Logisticre gression models were use

Logisticre gression models were used to explore.possible relationships among the sets of variables presented above: demographic and historical factors, clinical characteristics, offense characteristics, and judicial outcomes. Models were first constructed using only demographic and historical variables as predictors of two offense characteristics indicating potentially different types of homicide-multiple victims and use of a firearm. Clinical variables were then added to each model (Table 4). In a next set of models (Table 5), two judicial outcomespleading guilty and receiving a guilty verdictwere examined using only demographic and historical variables. Either clinical or offense characteristic variables were then added to the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้รุ่น gression Logisticre explore.possible ความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปรที่นำเสนอข้างต้น: ปัจจัยทางประชากร และประวัติศาสตร์ ลักษณะทางคลินิก ลักษณะการกระทำความผิด และผลลัพธ์ที่ยุติธรรม รุ่นแรกสร้างโดยใช้ตัวแปรที่ประชากร และประวัติศาสตร์เฉพาะ predictors ลักษณะกระทำผิดสองที่แสดงอาจแตกต่างกันของเหยื่อฆาตกรรมหลายและใช้อาวุธปืน ตัวแปรทางคลินิกได้เพิ่มไปแต่ละรุ่น (ตาราง 4) ในถัดไปเป็นชุดรูปแบบ (ตาราง 5), outcomespleading ที่ยุติธรรมทั้งสองมีความผิด และรับ verdictwere ผิดที่ตรวจสอบโดยใช้ตัวแปรที่ประชากร และประวัติศาสตร์เท่านั้น ทั้งทางคลินิก หรือกระทำผิดลักษณะตัวแปรถูกเพิ่มเข้าไปแบบนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Logisticre รุ่น gression ถูกนำมาใช้เพื่อ explore.possible ความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปรที่นำเสนอข้างต้นปัจจัยทางประชากรและประวัติศาสตร์ลักษณะทางคลินิกลักษณะการกระทำผิดกฎหมายและผลการพิจารณาคดี รุ่นแรกที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เพียงตัวแปรประชากรและประวัติศาสตร์พยากรณ์สองลักษณะความผิดที่อาจเกิดขึ้นแสดงให้เห็นความแตกต่างของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อการฆาตกรรมหลายและการใช้อาวุธปืน ตัวแปรทางคลินิกถูกเพิ่มแล้วแต่ละรุ่น (ตารางที่ 4) ในชุดต่อไปของรุ่น (ตารางที่ 5) สอง outcomespleading การพิจารณาคดีมีความผิดและได้รับการตรวจสอบความผิด verdictwere ใช้เพียงประชากรและตัวแปรทางประวัติศาสตร์ ทั้งสองตัวแปรลักษณะทางคลินิกหรือความผิดที่ถูกเพิ่มแล้วกับรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

logisticre gression แบบใช้ความสัมพันธ์ explore.possible ระหว่างชุดตัวแปรที่แสดงข้างต้นทางประวัติศาสตร์และปัจจัยทางคลินิก ลักษณะ ลักษณะความผิด และผลทางกฎหมายรุ่นแรกสร้างขึ้นโดยใช้เพียงปัจจัยทางประชากรและปัจจัยทางประวัติศาสตร์ของทั้งสองลักษณะที่ระบุความผิดประเภทที่แตกต่างกันอาจฆาตกรรมหลายเหยื่อและใช้ปืน ตัวแปรทางคลินิกแล้วเพิ่มเข้าไปในแต่ละรุ่น ( ตารางที่ 4 ) ในชุดต่อไปของรุ่น ( ตารางที่ 5 )สองตุลาการ outcomespleading มีความผิดและได้รับ verdictwere ผิดตรวจสอบ โดยใช้ลักษณะทางประชากรศาสตร์ และประวัติศาสตร์ ทั้งทางคลินิกหรือการกระทำผิดตัวแปรคุณลักษณะแล้วเพิ่มแบบ