Exploratory factor analysis explore

Exploratory factor analysis explores the patterns of
relationships among a number of variables i.e. the latent
structure of a set of variables (Hair et al., 1998). As the
variables load highly on a factor, they become descriptors of
the underlying dimension.EFA using principal components
method was used to assess dimensions from the instrument
items. The items are removed one at a time by the criteria-the
Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) value should be higher than
0.60.Bartlett’s test of sphericity is a measure of multivariate
normality and tests whether the correlation matrix is an
identity matrix indicating that the factor model is
inappropriate. Both the tests indicated that the data are
appropriate for factor analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกสำรวจรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปรเช่นแฝงโครงสร้างของชุดตัวแปร (ผม et al. 1998) เป็นการตัวแปรภาระตัวสูง เป็นตัวบอกของมิติพื้นฐาน ใช้คอมโพเนนต์หลักของ EFAใช้วิธีการประเมินขนาดจากเครื่องมือรายการ สินค้าเป็นลบหนึ่งครั้งโดยเกณฑ์การKaiser-Meyer-Olkin(KMO) ค่าควรสูงกว่าทดสอบ 0.60.Bartlett's ของ sphericity เป็นตัวชี้วัดหลายตัวแปรข้อคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและทดสอบว่าเมทริกซ์สหสัมพันธ์เป็นการเมทริกซ์เอกลักษณ์ที่บ่งชี้ว่า แบบจำลองปัจจัยไม่เหมาะสม ทั้งการทดสอบระบุว่า ข้อมูลที่เป็นเหมาะสมกับการวิเคราะห์ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจสำรวจรูปแบบของ
ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปรเช่นแฝง
โครงสร้างของชุดของตัวแปร (ผม et al., 1998) ในฐานะที่เป็น
ตัวแปรโหลดสูงในปัจจัยพวกเขากลายเป็นอธิบายของ
พื้นฐาน dimension.EFA ใช้องค์ประกอบหลัก
วิธีการที่ใช้ในการประเมินมิติจากตราสารที่
รายการ รายการจะถูกลบออกหนึ่งครั้งตามเกณฑ์ที่ได้
ไกเซอร์ Meyer-Olkin (KMO) มูลค่าควรจะสูงกว่า
การทดสอบ 0.60.Bartlett ของ sphericity เป็นตัวชี้วัดหลายตัวแปร
ปกติและการทดสอบว่าสัมพันธ์เมทริกซ์เป็น
เมทริกซ์เอกลักษณ์แสดงให้เห็นว่า รูปแบบปัจจัยคือ
ที่ไม่เหมาะสม ทั้งการทดสอบแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่มีความ
เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจพิจารณารูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปรแฝง เช่นโครงสร้างของชุดของตัวแปร ( ผม et al . , 1998 ) เป็นตัวแปรโหลดสูงเป็นปัจจัย ก็กลายเป็นในของdimension.efa ต้นแบบโดยใช้ส่วนประกอบหลักเป็นวิธีประเมินมิติจากเครื่องดนตรีรายการ รายการที่ถูกลบออกในเวลาหนึ่งโดยเกณฑ์ไคเซอร์ เมเยอร์ olkin ( kmo ) ค่าควรจะสูงกว่า1 . Bartlett ทดสอบของความอ้วนท้วนคือ การวัดตัวแปรหลายตัวปกติไม่ว่าเมทริกซ์สหสัมพันธ์และการทดสอบเป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์ที่บ่งชี้ว่าปัจจัยรูปแบบคือไม่เหมาะสม ทั้งการทดสอบพบว่า ข้อมูลเป็นที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบ