relief-corrected affine transformat

relief-corrected affine transformation (for the rationale for using this model and other details, see Baltsavias etal., 2001). Firstly, the used GCP object coordinates are reduced to a reference height level (the height selection is irrelevant, but here a height of 0 m was used). Then,an affine transformation between these reduced GCPs and their pixel coordinates is estimated by least squares. A minimum of three GCPs is required, whereby their spatial distribution can be relaxed, and extrapolation does not lead to errors. This model has been used with several IKONOS Geo images for orthorectification (Baltsavias et al., 2001). The second model compared to the first one has several advantages:computation time is lower, less GCPs with not-sostringent spatial distribution criteria are needed, and extrapolation errors do not occur. Thus, it was even anticipated that the second model would lead to higher orthophoto accuracy.
The first model was estimated once with all 38 GCPs and a second time with 28 GCPs, while the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แก้ไขบรรเทา affine แปลง (ดูเหตุผลสำหรับการใช้รูปแบบนี้และรายละเอียดอื่น ๆ Baltsavias etal., 2001) ประการแรก ใช้ GCP พิกัดวัตถุจะลดลงในระดับความสูงอ้างอิง (เลือกความสูงมีความเกี่ยวข้อง แต่ที่นี่ใช้ความสูง 0 เมตร) แล้ว การแปลง affine ระหว่างเหล่านี้ลดลง GCPs และตำแหน่งพิกัดของพิกเซลประมาณ โดยสี่เหลี่ยมอย่างน้อย โดยการกระจายตัวเชิงพื้นที่ที่สามารถผ่อนคลาย และประมาณค่านอกช่วงไม่นำข้อผิดพลาดจะต้อง น้อยของ GCPs สาม ใช้รูปแบบนี้กับภาพ IKONOS Geo หลายสำหรับ orthorectification (Baltsavias et al. 2001) รุ่นที่สองเมื่อเทียบกับแรกมีหลายข้อดี: คำนวณเวลาต่ำ น้อย GCPs ด้วยกระจายตัวเชิงพื้นที่ไม่ sostringent เกณฑ์จำเป็น และประมาณค่านอกช่วงข้อผิดพลาดเกิดขึ้น ดังนั้น มันถูกแม้คาดว่า รุ่นที่สองจะนำไปสู่ความ orthophoto ประมาณรุ่นแรก มีทั้งหมด 38 GCPs และครั้งสองกับ 28 GCPs ครั้งเดียวในขณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรเทาการแก้ไขเปลี่ยนแปลงเลียนแบบ (สำหรับเหตุผลในการใช้รูปแบบนี้และรายละเอียดอื่น ๆ Baltsavias Etal., 2001) ประการแรก GCP พิกัดวัตถุที่ใช้จะลดลงไปในระดับความสูงอ้างอิง (การเลือกความสูงที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่ที่นี่มีความสูงของ 0 เมตรถูกนำมาใช้) จากนั้นการเปลี่ยนแปลงที่เลียนแบบระหว่างทั้งลด GCPs และพิกเซลของพวกเขาพิกัดประมาณโดยสี่เหลี่ยมน้อย อย่างน้อยสาม GCPs เป็นสิ่งจำเป็นโดยกระจายเชิงพื้นที่ของพวกเขาสามารถผ่อนคลายและการคาดการณ์ไม่นำไปสู่ข้อผิดพลาด รุ่นนี้ได้ถูกนำมาใช้กับหลายภาพดาวเทียม IKONOS ภูมิศาสตร์สำหรับ orthorectification (Baltsavias et al., 2001) รูปแบบที่สองเมื่อเทียบกับคนแรกที่มีข้อได้เปรียบหลายประการ: เวลาในการคำนวณต่ำน้อย GCPs เกณฑ์กระจายไม่ sostringent ที่มีความจำเป็นและข้อผิดพลาดการคาดการณ์ไม่ได้เกิดขึ้น ดังนั้นจึงคาดว่าจะได้รับแม้กระทั่งว่ารูปแบบที่สองจะนำไปสู่ความถูกต้องสูง orthophoto.
รุ่นแรกเป็นที่คาดกันอีกครั้งกับ 38 GCPs และเป็นครั้งที่สองกับ 28 GCPs ในขณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบรรเทาการแก้ไขการแปลงสัมพรรค ( สำหรับเหตุผลและใช้รูปแบบและรายละเอียดอื่นๆ ดู baltsavias คณะ . , 2001 ) ประการแรก ใช้ GCP วัตถุพิกัดลดลงไปอ้างอิงความสูงระดับ ( ความสูงของการเลือกไม่เกี่ยวข้อง แต่ความสูง 0 M ใช้ ) แล้ว การรวมแปลงระหว่างเหล่านี้ลดลง gcps และพิกัดของพิกเซลประมาณอย่างน้อย . อย่างน้อยสาม gcps เป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งการกระจายเชิงพื้นที่ของพวกเขาสามารถผ่อนคลาย และทำไมไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด รูปแบบนี้ถูกใช้กับหลาย ๆโคโนส Geo ภาพสำหรับ orthorectification ( baltsavias et al . , 2001 ) แบบที่สองเมื่อเทียบกับครั้งแรกหนึ่งมีข้อดีหลายประการ : เวลาในการคำนวณต่ำ gcps น้อยไม่ sostringent เกณฑ์การกระจายทางพื้นที่จำเป็น และทำไมข้อผิดพลาดไม่ได้เกิดขึ้น ดังนั้น จึงได้คาดการณ์ไว้ว่า รุ่นที่สองจะนำไปสู่ความถูกต้องอ ์โธโฟโตสูงรูปแบบแรกคือประมาณเมื่อมีทั้งหมด 38 gcps และเวลาวินาทีกับ 28 gcps ในขณะที่