A traditional LCA of the six smokin

A traditional LCA of the six smoking indicators was first examined. These initial analyses ignored the clustering of students in communities. Table 1 presents the class solutions for one to six latent classes (see Model 1). The Bayesian Information Criterion (BIC) drastically declines (i.e., improves) from one to three classes and then begins to level off. Entropy is also best with the three-class model. Moreover, the four-class solution separates one of the classes from the three-class solution into two smaller groups, but the posterior probabilities indicate that there is substantial misclassification between these two smaller classes. For example, the posterior probabilities for the three-class solution are .99, .93, .98 and the posterior probabilities for the four-class solution are .79, .93, .98, and .79, with the first and fourth classes representing the separated classes from the three-class model. The low posterior probabilities for these two classes indicate that the model has difficulty distinguishing between people in the first and fourth class. Most important, the substantive interpretation of the three-class solution (as described in the next section) is theoretically meaningful, useful, and parsimonious. As such, we chose the three-class solution as the best model. The results are presented in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

LCA ดั้งเดิมของตัวบ่งชี้ 6 สูบบุหรี่ครั้งแรกได้รับการตรวจสอบ วิเคราะห์เหล่านี้เริ่มต้นละเว้นคลัสเตอร์นักเรียนในชุมชน ตารางที่ 1 แสดงโซลูชั่นชั้น 1-6 เรียนแฝงอยู่ (ดูรูป 1) ทฤษฎีข้อมูลเกณฑ์ (BIC) ลดลงอย่างรวดเร็ว (เช่น ปรับปรุง) จากหนึ่งถึงสามคลา และเริ่มระดับออก เอนโทรปีก็ดีกับแบบสามชั้น นอกจากนี้ โซลูชัน 4 ชั้นแยกชั้นหนึ่งจากโซลูชันชั้นสามเป็นกลุ่มย่อย ๆ 2 แต่กิจกรรมหลังบ่งชี้ว่า มี misclassification พบระหว่างชั้นเรียนขนาดเล็กเหล่านี้สอง ตัวอย่าง กิจกรรมหลังสำหรับโซลูชันชั้นสาม.99, .93, .98 และกิจกรรมหลังสำหรับโซลูชัน 4 ชั้น .79, .93, .98 และ.79 กับชั้นแรก และสี่แทนชั้นแยกจากแบบสามชั้น กิจกรรมหลังต่ำสำหรับชั้นสองเหล่านี้บ่งชี้ว่า แบบจำลองมีปัญหาในการแยกระหว่างคนในชั้นแรก และสี่ สำคัญ ตีความแน่นของการแก้ปัญหา 3 ระดับ (ตามที่อธิบายไว้ในส่วนถัดไป) ได้ตามหลักวิชาความหมาย มีประโยชน์ และ parsimonious เช่น เราเลือกโซลูชั่นชั้น 3 เป็นแบบจำลองดีที่สุด ผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

LCA แบบดั้งเดิมของหกสูบบุหรี่ตัวชี้วัดที่ได้รับการตรวจสอบครั้งแรก การวิเคราะห์เบื้องต้นเหล่านี้ละเลยการจัดกลุ่มของนักเรียนในชุมชน ตารางที่ 1 นำเสนอโซลูชั่นสำหรับชั้น 1-6 ชั้นเรียนแฝง (ดูรุ่น 1) คชกรรมข้อมูลเกณฑ์ (BIC) ลดลงอย่างเห็นได้ชัด (เช่นช่วยเพิ่ม) จากไปสามชั้นเรียนและจากนั้นจะเริ่มระดับปิด เอนโทรปีนี้ยังเป็นที่ที่ดีที่สุดกับรูปแบบสามชั้น นอกจากนี้การแก้ปัญหาระดับสี่แยกหนึ่งในชั้นเรียนจากการแก้ปัญหาสามชั้นเป็นสองกลุ่มเล็ก ๆ แต่น่าจะเป็นหลังแสดงให้เห็นว่ามีการจำแนกที่สำคัญระหว่างทั้งสองชั้นเรียนขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่นความน่าจะเป็นหลังสำหรับการแก้ปัญหาสามชั้นเป็น 0.99, 0.93, 0.98 และความน่าจะเป็นหลังสำหรับการแก้ปัญหาสี่ชั้นเป็น 0.79, 0.93, 0.98 และ 0.79 มีที่แรกและที่สี่ ชั้นเรียนที่เป็นตัวแทนของการเรียนแยกออกจากรูปแบบสามชั้น ความน่าจะเป็นหลังต่ำสำหรับทั้งสองเรียนระบุว่ารูปแบบที่มีความยากลำบากในความแตกต่างระหว่างคนที่อยู่ในชั้นแรกและที่สี่ สิ่งที่สำคัญที่สุดการตีความสำคัญของการแก้ปัญหาสามระดับ (ตามที่อธิบายไว้ในหัวข้อถัดไป) เป็นทฤษฎีที่มีความหมายและมีประโยชน์และประหยัด ดังนั้นเราจึงเลือกที่จะแก้ปัญหาสามชั้นเป็นรุ่นที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวิธีการแบบดั้งเดิมของหกสูบตัวก่อนตรวจ การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นเหล่านี้ ละเว้น ของนักเรียนในชุมชน ตารางที่ 1 แสดงระดับโซลูชั่นหนึ่งถึงหกชั้นเรียนแฝง ( รุ่นที่ 1 ) ข้อมูลเบย์ ( BIC ) เกณฑ์ลดลงอย่างมาก ( เช่น เพิ่มจากหนึ่งถึงสามแล้วเริ่มเรียนและระดับปิดเอนโทรปีเป็นดีที่สุดกับ 3 ชั้นแบบ นอกจากนี้ โซลูชั่นสี่ชั้นแยกหนึ่งของชั้นเรียนจากสามระดับโซลูชั่นออกเป็นสองกลุ่มเล็ก แต่น่าจะเป็นส่วนหลังบ่งชี้ว่ามีการผิดพลาดอย่างมากระหว่างสองเหล่านี้มีขนาดเล็กในชั้นเรียน ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็นของทั้งสามระดับสารละลาย . 99 , . 93 , .และความน่าจะเป็นสำหรับสี่ชั้นของสารละลาย . 79 , . 93 , . 98 , . 79 , กับครั้งแรกและสี่ชั้นเรียนแทนแยกชั้นจาก 3 ชั้นแบบ ของความน่าจะเป็นต่ำทั้งสองชั้นเรียน พบว่า รูปแบบมีปัญหาความแตกต่างระหว่างบุคคลในระดับแรกและที่สี่ ที่สำคัญที่สุดการตีความกฎหมายของทั้งสามระดับ โซลูชั่น ( ตามที่อธิบายในส่วนถัดไป ) ซึ่งมีความหมาย มีประโยชน์ และความตระหนี่ . เช่น เราเลือก 3 ระดับโซลูชั่นเป็นแบบที่ดีที่สุด ผลที่แสดงในตารางที่ 2