2. Feature Extraction DCT and PCA a

2. Feature Extraction DCT and PCA are the most widely used algorithms for face recognition. These algorithms have been published with different types of classifiers,and achieved very good results in face recognition. PCA is considered the norm among the features extractors and is implemented in many libraries, as for example OpenCV (Open Source Computer Vision) [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. คุณลักษณะสกัด DCT และ PCA เป็นอัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการรู้จำใบหน้า อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการเผยแพร่กับชนิดของคำนามภาษา และผลที่ดีประสบความสำเร็จในการรู้จำใบหน้า PCA เป็นบรรทัดฐานในเครื่องคุณสมบัติ และใช้งานในไลบรารีมาก สำหรับตัวอย่าง OpenCV (เปิดแหล่งคอมพิวเตอร์วิทัศน์) [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การดึง DCT และ PCA เป็นขั้นตอนวิธีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจดจำใบหน้า ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ได้รับการตีพิมพ์กับชนิดของลักษณนามและบรรลุผลดีมากในการจดจำใบหน้า PCA ถือว่าเป็นบรรทัดฐานในคุณสมบัติสกัดและจะดำเนินการในห้องสมุดจำนวนมากตัวอย่างเช่น OpenCV (ที่มาเปิดวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์) [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ข้อมูลการสกัดคุณลักษณะและ PCA มีใช้กันอย่างแพร่หลายขั้นตอนวิธีสำหรับใบหน้า . ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ได้รับการตีพิมพ์กับประเภทที่แตกต่างกันของคำและบรรลุผลที่ดีมากในใบหน้า . PCA ถือเป็นบรรทัดฐานในคุณลักษณะสกัดและใช้ห้องสมุดมาก ตัวอย่างเช่นเป็นการ ( วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เปิดแหล่งที่มา ) [ 6 ]