This can cause a large error in calculations that requires an inverse. If a matrix defines a linear transformation from N dimensional space to N dimensional space, then the determinant of that matrix has some interesting properties.
นี้อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดขนาดใหญ่ในการคำนวณที่ต้องการผกผัน ถ้าเมตริกซ์ตัวกำหนดเชิงเส้นเปลี่ยนแปลงจากพื้นที่มิติ N N มิติเท่า แล้วดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์ที่มีคุณสมบัติบางอย่างที่น่าสนใจ
นี้สามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดใหญ่ในการคำนวณที่ต้องการ การผกผัน ถ้าเมทริกซ์ กําหนด การแปลงเชิงเส้นจากช่องว่างมิติ n n ช่องว่างมิติแล้ว ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์นั้นมีบางคุณสมบัติที่น่าสนใจ