In this paper, a person-delay-based

In this paper, a person-delay-based optimization method is proposed for an intelligent TSP logic that enables bus/signal cooperation and coordination among consecutive signals under the Connected Vehicle environment. This TSP logic, called TSPCV-C, provides a method to secure the mobility benefit generated by the intelligent TSP logic along a corridor so that the bus delay saved at an upstream intersection is not wasted at downstream intersections. The problem is formulated as a Binary Mixed Integer Linear Program (BMILP) which is solved by standard branch-and-bound method. Minimizing per person delay has been adopted as the criterion for the model. The TSPCV-C is also designed to be conditional. That is, TSP is granted only when the bus is behind schedule and the grant of TSP causes no extra total person delay.

Public transit plays an important role in emergency evacuations, particularly for areas where public transit serves as a major commute mode for commuters. Microsimulation techniques provide great flexibility in assessing different scenarios in emergency situations. Combining GIS-based network analysis with microsimulation techniques, this study developed a framework to simulate emergency evacuations using rail transit. Applying the framework to a hypothetical attack on the Pentagon, this study investigated the performance of the Washington Metropolitan Area Transit Authority’s Metrorail for large-scale evacuations. A network-based analysis was performed to estimate the number of riders in association with each metro line and station. Using VISSIM, a multi-mode micro-simulation software package, this study integrated a pedestrian model with a Metrorail transit model to evaluate the performance of the Metrorail in the hypothetical evacuations. The simulation results suggested that if the potential of Metrorail transit is effectively utilized, it could be very useful resource during a large-scale evacuation. This study demonstrated the great potential and flexibility of microsimulation techniques for evaluating complex evacuation scenarios and strategies. The framework and approach used in this study can be applied to analyze other similar situations and help develop effective evacuation plans.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคนคะแนนล่าช้าจะเสนอสำหรับมีช้อนชาตรรกะอัจฉริยะที่ช่วยให้รถ/สัญญาณความร่วมมือและประสานงานระหว่างสัญญาณติดต่อกันภายใต้สภาพแวดล้อมการเชื่อมต่อรถ ตรรกะนี้ช้อนชา เรียกว่า TSPCV-C แสดงวิธีการที่ปลอดภัยประโยชน์เคลื่อนไหวที่สร้างขึ้น โดย TSP ตรรกะอัจฉริยะตามทางเดินในอาคารเพื่อให้รถหน่วงเวลาบันทึกที่แยกต้นน้ำไม่เสียที่ปลายแยก ปัญหาเป็นสูตรเป็นแบบไบนารีผสมเต็มเชิงเส้นโปรแกรม (BMILP) ซึ่งแก้ไขได้ โดยวิธีผูกกับสาขามาตรฐาน ลดต่อความล่าช้าของบุคคลถูกนำมาใช้เป็นเงื่อนไขสำหรับแบบจำลอง ยังมีการออกแบบ TSPCV-C จะเป็นแบบมีเงื่อนไข นั่นคือ TSP ได้รับเฉพาะเมื่อรถบัสคั่ง และการช้อนชาทำให้เกิดล่าช้าไม่รวมพิเศษคนขนส่งสาธารณะมีบทบาทสำคัญในพึ้นฉุกเฉิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ที่ขนส่งสาธารณะให้บริการเป็นหลักเดินทางสัญจร เทคนิคการ Microsimulation ให้ความยืดหยุ่นในการประเมินสถานการณ์ต่าง ๆ ในกรณีฉุกเฉิน รวมวิเคราะห์ GIS ที่ใช้เครือข่าย ด้วยเทคนิค microsimulation วิจัยพัฒนาการจำลองพึ้นฉุกเฉินที่ใช้ขนส่งราง การศึกษานี้ใช้กรอบการโจมตีสมมุติในรูปห้าเหลี่ยม ตรวจสอบประสิทธิภาพของวอชิงตันนครพื้นที่ส่งต่ออำนาจของ Metrorail สำหรับพึ้นที่ขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เครือข่ายได้ดำเนินการประมาณจำนวนผู้ขับขี่ในแต่ละสถานีและรถไฟใต้ดินสาย ใช้ VISSIM แพคเกจหลายโหมดจำลองไมโครซอฟต์แวร์ การศึกษานี้รวมแบบถนนคนเดินกับแบบขนส่ง Metrorail เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ Metrorail ในพึ้นสมมุติ ผลการจำลองการแนะนำว่า ถ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมีใช้ศักยภาพของการขนส่ง Metrorail อาจเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์มากในระหว่างการอพยพขนาดใหญ่ การศึกษานี้แสดงให้เห็นศักยภาพที่ดีและมีความยืดหยุ่นของเทคนิค microsimulation สำหรับประเมินสถานการณ์ซับซ้อนอพยพและกลยุทธ์ กรอบและแนวทางที่ใช้ในการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์อื่น ๆ ที่คล้ายกัน และช่วยพัฒนาแผนอพยพที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคนล่าช้าตามเสนอสำหรับตรรกะ TSP อัจฉริยะที่ช่วยให้รถบัส / ความร่วมมือของสัญญาณและการประสานงานระหว่างสัญญาณต่อเนื่องภายใต้สภาพแวดล้อมยานพาหนะที่เกี่ยวโยงกัน ตรรกะ TSP นี้เรียกว่า TSPCV-C มีวิธีการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของผลประโยชน์ที่เกิดจากตรรกะ TSP อัจฉริยะพร้อมทางเดินเพื่อให้ล่าช้ารถบัสที่บันทึกไว้ที่สี่แยกต้นน้ำจะไม่สูญเปล่าที่แยกปลายน้ำ ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นสูตรที่เป็นไบนารีผสมจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงเส้น (BMILP) ซึ่งได้รับการแก้ไขโดยสาขาและผูกพันวิธีการมาตรฐาน ลดความล่าช้าต่อคนได้รับการรับรองเป็นเกณฑ์สำหรับรูปแบบ TSPCV-C ยังออกแบบมาเพื่อเป็นเงื่อนไข นั่นคือ TSP จะได้รับก็ต่อเมื่อรถบัสที่อยู่เบื้องหลังตารางเวลาและทุนของ TSP ทำให้เกิดความล่าช้าไม่รวมคนพิเศษ.

