอื่น ๆ .
เพื่อศึกษาผลของการให้คะแนนแต่ละหน่วย 6 กรงหนึ่งกรงเลี้ยงรวมแยกกับจัมเปอร์ ,หนึ่งแยกต่างหากกับความเสี่ยงและกรงเพิ่มเติม stocked communally กับจัมเปอร์ laggards และการพยาบาล .
ซึ่งเป็น แต่ละบรรทัดหนึ่งคือเลี้ยงแยกกรงกับลูกปลาขนาดใหญ่หนึ่งกับลูกปลาขนาดเล็กและอนาคตร่วมกรงที่มีขนาดใหญ่และขนาดเล็ก .
ถุงน่องแบบที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1 ทราบว่า กลุ่มใหญ่ ( จัมเปอร์ขนาดใหญ่ laggards )ซึ่งการทดสอบผลของการภายใต้เงื่อนไขของการแข่งขันและใหญ่ ( จัมเปอร์ laggards ) ทดสอบผลของการพยาบาลหลายในการขาดงานของการแข่งขันเมื่อเทียบกับขนาดเล็ก ( จัมเปอร์ laggards ) เป็นซ้ำของชุดเดียวกัน ใกล้เคียงกัน ( เล็กเล็ก laggards
จัมเปอร์ ) และขนาดเล็ก ( จัมเปอร์ laggards ) ซ้ำ

120วิธีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง น้ำหนักตัวเพิ่ม และน้ำหนักเริ่มต้น .
ในโปรแกรมการทดสอบทางพันธุกรรมของเราดำเนินการในบ่อและกระชังเลี้ยงหลายคู่ของจำนวนที่ผลิตจากตัวเลขที่มีการทดสอบ .
ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและน้ำหนักเริ่มต้นใช้เป็นปัจจัยในการแก้ไขเป็นประมาณโดยแบ่งหมายถึงความแตกต่าง น้ำหนัก ( D )
, i.e.the แก้ไขปัจจัย = D
/ Dในการตรวจสอบปัจจุบันความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักน้ำหนักความแตกต่างและความแตกต่างถูกคำนวณจากสมการ d = Bd
ในสถานการณ์เช่นนี้ การแก้ไขปัจจัย D / D / D B .
ปัจจัยการแก้ไขจึงประกอบด้วยสองแง่ , regression coefficient D กับ Dบวกกับปัจจัยคำนวณโดยการหาร y-intercept ของการถดถอยเชิงเส้นนี้โดยความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยระหว่างน้ำหนักกลุ่ม ( D )
ปัจจัยนี้เป็นจริงการแก้ไขปัจจัยเฉพาะเมื่อน้ำหนักแปรผันระหว่างตัวอย่างที่ถูกสร้างขึ้นโดยพยาบาลหลาย .
ในกรงของเกรดน้ำหนักเรียนมันไม่ถูกต้องที่จะใช้มันสำหรับการแก้ไขอคติที่สร้างขึ้นโดยการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในกลุ่มพันธุกรรม เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของ greded น้ำหนักชั้นเนื่องจากคุณสมบัติและไม่ purrly ความแตกต่างสิ่งแวดล้อม .
เหล่านี้ " ปัจจัย " แก้ไขเทียมเปรียบเทียบกับจริงแก้ไขปัจจัยเพื่อเปรียบเทียบคะแนนกับพยาบาล

0
เชิงซ้อนการเปรียบเทียบผลของน้ำหนักเริ่มต้นที่สร้างขึ้นโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย และพยาบาลหลายน้ำหนักหมายถึง .
ข้อมูลนำเสนอในรูปของตารางที่ 2 และ 3 ใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยความแตกต่างและความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้น น้ำหนักตัวเพิ่ม หมายถึง ความสัมพันธ์เหล่านี้ประมาณการ
หลายเกรดและการพยาบาลและสำหรับการแยกและทดสอบส่วนกลาง

125ความสัมพันธ์ระหว่างระดับและพยาบาลหลายในการทดสอบแยกแสดงในรูป 3 .
รูปที่แสดงการถดถอย ( B ) ของความแตกต่างในน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นหมายถึง ( D ) บนความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ย ( D ) และ y-intercept ( ) มีทั้งเกรดที่สูงกว่าพยาบาล
นี้เป็น . แสดงถึงความแตกต่างในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยคาด ( D )และเพิ่มด้วยการเพิ่มค่าของ D .
ในการทดสอบของชุมชน , บนมืออื่น ๆ , การถดถอยของค่าเฉลี่ยของน้ำหนักในน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยสูงกว่าพยาบาลหลายกว่าคะแนน ส่วน y-intercept เป็น d-values สูงกว่า ปัจจัย (
/ D B ) สำหรับความแตกต่างการรักษา ได้แก่ การให้คะแนน และพยาบาลหลาย ๆ ในการทดสอบแยกต่างหาก และชุมชนแสดงใน ตารางที่ 5 ( แถวสุดท้าย ) .
ตรวจสอบตารางแสดงให้เห็นว่า ภายใต้เงื่อนไขของการทดสอบแยกปัจจัยสูงระดับกว่าพยาบาลหลาย ( 2.27 vs 1.54 )
.
แนวโน้มเดียวกันนี้ยังปรากฏในการทดสอบของชุมชน แต่ความแตกต่างคือ ขนาดเล็ก ( 3.3 และ 3.18
เปรียบเทียบ ) อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงในชุมชน หมายถึง น้ำหนักเริ่มต้นและการทดสอบแยก
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของน้ำหนักเริ่มต้นเฉลี่ยหมายถึงแสดงน้ำหนักที่เปลี่ยนแปลงเมื่อน้ำหนักเริ่มต้นที่ถูกสร้างขึ้นโดยพยาบาลหลาย สัมประสิทธิ์การถดถอย ( B ) และ Y - สกัด ( ) เป็นทั้งขนาดใหญ่ในชุมชนกว่าในการทดสอบแยก
เป็นผลปัจจัยการแก้ไข ( A / D ) B สำหรับ เป็นพยาบาลอยู่สูงเป็นสองเท่าสำหรับชุมชนกว่าการทดสอบแยกต่างหาก ( 3.18 vs 154 ) ( ดูตารางที่ 5 และรูปที่ 4 ) .
เมื่อทดสอบค่าเฉลี่ยน้ำหนักเริ่มต้นถูกสร้างขึ้นโดยการให้คะแนน , การถดถอยของหมายถึงน้ำหนักต่อน้ำหนักหมายความว่าที่สูงกว่าการทดสอบแยกชุมชน
.
และปัจจัย ( A / D ) B สูงสำหรับการทดสอบของชุมชน ( 3.33 vs 2.27 ) เนื่องจากการเพิ่มขึ้น y-intercept ( 34.3 และ - 0.5 ) ( ตารางที่ 5 )