From this stage we get motion state

From this stage we get motion state variables
to for kalman filter motion model. The kalman filter
framework predicts and estimate the possible position of
the object in the frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากขั้นตอนนี้ เราได้เคลื่อนไหวตัวแปรรัฐให้สำหรับรูปแบบการเคลื่อนไหวตัวกรอง kalman ตัวกรอง kalmanกรอบทำนาย และประเมินตำแหน่งได้วัตถุในเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากขั้นตอนนี้เราได้รับการเคลื่อนไหวตัวแปรรัฐสำหรับคาลมานกรองรูปแบบการเคลื่อนไหว ตัวกรองคาลมานกรอบการคาดการณ์และประเมินตำแหน่งที่เป็นไปได้ของวัตถุที่อยู่ในกรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากขั้นตอนนี้เราจะได้ตัวแปรสถานะเคลื่อนไหว
สำหรับตัวกรองคาลมานเคลื่อนไหวแบบ ตัวกรองคาลมาน
กรอบคาดการณ์และประเมินความเป็นไปได้ตำแหน่ง
วัตถุในเฟรม