การขนส่งสาธารณะที่มีบทบาทสำคัญในการอพยพฉุกเฉินโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ที่มีการขนส่งสาธารณะทำหน้าที่เป็นโหมดการเดินทางที่สำคัญสำหรับการสัญจร เทคนิค microsimulation ให้มีความยืดหยุ่นที่ดีในการประเมินสถานการณ์ที่แตกต่างกันในสถานการณ์ฉุกเฉิน การรวมการวิเคราะห์เครือข่ายระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้กับเทคนิค microsimulation การศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนากรอบการทำงานเพื่อจำลองการอพยพฉุกเฉินโดยใช้การขนส่งทางรถไฟ การประยุกต์ใช้กรอบการโจมตีสมมุติในเพนตากอนการศึกษาครั้งนี้การตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของวอชิงตันพื้นที่มหานครทางพิเศษของ Metrorail สำหรับการอพยพขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เครือข่ายได้รับการดำเนินการเพื่อประเมินจำนวนของผู้ขับขี่ในการเชื่อมโยงกับรถไฟฟ้าใต้ดินสายแต่ละสถานี ใช้ VISSIM เป็นโหมดมัลติแพคเกจซอฟต์แวร์ไมโครจำลองการศึกษาครั้งนี้แบบบูรณาการเดินเท้าที่มีรูปแบบการขนส่ง Metrorail ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของ Metrorail ในพึ้สมมุติ ผลการจำลองแนะนำว่าถ้ามีศักยภาพของการขนส่ง Metrorail มีการใช้อย่างมีประสิทธิภาพก็อาจจะเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์มากในช่วงการอพยพขนาดใหญ่ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นที่มีศักยภาพและดีของเทคนิค microsimulation สำหรับการประเมินสถานการณ์การอพยพที่ซับซ้อนและกลยุทธ์ กรอบการทำงานและวิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์สถานการณ์อื่น ๆ ที่คล้ายกันและช่วยพัฒนาแผนอพยพที่มีประสิทธิภาพ