Determining if aeroacoustic sound p

Determining if aeroacoustic sound predictions are accurate is difficult because the question of how to define ‘accurate’ remains open.This communication evaluates four metrics for comparing time-domain pressure signals,each implying its own definition of ‘accurate.’ An adaptation of a Structural Similarity Metric (originating from the image processing literature) to time– frequency representations of acoustic signals is shown outperform typical metrics such as relative energy and mean square error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดถ้า aeroacoustic เสียงคาดคะเนแม่นยำได้ยากเนื่องจากคำถามของวิธีการกำหนด 'ถูกต้อง' ยังคงเปิดการสื่อสารนี้ประเมิน 4 การวัดการเปรียบเทียบสัญญาณโดเมนเวลาความดัน แต่ละหน้าที่กำหนดเอง 'ถูกต้อง' แสดงการปรับตัวของการโครงสร้างคล้ายวัด (มาจากเอกสารประกอบการประมวลผลภาพ) เพื่อแสดงเวลาความถี่ของสัญญาณอะคูสติกมีประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องมือวัดทั่วไปเช่นพลังงานและค่าเฉลี่ยกำลังสองผิดพลาดสัมพัทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดว่าการคาดการณ์เสียง aeroacoustic มีความถูกต้องเป็นเรื่องยากเพราะคำถามของวิธีการกำหนด 'ถูกต้อง' ยังคงสื่อสาร open.This ประเมินสี่ตัวชี้วัดสำหรับการเปรียบเทียบสัญญาณความดันโดเมนเวลาแต่ละหมายความนิยามของตัวเอง 'ที่ถูกต้อง.' การปรับตัวของโครงสร้างคล้ายคลึงเมตริก (ที่มีต้นกำเนิดจากวรรณกรรมประมวลผลภาพ) เพื่อแสดงความถี่เวลาของสัญญาณเสียงจะแสดงตัวชี้วัดโดยทั่วไปดีกว่าเช่นพลังงานญาติและหมายถึงความผิดพลาดของตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนดถ้าคาดคะเนเสียง aeroacoustic ถูกต้องเป็นเรื่องยาก เพราะคำถามของวิธีการกำหนด ' ถูกต้อง ' ยังคงเปิดอยู่ การสื่อสารนี้จะประเมินสี่วัดเพื่อเปรียบเทียบแรงดันสัญญาณเชิงเวลา แต่ละหน้าที่ของตัวเองนิยามของ ' ที่ถูกต้อง' การปรับตัวของโครงสร้างคล้ายคลึง เมตริก ( ที่เกิดจากการประมวลภาพวรรณคดี ) เวลาและความถี่ของสัญญาณเสียงที่แสดงภาพดีกว่าตัวชี้วัดโดยทั่วไปเช่นพลังงานสัมพัทธ์ และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง .