The date grading and sorting is a r

The date grading and sorting is a repetitive process. In practice, it is carried out by humans manually through visual inspection. The manual inspection poses further problems in maintaining consistency in grading and uniformity in sorting. To speed up the process as well as maintain the consistency and uniformity we have designed and implemented a prototypical computer vision based date grading and sorting system. We have defined a set of external quality features. The system uses RGB images of the date fruits. From these images, it automatically extracts the aforementioned external date quality features. Based on the extracted features it classifies dates into three quality categories (grades 1, 2 and 3) defined by experts. We have studied the performance of a back propagation neural network classifier and tested the accuracy of the system on preselected date samples. The test results show that the system can sort 80% dates accurately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันจัดเกรด และการเรียงลำดับเป็นกระบวนการซ้ำ ในทางปฏิบัติ มันจะดำเนินการ โดยมนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพ ตรวจสอบด้วยตนเองซึ่งทำให้เกิดปัญหาเพิ่มเติมในการรักษาความสอดคล้องในการจัดเกรดและความรื่นรมย์ในการเรียงลำดับ ให้เร็วขึ้นกระบวนการ ตลอดจนรักษาความสอดคล้องและความรื่นรมย์เราได้ออกแบบ และใช้คอมพิวเตอร์ prototypical วิสัยทัศน์ตามวันจัดเกรดและระบบเรียงลำดับ เราได้กำหนดชุดของคุณลักษณะคุณภาพภายนอก ระบบจะใช้ภาพ RGB ของผลไม้วัน จากภาพเหล่านี้ มันโดยอัตโนมัติแยกคุณลักษณะคุณภาพวันภายนอกดังกล่าว ตามคุณลักษณะแยกจะแบ่งประเภทออกเป็นสามประเภทคุณภาพ (เกรด 1, 2 และ 3) กำหนดวัน โดยผู้เชี่ยวชาญ เราได้ศึกษาประสิทธิภาพของการเผยแพร่หลังเครือข่ายประสาท classifier และทดสอบความถูกต้องของระบบในตัวอย่างวันไว้ล่วงหน้า ผลการทดสอบแสดงว่า ระบบสามารถเรียงวัน 80% อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดลำดับวันที่และการเรียงลำดับเป็นกระบวนการซ้ำ ในทางปฏิบัติมันจะดำเนินการโดยมนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพ คู่มือการตรวจสอบ poses ปัญหาต่อไปในการรักษาความสม่ำเสมอในการจัดลำดับและความสม่ำเสมอในการเรียงลำดับ เพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการเช่นเดียวกับการรักษาความมั่นคงและความสม่ำเสมอของเราได้รับการออกแบบและดำเนินการมีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์แม่บทการจัดลำดับวันที่และระบบการเรียงลำดับ เราได้กำหนดชุดของคุณลักษณะที่มีคุณภาพภายนอก ระบบการใช้ภาพ RGB ของผลไม้วัน จากภาพเหล่านี้มันจะสารสกัดจากวันที่ภายนอกดังกล่าวข้างต้นคุณสมบัติที่มีคุณภาพ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของสารสกัดที่แยกประเภทวันที่ออกเป็นสามประเภทที่มีคุณภาพ (เกรด 1, 2 และ 3) ที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ เรามีการศึกษาประสิทธิภาพของการขยายพันธุ์กลับประสาทลักษณนามเครือข่ายและการทดสอบความถูกต้องของระบบตัวอย่างวันที่ล่วงหน้า ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถค้นหาที่พัก 80% วันที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันที่คะแนนและเรียงลำดับเป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ ในการปฏิบัติ เป็นการกระทำโดยมนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพ . การตรวจสอบคู่มือ poses ปัญหาเพิ่มเติมในการรักษาความสอดคล้องในการให้คะแนน และความสม่ำเสมอในการเรียงลำดับเพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการ รวมทั้งการรักษาความสอดคล้องและสามัคคี เราได้รับการออกแบบ และใช้ภาพคอมพิวเตอร์แบบตามวันที่คะแนนและระบบจัดการ เราได้กำหนดชุดของคุณลักษณะคุณภาพภายนอก ระบบใช้ RGB ภาพวันผลไม้ จากภาพนี้ มันโดยอัตโนมัติแยกวันที่ภายนอกดังกล่าวที่มีคุณภาพคุณสมบัติตามสกัดคุณสมบัติมันคือวันที่ออกเป็นสามประเภทคุณภาพ ( เกรด 1 , 2 และ 3 ) กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ เราได้ศึกษาสมรรถนะของโครงข่ายประสาทเทียมชนิดแพร่กลับแบบและทดสอบความถูกต้องของระบบตัวอย่างไว้ล่วงหน้าเสมอ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถเรียงได้ 80 ช่องที่ถูกต้อง