– Optimal substructure (โครงสร ้างย

– Optimal substructure (โครงสร ้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด)
• Such optimal substructures are usually described by means of recursion.
• For example, given a graph G=(V,E), the shortest path p from a vertex u to a
vertex v exhibits optimal substructure: take any intermediate vertex w on this
shortest path p. If p is truly the shortest path, then it can be split into subpaths
p1 from u to w and p2 from w to v such that these, in turn, are indeed the
shortest paths between the corresponding vertices. Hence, one can easily
formulate the solution for finding shortest paths in a recursive manner, which is
what the Bellman–Ford algorithm or the Floyd–Warshall algorithm does.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

– Substructure ดีที่สุด (โครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด)• Substructures ดังกล่าวเหมาะสมที่สุดมักจะอธิบายโดยใช้การสอบถามซ้ำ•ตัวอย่าง กราฟ G=(V,E), p เส้นทางสั้นที่สุดจากจุดยอดให้คุณเป็นจุดยอด v จัดแสดง substructure เหมาะสม: ใช้จุดยอดใด ๆ กลาง w นี้p เส้นทางสั้นที่สุด ถ้า p เป็นเส้นทางสั้นที่สุด แล้วก็สามารถแบ่งออกเป็น subpathsp1 จากคุณ w และ p 2 w กับ v ที่เหล่านี้ จะ เป็นจริงจากการเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดยอดที่เกี่ยวข้อง ดังนั้น หนึ่งอย่างง่ายดายกำหนดโซลูชั่นสำหรับค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างซ้ำ ที่อยู่อัลกอริทึมบริการ – ฟอร์ดหรืออัลกอริทึมฟลอยด์ – Warshall อะไร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุด (โครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด)
. • substructures ที่เหมาะสมดังกล่าวมักจะอธิบายโดยใช้วิธีการเรียกซ้ำ
•ตัวอย่างเช่นกำหนดกราฟ G = (V, E), พีเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดสุดยอด u เพื่อ
จุดสุดยอดวีโครงสร้างการจัดแสดงนิทรรศการที่ดีที่สุด: จุดสุดยอดจะใช้เป็นสื่อกลางใด ๆ w ในการนี้
เส้นทางที่สั้นที่สุดพี ถ้าหน้าเป็นจริงเส้นทางที่สั้นที่สุดแล้วมันสามารถแบ่งออกเป็น subpaths
p1 จาก u เพื่อกว้างและ p2 จาก W เพื่อโวลต์ดังกล่าวว่าสิ่งเหล่านี้ในที่สุดก็เป็นจริง
เส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดที่สอดคล้องกัน ดังนั้นหนึ่งสามารถ
กำหนดวิธีการแก้ปัญหาในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในลักษณะ recursive ซึ่งเป็น
สิ่งที่อัลกอริทึมยามฟอร์ดหรืออัลกอริทึมฟลอยด์-Warshall ไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และที่ดีที่สุดของ ( โครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด )
- substructures ดังกล่าวที่เหมาะสมมักจะอธิบายโดยใช้การเรียกซ้ำ .
- ตัวอย่างเช่นกำหนดกราฟ G = ( V , E ) , เส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดยอด u P เพื่อจุดยอด v
จัดแสดงของที่ดีที่สุด : เอากลาง VERTEX W นี้
เส้นทางสั้นที่สุด หน้า ถ้า p เป็นเส้นทางที่สั้นที่สุดแล้วมันสามารถแบ่งออกเป็น subpaths
P1 จาก u W และ P2 W V จากที่เหล่านี้ในการเปิดจะแน่นอน
เส้นทางสั้นที่สุดระหว่างจุดที่สอดคล้องกัน ดังนั้นหนึ่งสามารถสร้างโซลูชัน
สำหรับการหาเส้นทางสั้นที่สุดในลักษณะ recursive ซึ่ง
สิ่งที่ขั้นตอนวิธีซิมเพล็กซ์หรือขั้นตอนวิธีฟลอยด์– warshall ไม่