HVAC systems constitute ∼ 40% of en

HVAC systems constitute ∼ 40% of energy in commercial
buildings, and faults in HVAC account for 5% to 20% of
its energy consumption. Typically, HVAC in modern buildings
are managed using Building Managing Systems (BMS),
and fault detection is one of the essential services provided
by BMS to keep HVAC operational. The current techniques
used for fault detection fail to detect large number of effi-
ciency related faults. We developed BuildingSherlock (BDSherlock),
which is a web service based fault management
framework that exposes building information to automatically
detect faults using useful algorithms. We deploy BDSherlock
in a 145000 sqft building at UC San Diego, successfully
demonstrate faults using data driven analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบปรับอากาศเป็น∼ 40% ของพลังงานในพาณิชย์อาคาร และข้อบกพร่องในบัญชี HVAC สำหรับ 5% ถึง 20% ของการใช้พลังงานของ โดยปกติ การปรับอากาศในอาคารที่ทันสมัยมีจัดการใช้อาคารการจัดการระบบ (BMS),และตรวจหาข้อบกพร่องเป็นหนึ่งบริการจำเป็นได้โดย BMS ให้ดำเนินงาน HVAC เทคนิคปัจจุบันใช้ตรวจหาของ effi - ไม่ตรวจหาข้อบกพร่องciency เกี่ยวกับข้อบกพร่อง เราพัฒนา BuildingSherlock (BDSherlock),ซึ่งเป็นบริการเว็บโดยใช้การจัดการข้อบกพร่องกรอบที่แสดงถึงข้อมูลอาคารโดยอัตโนมัติตรวจพบข้อบกพร่องโดยใช้อัลกอริทึมที่มีประโยชน์ เราใช้ BDSherlockใน sqft 145000 ที่อาคารที่ UC San Diego เรียบร้อยแสดงให้เห็นถึงข้อบกพร่องที่ใช้ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ HVAC เป็น ~ 40%
ของพลังงานเชิงพาณิชย์ในอาคารและความผิดพลาดในบัญชีของHVAC 5% ถึง 20%
ของปริมาณการใช้พลังงาน โดยปกติ HVAC
ในอาคารที่ทันสมัยได้รับการจัดการโดยใช้ระบบการจัดการอาคาร(BMS)
และการตรวจสอบความผิดเป็นหนึ่งในบริการที่สำคัญที่ให้ไว้โดย BMS เพื่อให้การดำเนินงาน HVAC เทคนิคในปัจจุบันที่ใช้สำหรับการตรวจสอบความผิดล้มเหลวในการตรวจสอบจำนวนมากที่สุดนั่นคือการขาดความผิดที่เกี่ยวข้องกับ เราได้พัฒนา BuildingSherlock (BDSherlock) ซึ่งเป็นความผิดตามการจัดการบริการเว็บกรอบที่ exposes สร้างข้อมูลให้โดยอัตโนมัติตรวจสอบความผิดพลาดโดยใช้กลไกที่มีประโยชน์ เราปรับ BDSherlock ในอาคาร 145,000 ตารางฟุตที่ UC San Diego, ประสบความสำเร็จแสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดโดยใช้ข้อมูลการวิเคราะห์การขับเคลื่อน